6. Nicht-parametrische Verfahren: 2 abhängige Stichproben: Vorzeichentest

• ältester aller nicht-parametrischen Tests

• geeignet für ordinalskalierte oder metrische Daten

• H0: der erste Wert eines Messwertpaares ist mit Wahrscheinlichkeit 0.5 größer/kleiner als der zweite Messwert

• Bildung der Differenzen der Messwertpaare

• notieren, ob Differenz positiv oder negativ oder Null

• Durchführen eines Binomialtests anhand einer der beiden Zahlen

• Parameter des Binomialtests: ? = 0.5 und N=n+ + n-

stellt fast keine Voraussetzungen an die Daten

• Messgrößen können in ihrer exakten Größe völlig unbekannt sein

• solange eindeutig festgestellt werden kann, ob Verbesserung +, Verschlechterung - oder Gleichbleiben vorliegt, kann Test angewandt werden

wenn zuviele Nulldifferenzen vorliegen

• Ausschließen aus der Testung -> begünstigt tendenziell die Verwerfung der H0

• Vorliegen vieler Nulldifferenzen spricht für H0

• alternativ kann einer Hälfte der Nulldifferenzen ein positives, der anderen ein negatives Vorzeichen zugewiesen werden und testdaten so in der Testung inkludiert werden

• bei ungeradzahlligen Nulldifferenzen -> eine eintfernen

• in JASP nicht implementiert - händische Aufarbeitung nötig

eine der CP (U-Test) analoge

• ergibt sich vereinfacht aus empirischem Parameter p=n+/N oder n-/N des Binomialtests

  • damit kann Cohen d berechnet werden

  • analog wie für U-Test