final

El volumen bajo la probabilidad conjunta x,y; que se obtiene mediante la doble integración de la misma desde menos infinito hasta infinito es igual a:

El coeficiente de correlación de pearson es un indicador que toma valores de entre -1 y 1. La cercanía de a cualquiera de dichos extremos indica mayor grado de dependencia entre dos variables continuas

Un experimento aleatorio la sumatoria de las probabilidades de todos los posibles valores de una función de probabilidad de siempre y en todos los casos igual a 1

Sabemos que una variable aleatoria continua tiene una probabilidad del 3,8% de ser mayor o igual que “k” para calcular el valor de k se debería

Son descriptores generales, tomados de la población de estudio, que describen características de centralidad, variabilidad y forma (entre otras) de una variable aleatoria. Mediante ellos es posible determinar las características probabilísticas de dicha variable.

Día refrigeradores de cierto tiempo han sido devueltos de un distribuidor debido a la presencia de un ruido oscilante agudo con el refrigerador está funcionando. Supongamos que cuatro de estos 10 refrigeradores tienen compresores defectuosos (a los cuales llamaremos éxitos) y a los otros seis tienen problemas más leves (fracasos).

Definamos la variable aleatoria x: como el número de éxitos entre los cinco examinados por la muestra. Calcula la probabilidad que la muestra tenga a lo sumo dos refrigeradores con fallos de compresor.

La probabilidad que ocurren evento en una variable continua:

La doble integral de la función de distribución conjunta de x e y definida dentro del plano “D” corresponde a:

Es una distribución continua que se utiliza para modelar tiempos de espera para la ocurrencia de un cierto evento

Sí dos eventos a y b son mutuamente excluyentes la probabilidad de que los dos eventos sean simultáneamente un resultado en experimento aleatorio es

En la distribución gamma,¿Cuál de los siguientes enunciados es el correcto?

Si una distribución con media =200 y varianza=250 tiene una población que se aproxima a una distribución gamma.

La función de densidad es la derivada de la función de distribución.

Si P(A)=0,54 y P(B)=0.12 conociendo que A y B son independientes entonces podemos asegurar que:

La función de probabilidad conjunta de las variables x dado y puede obtenerse mediante la razón de f(X|Y) sobre la función de probabilidad marginal de y

La inferencia estadística permite

Según la especificación de un fabricante la vida de un equipo musical presenta la función de densidad

Una variable es aleatoria sí

Suponga una variable aleatoria X se comporta como una función gamma con alfa (forma)= 3 y beta(escala)= 6.5

¿Cuál es la probabilidad de que un valor de X sea menor o igual que 29?

Utiliza dos cifras decimales. por ejemplo = 0.12

Un técnico de mantenimiento de computadores atiende un promedio de 3 llamadas por día. Suponiendo que el tiempo entre llamadas sigue una distribución exponencial, ¿cuál es la probabilidad de que el técnico reciba una llamada en los próximos 30 minutos?

OJO

Utiliza solo TRES (3) cifras decimales

Se sabe que solamente el 8% de las aplicaciones para una beca en una universidad logran el puntaje necesario para ser admitidos. En el último examen la media de la calificación fue de 610 puntos y la desviación estándar de 42 puntos.

¿Qué nota mínima debería esperar obtener un alumno para poder ser admitido?

Sabemos que las notas siguen una distribución normal

OJO: Aproxima tu respuesta a números ENTEROS

Sabemos que P(xi<=T) = 0.231

Entonces si supongo que X se distribuye exponencialmente con una lambda=1/7

¿Cuál es el valor de A?

Anota tu respuesta de forma aproximada usando 3 (tres) decimales

Se supone que el tiempo en días que los clientes tardan en pagar a una determinada empresa es una variable aleatoria X de tipo continuo con función de distribución:

F(x) <- 1-(10/x)^2 si x>=10;

F(X)= 0 si x<10

Determina la probabilidad de que un cliente pague antes de 15 días