-Grundgesamtheit (Population): Menge aller Untersuchungseinheiten, über die Aussagen getroffen werden sollen. Die Grundgesamtheit (GG) ist vor einer Untersuchung festzulegen

o   Beispiele: Student:innen der UzK; Teilnehmer an der Statistik 1-Vorlesung, alle Personen mit deutscher Staatsbürgerschaft, alle europäischen Länder, Parteiprogramme deutscher Parteien

-Untersuchungseinheiten/statistische Einheiten: Objekte (kann alles sein), über die Daten erhoben werden (werden auch in der GG festgelegt)

Beispiel: Individuen, Nationen, Organisationen, Firmen, Städte, etc

-Merkmale: interessierende Eigenschaften der Untersuchungseinheiten

o   Beispiel: Geschlecht, Alter, Einkommen, Anzahl der Kinder im Haushalt,...

-Stichprobe (oder Auswahl/ Sample): Teilmenge der Grundgesamtheit (nötig da sonst zu teuer oder unpraktikabel)

o   Die Verwendung von Stichproben ist in den Sozialwissenschaften üblich

o   Beispiel: Wahlprognose auf Basis einer Stichprobe von 1.000 Wählern.

o   Manchmal ist die Teilerhebung zwingend erforderlich. Beispiel: Crashtests bei PKWs

-Wer: Fall i (irgendeiner)

o   Oder auch: Untersuchungseinheit, Beobachtung - Das, worüber wir Aussagen machen wollen: z.B. Menschen, Länder, Tweets . . .

-Anzahl der (Gesamt-)Fälle: n

-Was: Variable X

o   Eigenschaft der Fälle, die sich über die Fälle unterscheidet: z.B. Bildungsabschluss, Einkommen, Alter, links/rechts, Bevölkerungsdichte . . .

-In welcher Einheit: a

o   z.B. Jahre, Euro, 0 - .. Jahre, Zustimmung von 0 bis 10, Menschen pro km2

-Welche Ausprägung: xi

o   Ausprägung der Variablen X für Person i

==> Valide Prozente sind dagegen Prozente ohne Missings (gilt auch für Angaben in ganzen Zahlen)

- einfach alle Werte auflisten ist keine gute Idee

-Daher: Komplexitätsreduktion mittels Kennziffern und Visualisierungen der Verteilung einer Variablen

==> Wie kann man wesentliche Gesichts- punkte einer Variablen und ihrer Verteilung knapp und einleuchtend verdeutlichen?

-Variablen mit vielen Ausprägungen können nicht ohne Weiteres als Häufigkeitstabelle dargestellt werden

==> Zusammenfassung in Klassen

-ABER:

o   Klassierung von Variablen bedeutet Informationsverlust

o   Wahl der Klassengrenzen kann Ergebnisse beeinflussen und sollte begründet sein

§  Entscheidung: nach Ähnlichkeit der Ausprägungen

§  Entscheidung: gleiche Klassenbreite oder Abgrenzung nach benötigter Genauigkeit?

§  Entscheidung: beobachtete oder theoretisch Minimal- und Maximalwerte?