Was versteht man unter repeated-measures ANOVA?
ANOVA kann auch den abhängigen Faktor untersuchen
Was versteht man unter mixed design; mixed ANOVA?
wenn die Kombination von abhängigem und unabhängigem Faktor untersucht wird -> meistens interessanter!!
Was ist das “klassische” Design in der Interventionsforschung?
ein Zwischensubjektfaktor (unabh.; z.B. Versuchs- und Kontrollgruppe)
ein Innersubjektfaktor (abh.; z.B. Prä- und Postmessung)
-> jeweils zwei Stufen
Welche 2 Fehlerterme werden im Mixed ANOVA unterschieden?
unsystematische Variablilität innerhalb der Stufen des unabh. faktors
unsystematische Variabilität innerhalb der Stfen des abh. faktors
-> beide von Interaktion betroffen
Warum sind weitere interaktionen zwar denkbar, aber nicht prüfbar?
Von jeder Vp liegt nur ein Messwert pro Stufe des abhängigen Faktors vor
Dadurch sind die Fehler der intraindividuellen Variabilität mit Interaktionseffekten zwischen Vpn und den Stufen des abhängigen Faktors konfundiert
Wodurch werden diese beiden Quellen der variation abgebildet?
durch das Residuum
Welche drei Hypothesen werden durch Mixed ANOVA getestet?
Ho (ZSF)
H0 (ISF)
H0 (Interaktion)
-> F-Test für ZSF anhand QS-Fehöer , für ISF und Interaktion anhand QS-Res
Wann liegt eine Wechselwirkung vor?
Wenn der Effekt verschiedener Faktorenstufenkombinationen nicht additiv ist
Welchen Vorteil haben Zeit- und Gruppeneffekte?
sie sind besser über die Kontraste darstellbar und untersuchbar
Was ist der Haupteffekt des Zwischensubjektfaktors?
gibt den Unterschied zwischen Gruppen auf die AV an
Was ist der haupteffekt des Innersubjektfaktors?
gibt den Unterschied inerhalb von Gruppen auf die AV an
Was ist die Interaktionsthypothese?
nicht-additive Effekte von 2 oder mehr UVs auf AVs
Welche Voraussetzungen hat die mixed ANOVA?
Metrische AV
Unabhängige Gruppen, an denen mind. 2 abhängige Messungen vogenommen wurden
Varianzhomogenität
Sphärizität
Multivariate Normalverteilung
Was sind Merkmale der multivariaten Normalverteilung?
Nicht direkt überprü}ar mit JASP oder SSPS
Näherungsweise: Überprüfung der univariaten NV
Bei Geltung multivariater NV ist auch jede Variable univariat NV
Verletzung bei größeren Stichproben nicht so schlimm
Was versteht man unter Sphärizität?
Mauchly-Test: wenn p > 0.05 ist Sphärizität gegeben
Annahme, dass Varianzen der Differenzen aller Paare von abhängigen Messungen gleich sind
Erübrigt sich für bloß 2 abhängige Messungen
Was machen wenn Sphärizität verletzt ist? (=Mauchly test ist siignifikant)
Greenhouse-Geiser-& Huynh-Feldt-Korrekturen
bestimmen einen Faktor Epsilon zur Korrektur der Zähler- und Nennerfreiheitsgrade der F-Tests
dient zur Kontrolle der Typ-1-Fehlerrate
Greenhouse-geisser konservativer (eher Beibahaltung H0)
Huynh-Feldt progressiver (eher Verwerfung H0)
Was passiert, wenn Korrekturen zu unterschiedlichen Ergebnissen oder Verwerfunge von H0 führen?
ggf. Bildung des Mittelwerts der p-Werte
Was stellt der haupteffekt Innersubjektfaktor dar?
Unterschied innerhalb von Gruppen auf die AV
Was stellt die Interaktionshypothese dar?
nicht-additive Effekte von 2 oder mehr UVs auf die AV
Was sind die 5 Voraussetzungen für eine Mixed ANOVA?
Unabh. Gruppen, an denen mid. 2 abhängige Messungen vorgenommen werden
Multivariate Normalverteilung (innerhalb der Stufen des ZSF)
Was ist Multivariate Normalverteilung?
kann mit JASP & SPSS nicht direkt geprüft werden
bei Geltung multivariater NV ist auch jede Variable uni variat NV (umgekehrt nicht)
Verletzungen bei größeren Stichproben nicht so schlimm (robust)
Was versteht man unter Sphärizität? (Zirkularität)
Mauchly-Test (Voraussetzungstest: wenn p>0.5 -> Sphärizität gegeben)
Annahme, dass Varianzen der Differenzen aller paare von abh. Messungen gleich sind (z.B. bei 3 Messwiederholungen)
erübrigt sich bei 2 abh. Messungen
Was passiert bei Verletzung von Sphärizität?
Greenhouse-Geisser- & Huynh-feldt-Korrekturen
Bestimmen einen faktor Epsilon zur Korrektur der Zähler- und Nennerfreiheitsgrade der F-tests
Dient der Kontrolle der Typ-1-Fehlerrate
Greenhouse-Geisser konservativer (H0 eher angenommen=
Huynh-Feldt progressiver (eher H0 verwerfen)
Was passiert wenn Korrekturen zu unterschiedlichen Ergebnissen bzgl. Verwerfung von H0 führen?
ggf. bildung des Mittelwerts der p-Werte
Zu welchen Verfahren zählst mixed ANOVA?
genauso wie alle ANOVA robustes Verfahren
Warum ist Sphärizität eine wichtige Voraussetzung?
wenn verletzt, ist korrektur notwendig
ansonsten droht zu hohe Typ-1-Fehlerrate
Was kann verwendet werden, wenn die Sphärizität nicht gegeben ist? + Vor- und Nachteile?
MANOVA
von SPSS automatisch ausgegeben
weniger Testmacht als mixed ANOVA
Varianz-Kovarianz-Matrizen müssen über uunabh. Gruppen gleich sein -> Box-M-Test (Voraussetzungstest, damit H0 der Gleichheit beibehalten werden kann)
auch in JASP implementiert
Wozu dient die Erweiterung ANCOVA?
um auch für metrische und dichotome Dritt-/Störvariablen zu kontrollieren
durch Herauspartialisierung
= ANOVA über die Residuen nach Herauspartialisierung des Effekts der Drittvariable auf die AV
Ziel: ist Drittvariable wirklich Störvariable, führt Bereinigung zu Verkleinerung der Fehlervarianz -> Erhöhung der testmacht für UV
kontrolliert für Störvariablen und macht damit aus Störvariable eine Kontrollvariable
Wozu wird ANCOVA empfohlen?
Für klassische Interventionsdesigns (RCT) über Daten zu T2 unter Kontrolle der Baseline zu T1
hat mehr testmacht als mixed ANOVA
testet in teressierenden Effekt als Haupteffekt und nicht als interaktion
Warum zählen varianzanalytische Designs zu den wichtigsten der Statistik?
erlauben Untersuchung vielfältiger Fragestellungen
flexibel anzuwenden
Was sind die Einschränkungen vin ALM?
Verteilungsannahmen
Homoskedastizität
Linearität
Welche Erweiterungen von ALM gibt es?
andere Verteilungen als NV (generalized linear models)
feste und zufällige Effekte, heteroskedastische Datenstrukturen (generalized linear mixed model)
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