Block 2 - Qualitative und Quantitative Methoden verstehen, abwägen und kombinieren

Forschungsziele

Qualitative Forschung

• Verstehen

  • tieferer Bedeutungen,

  • Beschreibungen &

  • komplexer Strukturen

• Phänomene in ihrem natürlichen Kontext

Quantitative Forschung

• Das Ausmaß + die Häufigkeit von Phänomenen zu bestimmen, um vorhersagbare Schlussfolgerungen & verallgemeinerbare Ergebnisse zu erzielen

Datenarten:

Qualitative Forschung

• verbale oder visuelle Daten

• typische Datenquellen sind Interviews

• Beobachtungen

• Textanalysen

Quantitative Forschung

• messbare Daten

  • Fragebögen

  • HRV

  • fMRT

  in Zahlenform

  • Prozentzahlen

  • Durchschnittswerte

  • statistische Maßzahlen

Methodik:

Qualitative Forschung

• Teilnehmende Beobachtung

• Interviews

• Fallstudien

Quantitative Forschung

• Experimente, Umfragen oder vorhandene Datensätze

• hohe Standardisierung

Analyseansatz:

Qualitative Forschung

• Forscher*innen entwickeln Themen & Muster aus den Daten, die sich auf kleinere Stichproben oder detallierte Fallstudien beziehen

Quantitative Forschung

• Die Analyse erfolgt meist mittels statistischer Verfahren

Ergebnisbericht

Qualitative Forschung

• deskriptiv oder konzeptuell

• beziehen sich stark auf den Kontext & die Perspektive der Teilnehmer

Quantitative Forschung

• quantifizierbar

Qualitative Methoden

…werden oft in

• der psychologischen Forschung verwendet, um tiefere Einblicke in die subjektiven Erfahrungen & Bedeutungen zu gewinnen, die Menschen ihren Erlebnissen beimessen

…eignen sich besonders für

• die Exploration neuer o. wenig verstandener Phänomene

…ermöglichen eine

• detallierte Untersuchung individueller Perspektiven + komplexer sozialer Kontexte

Quantitative Methoden

…sind geeignet, um

• Hypothesen zu testen

• statistische Zusammenhänge zu ermitteln

…sind nützlich,

• um Muster über größere Stichproben hinweg zu erkennen

• wenn Forschungsfragen spezifische vorhersagbare Variablen betreffen

Ontologie

• Welche Annahmen habe ich über die Welt?

• Gibt es eine objektive Realität?

• Gibt es psychische Krankheiten oder sind sie sozial konstruiert?

Epistemologie

• Was glaube ich, wie Wissen erzeugt wird?

• Ist das Wissen in der Welt & der Mensch muss es nur entdecken?

  oder

• konstruiert der Mensch Wissen?

Axiologie

• Welche Werte habe ich?

• Wie beeinflussen meine Werte meine Forschung?

Methodologie

• Welche Forschungsmethoden wähle ich basierend auf…

  • meinen ontologischen &

  • epistemologischen

  …Annahmen?

• Inwieweit ermöglichen meine gewählten Methoden,

  • die Tiefe & Komplexität der menschlichen Erfahrung zu erforschen?

• Wie konsistent sind meine methodologischen Entscheidungen

  • mit meiner Auffassung von Realität & Wissen?

Positivistische Sichtweisen

(quantitativ)

1. Ontologie

   • Es gibt eine objektive Realität, die unabhängig vom Bewusstsein & den Wahrnehmungen der Menschen existiert

2. Epistemologie

   • Wissen über die Realität kann durch Beobachtungen & Messungen erlangt werden

   • Der Forscher sollte neutral bleiben & versuchen, die Forschung ohne persönliche Bias durchzuführen

3. Methodologie

   • Verwendet häufig quantitative Methoden, aber in einer qualitativen Ausrichtung könnten strukturierte Methoden wie..

     • standardisierte Interviews o.

     • systematische Beobachtungen

     ..bevorzugt werden

Konstruktivistische Sichtweise

(qualitativ)

1. Ontologie

   • Realität wird als sozial konstruiert verstanden

     • d.h. durch soziale Interaktion & kulturelle Kontexte geschaffen

2. Epistemologie

   • Wissen ist

     • subjektiv

     • wird durch soziale Prozesse & Interaktionen konstruiert

3. Methodologie

   • Verwendet Methoden, die tief in die Perspektiven der Teilnehmenden eintauchen, um zu verstehen, wie sie ihre Welt sehen & verstehen

   • z.B.

