1_Grundlagen

Menge aller Elemente über die eine gewisse Aussage getroffen werden soll

Teilmenge der Grundgesamtheit

Das einzelne. zu untersuchende Element: Merkmalsträger

Die zu erhebende Größe

der Wert den die Variable besitzt

Nominal:

Skala wird bei Merkmalen verwendet, bei der die Ausprägungen nicht in keine natürliche Reihenfolge haben sondern gleichberechtigt nebeneinander stehen

Kategorien: Die Datenpunkte werden in nicht numerische

Kategorien eingeteilt (z.B. Farben, Geschlechter, Länder).

Ordinal:

Skala wird bei Merkmalen verwendet, bei denen eine natürliche Randordnung(Größer als) existiert. Abstände zwischen den Merkmalen sind aber nicht quantifizierbar

1. Umfrageskalen:

   • Stark zustimmen, zustimmen, neutral, nicht zustimmen, stark nicht zustimmen

   • Sehr zufrieden, zufrieden, neutral, unzufrieden, sehr unzufrieden

2. Ausbildungsniveau: Grundschule, Hauptschule, Realschule, Gymnasium, Universität

3. Krankheitsstadien: leicht, mittelschwer, schwer

4. Platzierung in einem Wettbewerb: Erster, Zweiter, Dritter

Metrisch:

Skala wird bei Merkmalen verwendet, bei denen Rangordnung und abstände zwischen den Merkmalen eindeutig zu quantizifieren sind.

1. Messbarkeit: Metrische Daten werden durch ein Messinstrument mit einer definierten Einheit gemessen (z.B. cm, kg,°C).

2. Numerische Werte: Die Datenpunkte sind Zahlen, die in einer numerischen Reihenfolge angeordnet werden können.

3. Gleiche Abstände: Die Abstände zwischen den Werten auf der Skala sind gleich groß.

4. Absoluter Nullpunkt: Metrische Daten haben einen absoluten Nullpunkt, der einen sinnvollen Wert darstellt (z.B. 0°C,0 kg).

Boxplots liefern, auf einen Blick, folgende Maßzahlen einer Variable: Min, Max, Median, Mittel, q1, q3, Ausreißer

• Box (Kasten): Die Box repräsentiert den Interquartilsabstand (IQR), der den Bereich zwischen dem ersten Quartil (Q1) und dem dritten Quartil (Q3) umfasst. Der IQR enthält die mittleren 50 % der Daten.

• Medianlinie: In der Mitte der Box verläuft eine Linie, die den Median (oder das zweite Quartil) darstellt. Der Median ist der mittlere Wert der Daten, der die Daten in zwei gleiche Hälften teilt.

• Whiskers (Antennen): Die Whiskers erstrecken sich von den Enden der Box bis zum kleinsten und größten Wert innerhalb eines bestimmten Bereichs. Dieser Bereich wird typischerweise durch 1,5-mal den IQR von den Quartilen definiert. Alles außerhalb dieser Grenzen wird als Ausreißer betrachtet.

• Ausreißer: Punkte, die sich außerhalb der Whiskers befinden, werden als Ausreißer oder Extremwerte betrachtet und werden oft als einzelne Punkte oder Sterne dargestellt.

Die Korrelationsanalyse ist eine statistische Methode, die den Zusammenhang zwischen zwei Variablen untersucht.