beschreibe svm mit formeln
Erkläre den Kernel Trick
Der Kernel-Trick ist eine Methode in Maschinellem Lernen,
die es ermöglicht, lineare Klassifikatoren in einem hochdimensionalen Raum zu nutzen,
ohne explizit die Transformation der Daten in diesen Raum durchführen zu müssen,
indem stattdessen eine Kernel-Funktion verwendet wird,
die die inneren Produkte in diesem Raum berechnet.
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