Wie lautet die Formel für das Konfidenzintervall
Lower/upper Bound: ß +/- c • se(ß)
Was versteht man unter SSE
Sum of squares Regression
Was bedeutet SSR
Sum of square residual
Formel der allgemeinen F-Statistik
Wie lautet die Formel des Interaction Effekt
Was versteht man unter Multikollineraität
2 oder mehrere Regressoren Korellieren hoch miteinander
Wie berechnet man ob der interactionseffekt eine signifikante Auswirkung hat
orginale regression schätzen
Regression mit interaktion schätzen
R^2 berechnen signifikanter unterschied?
Welche Arten von Logarithmischer Transformation gibt es?
logarithmische Spezifikation (ln auf beiden seiten der Gleichung werte können als elastizität interpretiert werden
Semi-logarithmisch ln nur auf einer seite der Gleichung (Regressions Koeffizienten kann als Wachstumsrate interpretiert werden)
Was versteht man unter einer Underspecification welche Folgen hat diese
Relevante Variablen wurden in der Gleichung weggelassen
-> es kommt zu einer Verzerrung wenn die ausgelassene Variabel mit den enthaltenen Variablen korellieren
Was hat eine Overspecification zur Folge
Welche 5 Annahmen gibt es pber die lineare Regression
Lineraität in den Parametern
Zufällige Stichprobe
Keine perfekte kollinearität
Zero conditional mean
Homoscedasticity
Welche Testverfahren gibt es um Homoskedastizität zu überprüfen
-Breusch-Pagan Test
-White test
In SPSS CHI^2 Statistik
-> reject Ho for p-values<alpha
(Ho Homoskedastizität)
Folgen von Multikollinarität
Erkennen von Miltikollinearität
-Untersuchen der Korrelationsmatrix
-> Toleranz Maß
Varianz Inflations Faktor (VIF)
(Was versteht man darunter)
Inverse des Toleranz Maß
Was sind die 5 Annahmen der linearen Refgression
Linear in parameters
Random sampling
No perfect collinearity (zwischen unabhängigen Werten)
Was bedeutet Effizienz für eine Regression
Die effizientes steigt mit sinkender varianz
Formel preusch-pagan Test
Epsilon^2=b0+b1•x1+b2•x2+…+u
Formel White test
𝜀2=𝑏0+𝑏1𝑥1+𝑏2 𝑥1^2 +𝑏3𝑥2+𝑏4 𝑥2^2+𝑏5 𝑥1x2+⋯+𝑢
Mögliche Lösungen für heteroskedastizität
-Robust standard error
-Weighted least square
Wie wird das Toleranz Maß für multicolliniearity berechnet
1-R^2
Hohe toleranzwerte weisen auf eine geringe multicollinearität hin
Wie wird der Varianz inflations Faktor berechnet + Interpretation
1/Toleranz maß
Hohe vif werte weisen auf eine multkollinerarität hin
Was sagt die Wurzel von vif aus
Ausmaß indem der Standardfehler aufgrund von Multikollineraität erhöht wurde
=1 Standard error is uneffected
=2 Standard error has been doubled due to multicollinearity
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