     • Grounded Theory

     • ethnografische Forschung

     • phänomenologische Studien

5 Qualitative Forschungsdesigns

1. Narrative Forschung (Narrative Research)

2. Fallstudie (Case Study)

3. Grounded Theory

4. Phänomenologie

5. Partizipative Aktionsforschung (Participatory Action Research)

Narrativen Forschung (Narrative Research):

(qualitatives Design)

1. Art des Problems

   • Wenn detallierte Geschichten helfen, das Problem zu verstehen

2. Einheit der Analyse

   • Eine oder mehrere Personen

3. Formen der Datenerhebung

   • Interviews

   • Dokumente

4. Strategien der Datenanalyse

   • Chronologie

   • Elemente einer Geschichte

   • Wiedererzählungen

Fallstudie (Case Study):

(qualitatives Design)

1. Art des Problems

   • Wenn der Forscher über einen zeitlich oder örtlich begrenzten Fall verfügt, der Aufschluss über ein Problem geben kann

2. Einheit der Analyse

   • Ein Ereignis

   • Ein Programm

   • Eine Aktivität

   • 1 Person oder mehrere Personen

3. Formen der Datenerhebung

   • Interviews

   • Dokumente

   • Beobachtungen

   • Artefakte

4. Strategien der Datenanalyse

   • Beschreibung des Falls & der Themen des Falles sowie fallübergreifende Themen

Grounded Theory

(qualitatives Design)

1. Art des Problems

   • Wenn keine Theorie existiert o.

   • bestehende Theorien unzureichend sind

2. Einheit der Analyse

   • Ein Prozess, eine Handlung, eine Interaktion

     …an der viele Individuen beteiligt sind

3. Formen der Datenerhebung

   • Interviews (in erster Linie)

4. Strategien der Datenanalyse

   • Offene Kodierung

     • Zerlegt Daten in kleinere Teile und identifiziert und benennt Konzepte und Kategorien

   • Axiale Kodierung

     • Entwickelt und verbindet Kategorien, um Beziehungen und Subkategorien zu identifizieren

   • Selektive Kodierung

     • Integriert die zentralen Kategorien und entwickelt eine kohärente Theorie

Phänomenologie

(qualitatives Design)

1. Art des Problems

   • Wenn der Forscher versucht, die gelebten Erfahrungen von Personen mit einem Phänomen zu verstehen

2. Einheit der Analyse

   • Mehrere Personen, die die Erfahrung geteilt haben

3. Formen der Datenerhebung

   • Interviews (in erster Linie)

   • Dokumente

   • Beobachtungen

   • Kunst

4. Strategien der Datenanalyse

   • Zusammenfassen

   • Aussagen

   • Bedeutungseinheiten oder Themen

   • textile Beschreibung

   • strukturelle Beschreibung

   • Essenz des Phänomens

Partizipative Aktionsforschung (Participatory Action Research):

(qualitatives Design)

1. Art des Problems

   • Wenn ein gemeinschaftliches Problem angegangen werden muss, damit eine Veränderung eintreten kann

2. Einheit der Analyse

   • Eine ganze Gemeinschaft

3. Formen der Datenerhebung

   • Hängt von den Bedürfnissen der Gemeinschaft ab

   • kann quantitativ als auch qualitativ sein

4. Strategien der Datenanalyse

   • Einbeziehung der Gemeinschaft in Entscheidungen über die Art & Weise der Datenauswertung

Grounded Theory

Ideen:

• Eine qualitative Forschungsmethode,

• Entwickelt Theorien direkt aus den Daten von Teilnehmern, insbesondere aus deren Handlungen & Interaktionen

• Strauss' Ansatz: vorgeschrieben & strukturiert (positivistisch, quantitativ)

  • von Glaser kritisiert

• Charmaz Ansatz: konstruktivistisch (qualitativ)

Anwendungsmöglichkeiten:

• Systematisch/Analytische Verfahren (Strauss & Corbin)

• Konstruktivistische Verfahren (Charmaz)

Durchführungsschritte: Nach Strauss & Corbin (1990, 1998)

• Festlegung des Forschungsziels:

  • Ziel:

    • Eine Theorie über die Wirksamkeit des therapeutischen Interventions (TI)-Prozesses in der Beratungspraxis entwickeln

  • Beispiel:

    • Untersuchung, wie Berater den 16PF-Persönlichkeitstest anwenden & interpretieren

• Teilnehmerauswahl:

  • Auswahl von Beratern, die den 16PF-Test mit Klienten in verschiedenen Beratungskliniken nutzen

• Datensammlung:

  • Datenerhebung durch Einzelinterviews mit etwa 20 Klienten, die den 16PF-Test gemacht und Feedback von ihren Beratern erhalten haben

  • Die genaue Anzahl der Interviews ist flexibel und wird bis zur theoretischen Sättigung durchgeführt

