PP VL9: Vorhersagekraft von Intelligenz und Persönlichkeit (Bildung, Beruf, Lebensdauer)

·         Korrelation mit Kriterien des Schulerfolgs

-          Mittlere Grundschulnote: r ≈ .50 -> mit Intelligenztest

-          Abiturnote: r ≈ .30

-          Bei eingeschränkter Variabilität unterschätzt die Korrelation zwischen Test und Kriterium den wahren Zusammenhang

->  Intelligenztests wurden entwickelt, um ein objektives Urteil über „Schuleignung“ fällen zu können

->  Schulnote: z-standardisiert -> durchschnittlicher Schulerfolg

-> Korrektur: nur die obere Hälfte der Stichprobe; r = .27 -> hier: Unterschätzung der Korrelation

·         Korrelation mit Studienabschluss

-          Korrelation mit Abschlussnote eines universitären Studiums: r ≈ .35

-          „Medizinertest“ mit Physikum: r = .53; Abitur mit Physikum: r = .48

-          Beides zusammen bester Prädiktor: r = .58

·         Hohe Korrelationen mit höchstem erreichten Bildungsabschluss (mit 40 Jahren): r ≈ .70

-           „Intelligenz ist, was Intelligenztests messen, die so konstruiert werden, dass sie das Bildungsniveau möglichst gut vorhersagen“ (Neyer & Asendorpf, 2018, S. 157; dort finden sich auch die Quellen für die Zahlen auf dieser und der vorhergehenden Folie)

·         Korrelation mit Schulleistung (Andersen et al., Journal of Personality, 2020)

-          Kompletterhebung (komplette Population) aller Schüler der Klassenstufen 4, 6 und 8 in Dänemark 2016 und 2017 (je ca. 130.000 Schüler)

-          Openness: die schönste Korrelation

-          Standardfehler: je größer die Studie, desto kleiner

-          Verträglichkeit hat keinen Einfluss auf Noten in der Uni

-          Meta-Analyse: evtl. keine Ausschlusskriterien (gute & schlechte Studien)

-          Längsstrich: Mittelung der Werte -> qualifiziert über Stichprobengröße

-          Funnel plots: Pyramide -> typische Erwartung, wenn sich die Werte normal verteilen

-          auch kleine Ergebnisse sind signifikant, da di Stichprobengröße groß ist (Meta-Analyse)

·         Hohe Zusammenhänge zwischen Intelligenz und Sozialprestige des ausgeübten Berufes (r ≈ .70)

·         Geringere Streuung für Berufe mit hohem Sozialprestige

·         je höher der Berufsstatus, desto höher der minimal erforderliche IQ

·         Korrelation zwischen IQ und Leistungsmaßen im Beruf

-          IQ wichtigster persönlichkeitspsychologischer Prädiktor für Berufserfolg

-          Schwierig, Erfolgskriterien festzulegen

oftmals starke Varianzeinschränkung (nicht alle Berufsgruppe wollen an Studien teilnehmen)

-          GMA (general mental abilities): Intelligenz

-          Conscientiousness: Disziplin bringt zusätzlich etwas für die Performanz

-          normalerweise ist Emotionale Stabilität förderlich für Performanz

-          „m“= Teilstichprobe

·         Do you have to be smart to be rich?

·         Zagorsky (2007). Intelligence, 35, 489-501.

·         Keuschnigg, van de Rijt & Bol (2023). The plateauing of cognitive ability among top earners. European Sociological Review, 2023, 39, 820–833.

·         “We draw on Swedish register data containing measures of cognitive ability and labour market success for 59,000 men who took a compulsory military conscription test.”

-          59.000 Männer: große Stichprobe

-          Musterung

-          Wage = Einkommen

-          Cognitive Ability wurde einige Jahre vorher schon gemessen

-          Plateu und leichter Abfall beim 100% Einkommen-Perzentil

-          robuster positiver Zusammenhang -> Kausalkette

-          schottische Studie

-          Männer: Dummheiten, physiologische Benachteiligung & Krieg

-          „1“ auf der IQ-Skala: benchmark (Vergleichsmaßstab)

·         Aber Effekte über Studien hinweg zum Teil inkonsistent und nicht immer replizierbar, häufig kleine und spezielle Stichproben

·         Ergebnisse zu Intelligenz und Lebensdauer konnten mittels eines Geschwister-Designs mit den Lothian Birth Cohort Studies bestätigt werden (Iveson et al., 2018, International Journal of Epidemiology)

-          Schwierig zu untersuchen

-          Reaktionszeitgeschwindigkeit als Maß für Systemintegrität kann den Zusammenhang zum Teil erklären (Deary & Der, 2005, Psychological Science)

·         Beruflicher Status und Wohngegend im Alter von ca. 50 Jahren vermittelt teilweise den Zusammenhang (Hart et al., 2003)

·         Rolle von Gesundheitsvorsorgeverhalten (Gottfredson & Deary, 2004)

-          Rauchen: Kein Unterschied, ob eine Person jemals Raucher war. Aber: Personen mit höherem IQ haben bis zum 50. Lebensjahr eher mit dem Rauchen aufgehört (Taylor et al., 2003)

-          Prozentual weniger Personen mit starkem Übergewicht (Batty et al., 2008)

-          Bessere Mitarbeit bei der Therapie bei bestehender (chronischer) Krankheit

-          Diabetespatienten: Besseres Krankheitsverständnis, weniger Klinikaufenthalte (Gottfredson, 2004)

·         Risikovermeidung

-          Geringere Wahrscheinlichkeit, durch Unfälle und Morde zu Tode zu kommen (Batty et al., 2008)