KI: Prompt Engineering

Es ist der Prozess, in welchem wir testen und durch den wir lernen, wie wir unsere Anweisungen oder „Prompts“ am besten formulieren, so dass sie für unseren spezifischen Anwendungsfall die gewünschten Ergebnisse liefern.

-> Um so besser die Prompts, um so besser die Ergebnisse

• Zielorientierung, Klarheit und Präzision: Verwende klare und eindeutige Sprache

• Spezifität / Details: Gib klare Anweisungen über das gewünschte Aussehen, die Komplexität, den Stil oder andere relevante Aspekte

• Kontext: Beschreibe den Verwendungszweck, die Zielgruppe oder den Kontext, in dem die Grafik verwendet wird.

• Beispiele: Beispiele können der KI helfen, die Erwartungen besser zu verstehen und bessere Ergebnisse zu liefern.

• Schlüsselwörter und Stil: Dies kann die Verwendung bestimmter Formen, Farben, Effekte oder anderer Designtechniken umfassen.

• Feedbackschleifen: Gib der KI die Möglichkeit, nachzufragen oder zusätzliche Informationen anzufordern, um die Ergebnisse zu optimieren.

• TREF: Task, Requirement, Expectation, Format (Aufgabe, Anforderung, Erwartung, Format)

• GRADE: Goal, Request, Action, Detail, Example (Ziel, Anforderung, Aktion, Detail, Beispiel)

• ROSES: Role, Objective Scenario, Expected Solution, Steps (Rolle, Zielszenario, Erwartete Lösung, Schritte)

• „Erkläre es für einen Anfänger.“

• “Mit einem Beispiel aus dem Alltag erklären”

• „Was sind die Vorteile/Nachteile von [Bezug zur vorherigen Antwort]?“

• „Generiere 10 weitere Ideen/Stichpunkte, die sich alle unterscheiden.“