    • (d.h., bis keine neuen Informationen mehr das Modell erweitern)

  • Interviewfragen:

    • Fokus auf

      • den Prozess der Durchführung des 16PF-Tests

      • das Feedback der Berater

  • Ziel:

    • Direkte Erfahrungen der Klienten mit dem Prozess verstehen

• Datenanalyse:

  • Offene Kodierung:

    • Bildung von Informationskategorien durch Gruppierung der Aussagen zu allgemeinen Ideen

    • Identifikation eines Kernphänomens, das zentral für den TI-Prozess ist

  • Beispiel:

    • Kategorie „erhöhte Beteiligung an der Beratung“ als mögliches Kernphänomen

  • Axiale Kodierung:

    • Fortgeschrittenere Kategorisierung und Verknüpfung der Daten rund um das Kernphänomen

    • Weitere Interviews oder Überprüfung der ersten Interviews mit dem Fokus auf das Kernphänomen (z.B. Klientenbeteiligung)

    • Strukturierte Fragen stellen, um den Prozess besser zu verstehen:

      • zum Beispiel:

        • Was ist der Prozess?

        • Was beeinflusst seine Entwicklung?

        • Welche Strategien wurden angewandt?

  • Erstellung eines Modells (selektive Kodierung)

    • Verknüpfung von Kategorien (z.B. Ursachen, Strategien) rund um das Kernphänomen

    • Zeichnung eines logischen Paradigmas oder visuellen Modells, das den Prozess darstellt

    • Formulierung von Erzählungen oder Hypothesen, die die Beziehungen spezifizieren

• Theoretisches Modell und Diskussion:

  • Ergebnis:

    • Ein theoretisches Modell,

    • eine visuelle Darstellung des Modells &

    • eine Diskussion der Kategorien und ihrer Verknüpfungen

  • Beispielhypothese:

    • "Wenn Klienten psychologische Tests durchführen und aktiv am TI-Prozess teilnehmen, werden sie stärker in die Beratung einbezogen und engagieren sich mehr für den Veränderungsprozess."

➙ Dieses theoretische Modell kann Beratungspsychologen und Forschern ein grundlegendes Verständnis des TI-Prozesses vermitteln und nützliche Einsichten für die Praxis und weitere Untersuchungen bieten.

Erster Ansatz:

• Systematisch/Analytische Verfahren (Strauss & Corbin)

  
  

Zweiter Ansatz:

• Konstruktivistische Verfahren (Charmaz, 2006)

Systematisch/Analytische Verfahren (Strauss & Corbin)

• Untersucher konzentriert sich auf:

  • einen Prozess

  • eine Handlung

  • eine Interaktion

  • eine Spezifikation von Schritten bei der Kodierung von Daten

  • die Entwicklung eines visuellen Modells der Theorie

• Die Forscher beginnen mit:

  • einer offenen Kodierung

    • dabei werden Hauptkategorien von Informationen kodiert

      • daraus ergibt sich eine axiale Kodierung

  • eine oder mehrere offen kodierte Kategorien werden identifiziert

    • Daten werden erneut untersucht o. neue Daten gesammelt

• Ein Modell (oft visuell) wird um Kernphänomen herum aufgebaut

  • dieses besteht aus:

    • kausalen Bedingungen

    • Strategien

    • kontextuellen Bedingungen

    • intervenierenden Bedingungen

    • Konsequenzen

• Anhand des Modells werden Hypothesen formuliert

  • diese setzen die Kategorien des Modells miteinander in Beziehung

➙ Eine Bedingungs-/Folgematrix als Kodierungsinstrument ist dabei eher selten

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Systematische Grounded Theory (Strauss & Corbin)

• Fokus:

  • Konzentriert sich auf einen Prozess, eine Handlung oder eine Interaktion

• Vorgehen:

  • Beinhaltet klare, strukturierte Schritte zur Kodierung und Modellierung der Daten

    • Offene Kodierung: Daten werden nach Hauptkategorien von Informationen kodiert

    • Axiale Kodierung: Identifikation eines Kernphänomens und erneute Untersuchung der Daten zur Entwicklung eines Modells um dieses Phänomen

    • Selektive Kodierung: Entwicklung von Hypothesen, die die Kategorien im Modell miteinander in Beziehung setzen

• Ergebnis:

  • Ein visuelles Modell, das kausale Bedingungen, Strategien, kontextuelle/intervenierende Bedingungen und Konsequenzen darstellt

• Bedingungs-/Folgematrix:

  • Eine detaillierte Methode zur Verortung des Modells in verschiedenen sozialen Ebenen (von Individuen bis zur globalen Ebene), wird jedoch selten angewendet.

