Welche Eigenschaften hat die Produkt-Moment-Korrelation?
standardisiertes Effektmaß
Wertebereich von -1 bis +1 beschränkt
zeigt Richtung des Effekts an
erlaubt Aussagen über Ausmaß erklärter Varianz
stellt Anforderungen an Daten
Welche weiteren Koeffizienten aus der r-Familile sind bekannt?
Phi-Koeffizient
punktbiserale Korrelation und Rangkorrelation
Was haben all diese Maße gemeinsam?
sioe können alle als Effektmaße verwendet und verstanden werden
Welche Auswirkungen haben Einschränkungen des Koeffizienten?
Sie schlagen sich auch auf die Einschätzung der Größe eines Effekts nieder -> Unterschätzung bei Verwendung von Phi
Welcher rechnerischer Zusammenhang besteht zwischen r und d?
r kann in Cohens d umgerechnet werden und umgekehrt
-> nützlich für Meta-Analysen und um Vergleiche von Effekten in verschiedenen Metriken zu ermöglichen
Wie unterscheiden sich Korrelationsanalyse und Analyse von Mittelwertsunterschieden im allgemeinen linearen Modell (ALM)?
gar nicht, sind dasselbe !
Was ist bei der korrelationsanalyse schwieriger?
wenig intuitiv und erschwert das Verständnis , einen Zusammenhang in r als ein d darzustellen und zu interpretieren
-> umgekehrt einfacher: Mittelwertsunterschied zwischen zwei Gruppen ist in r eine punkt-biseriale Korrelation
Was versteht man unter einer punkt-biserialen Korrelation?
Den Zusammenhang zwischen einer dichotomen Variable (Gruppe) mit einer kontinuierlichen Variable (AV)
Wie sollte man Effekte abseits von Meta-Analysen abbilden?
in deren natürlicher Metrik
Coen d für Gruppenunterschiede
r für Zusammenhänge
Wie ist das asymptotische Konfidenzintervall am besten bestimmbar?
über Fisher z-Transformation
Was sind die Faustregeln und Richtlinien zur Einschätzung der Größe von r nach Cohen und Lipsey & Wilson?
Effektgröße
Cohen
Lipsey & Wilson
Klein
0.10
Mittel
0.30
0.25
Groß
0.50
0.40
-> um konsistent zu sein, sollten schon kleinere Koeffizienten, als von Cohen angenommen, für mittlere und große Effekte stehen
-> Werte sind nur Faustregeln
Welches Ausmaß haben durchschnittliche Effekte in der Psychologie?
eher sehr klein
r= 0.19-0.21
25. Perzentil: r=0.11
75. Perzentil: 1=0.29
Was wirkd von unterschiedlichen Autoren empfohlen?
generell niedrigere Benchmarks:
r=0.10 (klein), 0.20 (typisch), 0.30 (groß) - Gignac&Szodorai
r=0.5 (sehr klein), 0.10 (klein), 0.20 (mittel), 0.30 (groß), 0.40 (sehr groß) - Funder&Ozer
Wann können kleine Effekte große Konsequenzen haben?
wenn Konsequenzen an sich schwerwiegend
wenn viele Personen von Konsequenzen betroffen
wenn Konsequenzen sich mit der Zeit akkumulieren
Welche 4 Mechanismen können zu großer Relevanz auch kleinerer effekte führen?
Accumulation through repetition
Amplification through interaction: Effektmoderation (Vergrößerung) durch Drittvariablen
Cascades: Auslösen von größeren Folgeeffekten
Scaling up: große Anzahl betroffener Personen
Welche 6 mechanismen können zu geringerer Relevanz größerer Effekte führen?
habituation
Counteracting responses: z.B. Reaktanzphänomene
Homeostastasis: wenn Systeme nur schwer aaus Gleichgewicht zu bringen sind
Counteraction through interaction: Effekte betreffen nur Teile, aber nicht Gesamtpopulation
Baseline levels: wenn Effekte generell von Höhe des Ausgangsniveaus abhängig
Stage of develoopment: wenn bestimmte Entwicklungsprozesse für den vollen Umfang eines Effektes benötigt werden
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