Emotionale Variabilität

Komponenten von Emotionale Reaktionen

• Affektiv: subjektives Erleben, Gefühle

• Physiologisch: Aktivierungsmuster (= körperliche Reaktionen, zB Schweiß / Hormone)

• Kognitiv: veränderte Informationsverarbeitung (zB in Angst- oder Stresssituationen schneller)

• Expressiv: Mimik, Gestik (Mimik auch bei Blinden zu finden)

• Motivational: Handlungstendenzen (Langeweile -> Lust zu agieren, Angst -> Flucht oder Zuneigung -> Rücksicht

Kommunikation der Emotionen über Mimik

1. Spiegel-Neuronen System -> unbewusste Imitation von Mimik, Gestik bei anderen, diese somatosensorischen Infos helfen bei der Interpretation / kognitiven Infoverarbeitung

2. Duchenne-Lächeln = “echtes Lachen” (Augenwinkel bewegen sich, Augen lachen mit) VS. “Fake-Lachen”

   
   

6 primäre Emotionen

-> Ärger, Wut, Trauer, Ekel, Freude, Überraschung

6 sekundäre Emotionen = komplexere Emotionen, bedürfen mmehr kognitive Schritte, um sie zu erleben

-> Verlegenheit, Stolz

-> Scham (negative Bewertung der eigenen Person, negative Attribution gegen sich selbst) und Schuld (negative Bewertung der Handlung, “gesündere Attribution”)

-> Neid (etwas haben wollen, das andere besitzen) und Eifersucht (Angst etw. zu verlieren, das man hat /wertschätzt)

Theorie der diskreten Emotionen

• angeborene Basisemotionen (Primäremotionen)

• Spezifische Muster aus Erleben, physiologischer Reaktion und Ausdruck (zB Zittern und schwitzige Hände bei Wut und Nervosität)

Differenzierungstheorie

• 3 angeborene Emotionen

• der Rest entwicklet sich individuell

Soziokultureller Ansatz -> Sozialisationsprozess

• nichts durch die Gene, alles durch die Umwelt; d.h. keine Emotionen nach der Geburt, alles wird anerzogen

• Kritik: konnte widerlegt werden

  -> Still-Face-Experiment; Neugeborene sind sehr sensitiv, verstehen ihre emotionale Umwelt und interagieren mit ihr

Wie entsteht emotionale Variabilität?

-> durch die Adaption an die Umwelt, d.h. durch verschiedene Stimuli asu der Umwelt, auf welche Menschen reagieren

Operationalisierung:

Mittlere Ausprägung von Emotionen und die interindividuelle SD um diesen Mittelwert

Erkenntnisse der psychologischen Forschung, wann ist die EV höher / niedriger?

• höher für positive Emotionen: Personen mit Borderline

• höher für negative Emotionen: Personen mit einer Generalisierten Angststörung

EV als Voraussetzung von emotionaler Flexibilität.

Emotionale Flexibilität = Fähigkeit sich kontinuierlich

an die Umwelt anzupassen -> Voraussetzung für Resilienz

(= emotionale Widerstandsfähigkeit)

Zugleich:

Höhere EV assoziiert mit schlechterem Wohlbefinden, schlechterer Lebenszufriedenheit und psychischer Gesundheit

!!! Bei EV ist der Kontext und das richtige Maß entscheidend

• zu hohe EV = erschöpfend

• zu niedrige EV = blockierend

Neurotizimus und EV

EV-Werte und N-Werte korrelieren

• Neurotische Personen gelten als emotional instabil, reagieren meist überproportional stark

• Neurotizismus = negative Emotionalität

Worin liegt die Schwierigkeit in der Untersuchung negativer Emotionen?

Annahme: EV = ein Konstrukt und frequentiellen Statistik kann angewandt werden (NV)

-> Merkmale von Konstrukten: zeitliche Stabilität und NV

Problem: EV kann nicht mittels der frequentiellen Statistik gemessen werden

• EV ist nicht normalverteilt

  (Schwankungen bei positiven Emotionen schon, aber nicht bei negativen Emotionen)

• A-priori-Abhängigkeit zw. M und SD in der frequ. Statistik

  -> Mittelwert entscheidend für das Ausmaß zu welchem Varianz gezeigt werden kann

  -> Grund ist, dass begrenzte Skalen verwendet werden (Beispiel: M = 2; SD nur zwischen 0 und 4 möglich)

Entspricht die empirische Verteilung einer Variable immer der angenommenen latenten Verteilung?

Nein

RVI = Relativer Variabilitäts-Index

Variabilität wird proportional zur maximal höchsten Variabilität bestimmt. (gegeben des Mittelwerts)

Problem:

Fehlerinflationfür Werte am Skalenende, dort werden Varianzen ausgegeben, die nicht möglich sind.

Lösung: BCLSM Verfahren

Vorteil: erlaubt flexiblere Modellierung der Daten

-> zB mittels Heteroskedatizität

(= mit zunehmender Ausprägung eines Merkmals nimmt auch die Varianz zu und umgekehrt)