Konstruktivistische Verfahren (Charmaz, 2006)

• geht von verschiedenen lokalen Welten & multiplen Realitäten aus

• möchte die Komplexität

  • bestimmter Welten,

  • Ansichten &

  • Handlungen

  aufzeigen

• qualitative Forschung mit:

  • flexiblen Leitlinien

  • Fokus auf Theorie, die von der Sicht des Forscher abhängt

• Lernen über:

  • verborgene Netzwerke

  • Situationen

  • Beziehungen

• Sichtbarmachen von:

  • Hierarchien von Macht

  • Kommunikation

  • Möglichkeiten

• Legt mehr Wert auf die:

  • Ansichten

  • Werte

  • Überzeugungen

  • Gefühle

  • Annahmen

  • Ideologien

  der Individuen als auf die Forschungsmethoden

• Verwendung aktiver Codes

• Forscher:

  • trifft Entscheidungen über die Kategorien

  • bringt Fragen zu den Daten

  • persönliche Werte

  • Erfahrungen

  • Prioritäten ein

• Schlussfolgerungen sind:

  • suggestiv

  • unvollständig

  • nicht schlüssig

➜ Der zentrale Unterschied zwischen den zwei Varianten der Grounded Theory liegt in ihrem methodischen Ansatz und ihrer theoretischen Ausrichtung

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Konstruktivistische Grounded Theory (Charmaz)

• Fokus:

  • Untersucht verschiedene lokale Welten und multiple Realitäten, um die Komplexität bestimmter Ansichten und Handlungen aufzuzeigen.

• Vorgehen:

  • Flexibler und interpretativer Ansatz ohne feste Schritte.

    • Theorieentwicklung: Abhängig von der Sicht des Forschers, eingebettet in Netzwerke, Situationen und Beziehungen.

    • Datensammlung: Betonung auf reichhaltige Daten, Kodierung und theoretisches Sampling.

• Ergebnis:

  • Theorie, die die Ansichten, Werte, Überzeugungen, Gefühle und Ideologien der Individuen widerspiegelt.

• Methodenkritik:

  • Ablehnung von komplexem Jargon und Diagrammen, da diese als Machtausübung gesehen werden. Stattdessen werden aktive Codes wie gerundienbasierte Ausdrücke verwendet.

• Forscherrolle:

  • Anerkennung der aktiven Rolle des Forschers und seiner subjektiven Einflüsse auf den Forschungsprozess.

Phänomenologie

Ideen:

• Beschreibt, was alle Teilnehmer beim erleben eines Phänomens (z.B. Wut, Trauer) gemeinsam haben

• die spezifischen Aussagen + Erfahrungen der Teilnehmer haben mehr Gewicht

• qualitative Forscher identifizieren ein Phänomen

  • zum Beispiel:

    • Schlaflosigkeit

    • Ausgrenzung

    • Ärger

  • Sammeln Daten von Personen, die dieses Phänomen erlebt haben

• die Entwicklung einer Beschreibung der Essenz der Erfahrung

  • der Beschreibung wird mehr Bedeutung als der Erklärung & Analyse zugeschrieben

• hat starke philosophische Komponente

  
  

Anwendungsmöglichkeiten:

• hermeneutische Phänomenologie (Van Manen, 1990)

• empirische, transzendentale o. psychologische Phänomenologie (Moustakas, 1994)

  
  

Durchführungsschritte: Nach (Moustakas, 1994)

1. Identifikation des Phänomens:

   • Bestimmung des zu untersuchenden Phänomens

     • In diesem Fall:

       • das "Timing" bei der Einführung und dem Einsatz psychologischer Tests in der Beratung

2. Bracketing (Epoche):

   • Beschreibung der eigenen Erfahrungen & Meinungen zum Phänomen, um diese bewusst beiseite zu stellen und eine unvoreingenommene Perspektive einzunehmen

   • Diese persönliche Beschreibung kann am Anfang der Studie erwähnt oder später in die Gesamtbeschreibung der Essenz eingefügt werden.

