Welche Hypothesen gibt es für die ANOVA?
Nullhypothese:
H0 = Die Mittelwerte der unterschiedlichen Gruppen unterscheiden sich nicht
Alternativhypothese:
H1 = Min. zwei Mittelwerte der Gruppen unterscheiden sich
Beispiel: Eine Studie zu drei unterschiedlichen Düngemitteln und ihrem Einfluss auf die Pflanzenwachstumsraten.
Nullhypothese (H0): Es gibt keinen signifikanten Unterschied zwischen den durchschnittlichen Pflanzenwachstumsraten für die drei verschiedenen Düngemittel.
Alternativhypothese (H1): Es gibt mindestens einen signifikanten Unterschied zwischen den durchschnittlichen Pflanzenwachstumsraten für die drei verschiedenen Düngemittel.
Wann verwendet man die Pearson-Korrelation?
Abhängige Variable metrisch skaliert, unabhängige Variable ordinal skaliert
Abhängige Variable ordinal skaliert, unabhängige Variable nominal skaliert
Abhängige Variable metrisch skaliert, unabhängige Variable metrisch skaliert
Ein Korrelationskoeffizient von r = 0,56 zeigt in verhaltenswissenschaftlichen Untersuchungen mittlere Korrelation
Welche statistische Testverfahren wählen Sie für die folgende Forschungshypothese und Variablen:
"Zwischen der Nutzungsbereitschaft und der Technikaffinität besteht ein positiver linearer Zusammenhang", mit Variable 1 Nutzungsbereitschaft (1- gering bis 7- sehr hoch) und Variable 2 Technikaffinität (1- sehr gering bis 7- sehr hoch)?
Wofür benutzt man den t-Test?
Der t-Test wird in der Regel verwendet, wenn Sie den Mittelwert einer Stichprobe mit einem bekannten oder angenommenen Mittelwert vergleichen möchten.
Der t-Test eignet sich bei unabhängigen Stichproben
Der t-Test ist besonders nützlich, wenn Sie mit kleinen Stichproben arbeiten und die Standardabweichung der Population nicht bekannt ist.
Welche Voraussetzungen müssen gegeben sein, für den t-Test und die ANOVA?
Verianzhomogenität (gleiche Varianzen in Stichprobe)
Normalverteilung der abhängigen Variablen in den Gruppen
Welche Test-Verfahren werden bei einer Größe von N < 50 und N > 50 verwendet?
N > 50: Kolmogorov-Smirnoff
N < 50: Shapiro Wilk
Was weißt du über abhängige Variabeln?
Die abhängige Variable ist das Merkmal oder der Effekt, den Sie messen oder beobachten möchten. Sie ist das Ergebnis oder die Reaktion auf die Veränderungen in der unabhängigen Variable.
In vielen Fällen ist die abhängige Variable das, was Sie "beobachten" oder "messen". Sie ist die Antwort auf die unabhängige Variable.
Beispiel: In einer Studie zum Einfluss von Schlafmangel auf die Konzentrationsfähigkeit könnte die abhängige Variable die gemessene Konzentrationsleistung sein.
Was weißt du zur unabhängigen Variabel?
Die unabhängige Variable ist diejenige, die Sie manipulieren, um ihre Auswirkungen auf die abhängige Variable zu untersuchen. Sie ist die Ursache oder der Einflussfaktor.
Beispiel: Die unabhängige Variable könnte die Anzahl der Stunden Schlaf sein, die die Teilnehmer erhalten.
Unterschied Nullhyptohese und Alternativhypothese:
Nullhypothese (H0): Es wird angenommen, dass es keine signifikanten Unterschiede oder Effekte gibt. In Bezug auf die genannten Variablen könnte die Nullhypothese folgendermaßen formuliert werden:
H0 für die Anzahl besuchter Veranstaltungen (SD08): Es gibt keinen signifikanten Zusammenhang zwischen der Anzahl besuchter Veranstaltungen und einer anderen Variable.
H0 für den Einfluss des Stundenplans auf den Schlaf (GS05): Der Stundenplan hat keinen signifikanten Einfluss auf den Schlaf.
Alternativhypothese (H1): Es wird angenommen, dass es signifikante Unterschiede oder Effekte gibt. Die Alternativhypothese könnte folgendermaßen formuliert werden:
H1 für die Anzahl besuchter Veranstaltungen (SD08): Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen der Anzahl besuchter Veranstaltungen und einer anderen Variable.
H1 für den Einfluss des Stundenplans auf den Schlaf (GS05): Der Stundenplan hat einen signifikanten Einfluss auf den Schlaf.
Wann nutzt man die Kreuztabelle, Chi Quadrat-Test und die Kontingenzanalyse?
Unabhängige: nicht metrisch
abhängige: nicht metrisch
Wann nutzt man den t-Test, Varianzanalyse und die Spearman Korrelationsanalyse?
abhängige: metrisch
Wann nutzt man die Diskriminanzanalyse und Logistische Regressen?
Unabhängige: metrisch
Wann nutzt man die Pearson Korrelationsanalyse oder Regressionsanalyse?
Wann wird die Nullhypothese verworfen und die Alternativhypothese H1 angenommen?
Signifikantniveau
<=0,05
<=0,01
<=0,001
Bei welchem Signifikanzniveau bleibt die Nullhypothese stehen?
>0,05
Welche univariate Analyse erfolgt bei der Nominalskala?
Welche univariate Analyse erfolgt bei der Ordinalskala?
Welche univariate Analyse erfolgt bei der Intervallskala?
Welche univariate Analyse erfolgt bei der Verhältnisskala?
Ab welcher Stichprobengröße wird das Testverfahren nach Kolomogorv-Smirnoff angewendet?
Ab welcher Stichprobengröße wird das Testverfahren nach Shapiro Wilk angewendet?
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