P-Wert/ Signifikanzniveau (empirisch)
der Schwellenwert des p-Wertes, dessen Unterschreitung bestimmt obwir die H0 ablehnen
Fehler 1. Art (aka Typ I-Fehler aka 𝛼-Fehler )
der Fehler, die H0 abzulehnen, obwohl sie eigentlich richtig ist
Fehler 2. Art (aka Typ II-Fehler aka đť›˝-Fehler)
der Fehler, die H1 abzulehnen obwohl sie eigentlich richtig ist
T- Verteilung
Familie von Verteilungen, die durch ihre Freizeitsgrade indiziert wird. T-Verteilungen sind unimodal, systematisch und konvergieren gegen die Normalverteilung je größer die Freiheitsgrade
Relativer Hypothesentest (Gruppenvergleich)
wir testen ob die Differenz zwischen Gruppen signifikant größer/kleiner ist als 0
Hypothesentest eines Zusammenhangs
wir testen ob ein Zusammenhang (Regressionskoeffizient, Chi2 Wert) signifikant größer/kleiner als 0 ist.
T- Test
Hypothesentest für kleine Stichproben und/oder wenn SE geschätzt wird.
Häufig: t-Teststatistik auch bei großen Stichproben, da die t-Verteilung dort ohnehin der Normalverteilung entspricht
Ststistische Signifikanz und tatsächliche Bedeutsamkeit
statistische signifikante Ergebnisse sind nicht gleichzusetzen mit gesellschaftlich bedeutsam.
Publication Bias/ Publikationsbias:
Verzerrung von veröffentlichten Studien, wenn positive bzw signifikante Befunde häufiger publiziert werden als nicht-signifikante Ergebnisse
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