3. Teilnehmerauswahl:

   • Auswahl von 5 bis 25 Personen, die das Phänomen erlebt haben

   • Verschiedene Formen der Datenerhebung sind möglich:

     • Interviews,

     • aufgezeichnete Gespräche,

     • schriftliche Antworten,

     • Berichte aus Theaterstücken,

     • Filmen,

     • Gedichten

     • Romanen

4. Datensammlung:

   • Durchführung von Interviews mit den Beratern zu zwei Hauptfragen:

     1. Welche Erfahrungen haben Sie in Bezug auf das Timing des Tests gemacht?

     2. Welche Kontexte oder Situationen beeinflussen bzw. beeinträchtigen typischerweise das Timing?

5. Datenanalyse:

   • Durchsicht der Transkripte der Interviews und Hervorhebung signifikanter Aussagen, Sätze oder Zitate, die ein Verständnis der gesamten Timing-Erfahrung vermitteln

   • Anordnung der hervorgehobenen Aussagen auf dem Papier und Zusammenfassung zu Bedeutungseinheiten oder allgemeineren Themen

   • Weitere Durchsicht der Protokolle zur Identifikation von Situationen oder Kontexten, in denen die Themen auftauchen

6. Erstellung textlicher & struktureller Beschreibungen:

   • Textuelle Beschreibung:

     • Darstellung der allgemeinen Erfahrungen der Berater

       • (z. B. Durchführung eines Tests nach ausreichendem Aufbau einer Beziehung zum Klienten)

   • Strukturelle Beschreibung:

     • Darstellung der spezifischen Situationen und Kontexte, in denen das Timing für die Durchführung eines Tests optimal war

       • (z. B. nach drei bis vier Sitzungen)

7. Beschreibung der Essenz der Erfahrung:

   • Zusammenfassung der gesamten Erfahrungen in einem langen Absatz, der die Essenz der Timing-Erfahrung für die Berater beschreibt

   • Berücksichtigung der unterschiedlichen Erfahrungen der Berater und der verschiedenen Kontexte, in denen sie das Timing für die Durchführung eines Tests erlebt haben

8. Vergleich mit bestehender Literatur und Theorien:

   • Nach Abschluss der Studie Reflexion darüber, wie die beschriebenen Erfahrungen mit früherer Literatur, Theorien oder Praktiken übereinstimmen oder sich von ihnen unterscheiden

9. Abschluss der Studie:

   • Ziel der phänomenologischen Studie:

     • Eine tieferes Verständnis der Erfahrungen der untersuchten Individuen und ihrer gemeinsamen Erlebnisse mit dem Phänomen zu vermitteln

     • Der Leser sollte am Ende das Gefühl haben, besser zu verstehen, wie es ist, das untersuchte Phänomen zu erleben

1. Ansatz:

   • hermeneutische Phänomenologie (Van Manen, 1990)

2. Ansatz:

   • empirische, transzendentale o. psychologische Phänomenologie (Moustakas, 1994)

Hermeneutische Phänomenologie:

• Vertreter: Van Manen (1990)

• Fokus: Orientierung an gelebter Erfahrung und deren Interpretation

• Prozess:

  • Dynamisches Zusammenspiel von sechs Forschungsaktivitäten, wobei der Forscher:

    • Ein Phänomen wählt, das ihn ernsthaft interessiert

      • zum Beispiel:

        • Lesen

        • Laufen

        • Autofahren

        • Mutterschaft

    • Über wesentliche Themen reflektiert, die das Wesen der Erfahrung ausmachen

    • Eine Beschreibung des Phänomens verfasst, die stark auf das Thema der Untersuchung bezogen ist und das Ganze in den Blick nimmt

• Ziel: Nicht nur Beschreibung, sondern auch Interpretation der Bedeutung der gelebten Erfahrungen. Der Forscher vermittelt zwischen verschiedenen Bedeutungen und nimmt eine aktive Rolle im Interpretationsprozess ein

Empirische, transzendentale o. psychologische Phänomenologie:

• Vertreter: Husserl (Grundkonzept), weiterentwickelt von Moustakas (1994)

• Fokus: Beschreibung von Erfahrungen und das Konzept der Epoche (Bracketing)

• Prozess:

  • Identifikation des zu untersuchenden Phänomens

  • Zurückstellen (Bracketing) der eigenen Erfahrungen, um eine unvoreingenommene Perspektive einzunehmen

  • Datensammlung von mehreren Personen, die das Phänomen erlebt haben

  • Datenanalyse:

    • Reduzierung auf signifikante Aussagen oder Zitate, Kombination der Aussagen zu Themen, Erstellung textueller und struktureller Beschreibungen der Erfahrungen sowie einer kombinierten Aussage, um die Essenz der Erfahrung zu vermitteln

• Ziel: Eine frische, unvoreingenommene Perspektive auf das Phänomen zu gewinnen und die Erfahrungen möglichst objektiv zu beschreiben, wobei die Interpretation des Forschers weniger im Vordergrund steht als bei der hermeneutischen Phänomenologie

