Wie sieht der Signalverarbeitungsprozess allgemein aus?
Physikalische Welt -> Sensor -> Analog-filter -> Abtaster -> A/D Wandler
Digitale Welt -> D/A-Wandler -> Abtaster -> Rekonfilter -> Aktor
Was ist der Quantization error?
unterschied zwischen orginal und abgetastete amplitude auf der zeitebene des abgetasten sample
passiert, da wir nur begrenzte anzahl an quantizierungslevel haben mit einer begrenzten anzahl von n bits
Anzahl quantification level: N = 2^n
Wie kann der quantization error minimiert werden?
Ausreichend hohe anzahl von bits
Richtige signal skalierung -> das richtige amplitude die komplette dynamische reichweite des A/D Konverter abdeckt
Preamplifiers
Preconditioning, z.B. abweichung von AC signal entfernen bei ECG, EEG etc
Wie können Signale Klassifiziert werden?
nach characteristics
Determinitisch
Periodisch
Fast periodisch
muster wiederholt sich mit irregularitäten
Transient
charakteristiken ändern sich mit der zeit
Stochastisch
signal definiert durch statistische eigenschaften
Stationär
statistischte eigenschaften ändern sich nicht über zeit
Wie können Biosignale klassifiziert werden?
EEG: echt stochastisch
ECG: fast stochastisch,
QRS complex fast periodisch
Was ist das für ein Signal?
sawtooth der periode 1
range 0 bis 1
Was ist dies für ein Signal?
sawtooth der periode T
range: -1 bis 1
square wave
amplitude A, frequenz F_0 und phase omega
Dirichlet funtion
Kontinourliche Zeit
Kontinourlicher Dirac pulse
diskreter Dirac puls
Kontinourlicher Dirac Comb
Diskreter Dirac Comb
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