Mithilfe welcher Voraussetzungstests kann entschieden werden, ob parametrische Tests angewandt werden können?
Normalverteilung: Kolmogorov-Smirnov-Test, Shapiro-Wilk-Test
Varianzhomogenität: Levene-Test
Was ist in Voraussetzungstests die zu testende Voraussetzung?
H0
-> konfirmatorische Tests
H0: “Normalverteilung kann angenommen werden”
H0: “Varianzhomogenität kann angenommen werden”
Wann ist die Voraussetzung erfüllt?
Wenn Testergebnis nicht-signifikant
Warum aber sind Voraussetzungstests problematisch?
sie erfolgen anhand der Stichprobe
Voraussetzungen beziehen sich eigentlich auf Populationsschemata
Worauf beruhen Voraussetzungstests zum Teil?
auf parametrischen Voraussetzungen (z.B. Prüfung der Varianzhomogenität beruht auf NV-Annahme)
Inwiefern sind die Ergebnisse abhängig von der Stichprobengröße N?
Kleines N -> geringere Testmacht -> größere Verletzungen werden manchmal nicht erkannt
Größeres N -> hohe testmacht -> unbedeutende Abweichungen werden auffällig
Wann werden Voraussetzungen parametrischer Verfahren häufig nur ungenügend untersucht bzw. wird dann nicht-parametrisch getestet?
besonders in kleinen Stichproben
-> N < 30
Was ist die Empfehlung bei kleinen Stichproben?
hier die Ergebnisse parametrischer Tests zumindest mit nicht-parametrischen Methoden validieren
Wann gelten dann parametrische Tests als robust?
wenn H0 verwerfen/beibehalten gleich
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