1. Erweiterung der Studie

   • Tiefe & Breite der Untersuchung

   • Kombination geschlossener & offener Daten

2. Komplementäre Stärken

   • Nutzt die Vorteile beider Forschungsarten

   • Größere Gewissheit & breitere Implikationen

3. Überwindung epistemologischer Differenzen

   • Vereinigung quantitativer & qualitativer Paradigmen

4. Ausgeglichene Schwächen

   • Stärken der einen Methode gleichen Schwächen der anderen aus

5. Triangulation

   • Validierung der Ergebnisse durch Datenvergleich

6. Entwicklung verfeinerter Schlussfolgerungen

   • Ergebnisse einer Methode informieren die anderen

   • Effektive Nutzung sequenzieller Designs

Mixed-Methods-Ansätze:

• kombinieren qualitative & quantitative Forschungsmethoden

• nutzt die Stärken beider Ansätze

• ermöglicht ein umfassendes Verständnis des Forschungsgegenstands

• sind wertvoll, wenn sowohl:

  • breite als auch tiefe Einblicke

  ..in ein Forschungsthema erforderlich sind

1. qualitative + quantitative Forschungsfragen

2. qualitative Forschungsmethoden + quantitative Forschungsdesigns

3. Sammlung + Analyse von qualitativen + quantitativen Daten

4. qualitative Erkenntnisse + quantitative Ergebnisse

Arten von Mixed-Method-Designs:

1. Konvergentes paralleles Mixed-Methods-Design

   (Convergent Parallel Mixed-Methods Design)

2. Erläuterndes sequenzielles Design

   (Explanatory Sequential Design)

3. Exploratives sequenzielles Design

   (Exploratory Sequential Design)

Vorgehen: Konvergentes paralleles Mixed-Methods-Design

(Convergent Parallel Mixed-Methods Design)

1. Gleichzeitige Datenerhebung:

   • Qualitative & quantitative Daten werden gleichzeitig erhoben

   • Zum Beispiel:

     • Studie über die Nutzung digitaler Technologien in der Bildung

     • Es werden

       • Umfragen (quantitativ) &

       • Interviews (qualitativ)

       durchgeführt

2. Unabhängige Analyse:

   • Die gesammelten Daten werden getrennt analysiert

   • mit spezifischen Methoden für qualitative & quantitative Daten

3. Integration der Ergebnisse:

   • Beide Datensätze werden kombiniert

     • dadurch:

       • vollständiges Bild des untersuchten Themas

   • Ermöglicht Ergebnisse zu validieren + tieferes Verständnis zu entwickeln

4. Triangulation:

   • Vergleich von Ergebnissen beider Methoden, um zu prüfen, ob:

     • sie übereinstimmen (konvergieren)

     • sie voneinander abweichen (divergieren)

   • Abweichungen werden untersucht, indem:

     • Ergebnisse erneut geprüft werden

     • ggf. zusätzliche Daten gesammelt werden

     • Datenqualität überprüft wird

5. Ziel:

   • Ergebnisse zu liefern, die

     • umfassend

     • validiert

     • bestätigt

     sind

   • Erweitert das Verständnis des Forschungsthemas

   • bietet eine robuste Grundlage für Schlussfolgerungen

6. Die Ergebnisse beider Datensätze stehen zur Interpretation zur Verfügung

Nützlichkeit des Konvergentes paralleles Mixed-Methods-Designs:

• Wenn ein Forscher

  • nur über begrenzte Zeit verfügt

  • qualitative + quantitative Informationen benötigt

  • über Fähigkeiten verfügt, um qualitative + quantitative Methoden einzusetzen

• unterschiedliche Stichprobengrößen

• die Notwendigkeit, eine Text- und eine numerische Datenbank zusammenzuführen

• die Notwendigkeit beim Vergleich von Ergebnissen Abweichungen zu erklären

Konvergente parallele Mixed-Methods-Studie:

Untersuchungsthema:

• Auswirkungen Englischtests auf Schüler + Eltern

Datenerhebung durch:

• Längsschnittbefragung mit Schülern (Quantitativ)

• mündliche Tagebücher (Qualitativ)

• Interviews mit Schülern + Eltern (Qualitativ)

Zeitgleiche Datenerhebung:

• fand unabhängig voneinander statt

Auswertung:

• getrennte Auswertung der qualitativen + quantitativen Daten

Ergebnisse:

• wurden vor der Interpretation gemischt

Vorgehen: Erläuterndes sequenzielles Designs (Explanatory Sequential Design)

• Besteht aus 2 verschiedenen interaktiven Phasen

  1. Quantitative Phase:

  • Entwicklung der quantitativen Instrumente:

    • Auswahl und Gestaltung von

      • Fragebögen,

      • Tests o.

      • anderen quantitativen Messinstrumenten.

  • Datensammlung:

    • Durchführung der quantitativen Erhebung durch

      • Befragungen,

      • Experimente o.

