Was ist der Vorteil eines Artificial Neural Networks?
Hochflexibel => Gute Leistung
Was ist der Nachteil eines Artificial Neural Networks?
Black-box Ansatz => nicht leicht zu interpretieren
Beschreiben Sie den Aufbau eines Feedforward Neural Networks
Input Layer mit den Attributen xi
eine oder mehrere hidden layers
ein Output Layer y mit Wahrscheinlichkeiten (0,1) oder numerischen Ereignissen
=> Verbindung besteht nur zwischen den Neuronen von einer Schicht zur nächsten
Beschreiben Sie die Topologie “Fully- Connected”.
Jedes Neuron in einer Schicht ist mit allen Neuronen in der nächsten Schichten verbunden
Wie erfolgt das Trainieren eines FFNN?
Bringe einem Neuron ein gewünschtes Input- Output- Verhalten bei
Samples aus der Trainingsmenge wiederholt verwenden
Das Netzwerk passt die Parameter an, um die zugrunde liegende Funktion zu erfüllen
Was ist die Idee hinter dem Gradient Descent.
Herunterrollen des steilsten Hanges bis zum Erreichen des Minimums
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