6. Nicht-parametrische Verfahren: 2 abhängige Stichproben: Wilcoxon

das Pendant des t-Test für abhängige Stichproben

-> Vorzeichenrangtest; nicht zu verwechseln mit abhängigen Stichproben

für metrische Daten

H0: Die beiden abhängigen Stichproben stammen aus Verteilungen mit dem gleichen Median

• Bildung der Differenzen d(i) der Messwertepaare

• Rangreihung absoluter Differenzen

• Notieren, ob Differenz positiv (+) oder negativ (-) oder Null (0)

• Bestimmung der positiven und negativen Rangsummen (vgl. U-Test)

  -> inferenzstatistische Absicherung

Bindungskorrektur

-> erhöht Power und führt dann eher zur Verwerfuung von H0

• ausgeschlossen werden (begünstigt aber tendenziell Verwerfung der H0)

• oder erhalten die ersten m Rangplätze (m=Anzahl der Nulldifferenzen); damit bekommen alle den Rang (m+1)/2

• eine Hälfte bekommt dann ein positives, die andere ein negatives Vorzeichen

• verwendet mehr Informationen aus den Daten

• ist robust gegenüber Dispositionsunterschieden in abh- Messungen

• metrisches Messniveau erforderlich: Differenzen der Messungen müssen auf Intervallskala liegen

• Unterschiede in der Dispersion können auch Testmacht schmälern

-> dann Vorzeichentest effizienter

zur Bestimmung einer approximativen Effektgröße wie beim U-Test

• r = z/Wurzel aus N

• damit kann Cohen d-Äquivalent berechnet werden

• alternativ kann auch Anteil p = t+/N oder T-/N bestimmt und damit Cohen d berechnet werden

• JASP gibt auch biseriale Rangkorrelatioin aus