Multiple Regressionsanalyse

• Prognose bzw. Erklärung von Merkmalsunterschieden anhand mehrerer UVs

• Berücksichtigung von Redundanzen (zwischen unabhängigen Variablen) und Kontrolle von Störvariablen

• Beschreibung von komplexen gerichteten Zusammenhängen (aber Achtung, reicht nicht für Erklärung!)

Oberbegriff für generischen statistischen Ansatz zur Prognose bzw. Erklärung von metrischen AVs

(Umfasst Student T-Test, Multiple Regression, Variananalyse, moderierte Regression…)

• Summe quadrierter Fehler soll klein sein

• bei 2 UVs liegen die vorhergesagten Werte auf einer Regressionsebene

• Ebene wird so gelegt, dass die Abstände aller Personen zur Ebene minimal sind

Unterschiedliche Wertekombinationen der UV können zum selben vorhergesagten Wert führen

1. als Regressionsgewicht einer bedingten einfachen Regressionsanalyse

2. als Regressionsgewicht zweier Regressionsrediduen (“Partialregressionsgewicht”