      • andere quantitative Methoden

  • Datenanalyse:

    • Statistische Analyse der quantitativen Daten, um

      • Muster,

      • Zusammenhänge &

      • signifikante Prädiktoren zu identifizieren

  1. Qualitative Phase:

  • Gestaltung der qualitativen Phase:

    • Basierend auf den Ergebnissen der quantitativen Analyse wird die qualitative Phase entworfen

    • Diese Phase zielt darauf ab, bestimmte quantitative Ergebnisse detailliert zu erklären

  • Datensammlung:

    • Durchführung qualitativer Methoden wie:

      • Interviews,

      • Fokusgruppen o.

      • Beobachtungen

      ..um tiefergehende Einblicke in die quantitativen Ergebnisse zu gewinnen

  • Datenanalyse:

    • Analyse der qualitativen Daten durch Methoden wie

      • thematische Analyse o.

      • Grounded Theory

• Integration der Ergebnisse:

  • Verbindung der Phasen:

    • Die quantitativen Ergebnisse werden genutzt, um die qualitative Datensammlung zu informieren und zu gestalten

  • Zusammenführung der Ergebnisse:

    • Nach Abschluss der qualitativen Phase werden die Ergebnisse beider Phasen integriert.

    • Dies kann durch das Identifizieren von Mustern, die sowohl in den quantitativen als auch in den qualitativen Daten vorhanden sind, o.

    • durch das Erklären spezifischer quantitativer Ergebnisse durch qualitative Erkenntnisse geschehen

Integration und Interpretation:

• Verknüpfung der quantitativen Ergebnisse mit der qualitativen Datensammlung:

  • Die Erkenntnisse aus der quantitativen Phase werden verwendet, um

    • gezielte Fragen und Themen für die qualitative Phase zu entwickeln

• Kombinierte Ergebnisse:

  • Nach der qualitativen Phase werden die Ergebnisse beider Phasen zusammengeführt und interpretiert, um

    • ein umfassenderes Verständnis des Forschungsthemas zu ermöglichen

Herausforderungen des Erläuternden sequenziellen Designs:

• Zeitaufwand:

  • Das Design erfordert eine erhebliche Zeitinvestition, da Daten in zwei Phasen erhoben werden müssen

• Komplexität:

  • Die qualitative Phase muss basierend auf den quantitativen Ergebnissen sorgfältig geplant werden, was eine flexible und iterative Vorgehensweise erfordert

• Stichprobenziehung:

  • Die Auswahl der Teilnehmer für die qualitative Phase muss sicherstellen, dass die Stichprobe das Phänomen, das in der quantitativen Phase identifiziert wurde, angemessen repräsentiert

• Genehmigung und Planung:

  • Die qualitative Phase kann im Voraus schwer zu planen sein, was die Genehmigung durch Aufsichtsbehörden erschweren kann

Beispiel für ein Erläuterndes sequenzielles Design:

Untersuchungsthema:

• wie die Pandemie die Nutzung digitaler Technologien durch Lehrkräfte & Lernende beeinflusst hat

Datenerhebung durch:

• quantitativen Phase

  • z.B. Pandemie ist ein signifikanter Prädiktor für die intensive Nutzung digitaler Technologien

• qualitative Phase

  • durch Interviews mit Lehrkräften & Lernenden

  • Interviews mit Schülern + Eltern

Datenerhebung aufeinander aufbauend:

• Erst quantitative Daten dann qualitative Daten

Auswertung:

• Aufeinander aufbauend

Ergebnisse:

• Die qualitativen Daten würden dann genutzt, um die quantitativen Ergebnisse detailliert zu erklären und zu erweitern

  
  

Vorgehen des Explorativen sequenziellen Designs (Explorative Sequential Design)

• Ist eine dreiphasige Studie, die qualitative + quantitative Forschungsmethoden kombiniert

1. Qualitative Phase:

   • Erhebung und Analyse:

     • Der Forscher sammelt & analysiert qualitative Daten, um ein tiefes Verständnis des Forschungsproblems zu entwickeln

   • Ziel:

     • Themen & Variablen identifizieren, die für das Forschungsthema relevant sind

2. Quantitative Phase:

   • Entwicklung von Instrumenten:

     • Basierend auf den qualitativen Ergebnissen entwickelt der Forscher quantitative Messinstrumente (z.B. Umfragen)

   • Erhebung und Analyse:

     • Der Forscher sammelt & analysiert quantitative Daten, um die in der qualitativen Phase identifizierten Variablen zu messen und deren statistischen Trends zu identifizieren

3. Integration:

   • Zusammenführung der Daten:

     • Die qualitativen & quantitativen Ergebnisse werden integriert & interpretiert

   • Ziel:

     • Die quantitativen Daten verallgemeinern + erweitern die qualitativen Ergebnisse

Anwendung und Nutzen

• Qualitative Orientierung:

  • Besonders nützlich, wenn die Forschungsfrage eher qualitativ ausgerichtet ist.

