empirisch unanbhängig
wenn zwischen zwei Merkmalen kein Zusammenhang besteht
-> wenn bedingten rel. Häufigkeitsverteilungen des Spaltenmerkmals Y übereinstimmen (gleiche Zeilenprozente)
-> dafür müssen auch rel. Häufigkeitsverteilungen des Zeilenmerkmals X übereinstimmen (gleiche Spaltenprozente)
Korrelationsanalyse
GIBT es eine Abhängigkeit?
Wie ausgeprägt / stark ist dieser Zusammenhang?
-> symmetrische Betrachtung - gleichgültig ob Merkmal X Y beeinflusst oder umgekehrt
Regressionsanalyse
gerichtete Zusammenhänge
-> WELCHEN Zusammenhang gibt es?
-> gerichtete Betrachtung - weil Wirkungsrichtung vorgegeben ist
bedingte relative Häufigkeiten
um beurteilen zu können, ob zwischen den beiden Merkmalen ein Zusammenhang (empirische Abhängigkeit) besteht
-> Häufigkeitsverteilung bedingt durch das andere Merkmal
-> Visualisierung “kopiertes Balkendiagramm” (Zeile der Tabelle kommt auf X-Achse)
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