5. Statistische Konzentrationsmaße: Lorenzkurve

wichtiger Ausgangspunkt für viele Maße und dere. Visualisierung

wichtige Grundlage und Prinzip vieler Konzentrationsmaße wird dadurch visualisiert

-> Verteilung des Anteils jedes Merkmalsträgers an der Merkmalssumme

jede Beobachtungseinheit an der etwas gemessen wird

Personen, Haushalte, Länder, etc.

bei kategorialen Daten: Stufen des gemessenen Merkmals

werden in Lorenzkurve der Größe nach geordnet auf x-Achse dargestellt

Summe aller Messwerte über alle Merkmalsträger

sinnvoll bestimmbar für count data und alle Messwerte, die einen Nullpunkt haben

nicht sinnvoll für Messwerte, die negativ sein können

Kumulativer Anteil jedes Merkmalsträgers an Merkmalssumme wird in Lorenzkurve auf y-Achse dargestellt (der Größe nachgeordnet, aufsteigend - 45 Gerade -> je weiter die Kurve darunter liegt, desto ungleicher)