• Zeitaufwändig:

  • Erfordert ausreichende Zeit für die Durchführung der dreiphasigen Studie.

• Übertragbarkeit und Verallgemeinerbarkeit:

  • Hilft, qualitative Ergebnisse durch quantitative Daten zu verallgemeinern.

• Entwicklung neuer Instrumente:

  • Ein Forscher kann während des Prozesses neue Forschungsinstrumente entwickeln

➜ Durch diese strukturierte Herangehensweise ermöglicht das explorative sequentielle Design eine umfassende Erforschung und Validierung von Forschungsfragen, indem es qualitative Tiefenanalysen mit quantitativer Überprüfung kombiniert.

Herausforderungen des Explorativen sequenziellen Designs (Explorative Sequential Design)

Herausforderungen

• Zeitplanung:

  • Längere Studiendauer + Notwendigkeit der Vorausplanung der quantitativen Phase

• Stichprobenauswahl:

  • Identifizierung + Nutzung von zwei verschiedenen Stichproben

    • kleine Stichprobe in der qualitativen Phase,

    • große Stichprobe in der quantitativen Phase

• Erfahrung des Forschers:

  • Erfordert Erfahrung + Fähigkeiten in qualitativer, quantitativer & gemischter Methodenforschung sowie in der Instrumentenentwicklung

Beispielstudie

• Studie von Munce et al. (2021):

  • Phase I:

    • Qualitative Telefoninterviews (n=26), um Themen zu identifizieren

  • Phase II:

    • Entwicklung + Durchführung einer Umfrage basierend auf den identifizierten Themen

  • Phase III:

    • Quantitative Datenerhebung über die Umfrage (n=99)

  • Phase IV:

    • Integration der qualitativen + quantitativen Ergebnisse, um..

      • Komplementarität,

      • Konvergenz und/oder

      • Divergenz

      ..zu identifizieren

Exploratives sequentielles Design

• Reihenfolge der Phasen:

  • Beginnt mit der qualitativen Datensammlung + Analyse, gefolgt von der quantitativen Datensammlung + Analyse

• Zweck:

  • Ziel ist es, zunächst ein tiefes Verständnis eines Phänomens zu entwickeln + darauf basierend quantitative Instrumente zu erstellen, um die Ergebnisse zu verallgemeinern + zu testen

• Fokus:

  • Eignet sich besonders, wenn wenig über das Forschungsproblem bekannt ist und neue Theorien oder Hypothesen entwickelt werden müssen

• Beispiel:

  • Zuerst werden Interviews durchgeführt, um wichtige Themen zu identifizieren. Basierend auf diesen Themen wird eine Umfrage entwickelt, die dann an einer größeren Stichprobe getestet wird

Erläuterndes sequentielles Design

• Reihenfolge der Phasen:

  • Beginnt mit der quantitativen Datensammlung und Analyse, gefolgt von der qualitativen Datensammlung und Analyse

• Zweck:

  • Ziel ist es, quantitative Ergebnisse zu erklären oder zu vertiefen, indem qualitative Daten gesammelt werden, um die quantitativen Befunde zu interpretieren

• Fokus:

  • Eignet sich besonders, wenn umfangreiche quantitative Daten vorliegen und ein tieferes Verständnis oder eine Erklärung der Ergebnisse notwendig ist

• Beispiel:

  • Zuerst wird eine groß angelegte Umfrage durchgeführt, um statistische Trends zu identifizieren. Anschließend werden Interviews durchgeführt, um die Gründe hinter den quantitativen Ergebnissen zu verstehen

Zusammenfassung der Unterschiede:

1. Phasenreihenfolge:

   • Explorativ:

     • Qualitative Phase → Quantitative Phase

   • Erläuternd:

     • Quantitative Phase → Qualitative Phase

2. Zweck und Anwendung:

   • Explorativ:

     • Entwicklung von Hypothesen und theoretischen Modellen, Verallgemeinerung qualitativer Ergebnisse.

   • Erläuternd:

     • Erklärung und Vertiefung von quantitativen Ergebnissen.

3. Forschungsfokus:

   • Explorativ:

     • Eignet sich, wenn wenig über das Thema bekannt ist und qualitative Erkenntnisse zur Entwicklung quantitativer Instrumente genutzt werden.

   • Erläuternd:

     • Eignet sich, wenn umfangreiche quantitative Daten vorhanden sind, die durch qualitative Daten erklärt und interpretiert werden sollen.