Was ist der McNemar Test?
das einfachste nicht-parametrische Verfahren zur Untersuchung dichotomer Merkmale in 2 abhängigen Stichproben
Häufigkeitstest, Chi^2
Wonach richtet sich die Anwendung des McNemar-Tests?
nach dem Vorliegen abhängiger Datenstrukturen, wie z.B.:
ein mehrfach gemessenes Merkmal, eine Stichprobe: Veränderungsmessung
Ein Merkmal, zwei parallelisierte Stichproben: Testung von Prävalenzunterschieden in 2 abhängigen Stichproben
zwei Merkmale, eine Stichprobe: Vergleich der Zuwachsraten (Inzidenz)
Wie sieht das Prinzip vom McNemar-Test aus?
-> Veränderungshypothese
wenn sich nichts geändert hat, sollten sich Zellen b und c nicht unterscheiden
Erwartungswerte der Zellen b und c_ e(b) = e(c) = (b+c)/2
inferenzstatistische Untersuchung über Vergleich dieser Erwartungswerte mit beobachteten Werten in Zellen b und c
Welche Voraussetzungen benötigt ein McNemar-Test?
Untersuchungsobjekte müssen eindeutig in 4-Felder-Schema eingeordnet werden können
Erwartete Häufigkeiten der Felder b und c sind > 5 (asymptotischer Test)
Welchen Test wendet man an, wenn Voraussetzung des asymptotische Tests nicht gegeben?
Binomialtest (=exakter Test)
mit Parametern pi=0.5 und N=b+c
Empirisches p = b/N oder c/N kann generell als Effektmaß verwendet werden
Wann werden der Bowker-Test und der Q-Test von Cochran verwendet?
Bowker-Test, wenn Merkmale mit >2 Kategorien
Q-Test von Cochran, wenn mer als 2 dichotome Merkmale
-> beides Omnibustests, nur ungerichtete H1 (df>1)
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