8 Process Discovery

1. Footprint matrix

2. Kandidaten-Sets

   = alle mit < in der Zelle: Zeile a -> Spalte b

3. maximale Kandidaten, zusammenfassen wenn die vor oder die nach dem Pfeil # in der Zelle haben

4. nicht-maximale Kandidaten entfernen

5. für jedes Set eine Stelle

   -> Pfeile von den Transitionen zu dieser Stelle wie im Kandidatenset

= Divide and Conquer

• für jede Trennung ein eigenes Start und Stop

  -> Stellen zwischen den abgespaltenen Transitionen

• Base-Case: Modell besteht aus nur einer Aktivität

• Ziel: Modell mit Stellen zwischen Aktivitäten

  
  

1. Bestimme den directly follow graph

2. Exclusive Cut?

3. Sequence Cut?

4. Parallel-Cut?

5. Loop-Cut?

6. Fall-Through Schritt

= 2 teilprozesse mit xor-Split nach play und xor-Split vor join

-> zwei WFN

= kein Weg von späterer Menge in frühere Menge

• alle Aktivitäten einer Menge

• mit allen Aktivitäten der anderen Menge verbunden

• beschreibt Schleife

• zwei Teilmodelle: A1 und A2

  
  

-> alle möglichen ersten Aktivitäten in A1 verbunden mit:

• start (keine Vebindung zu A2)

• allen möglichen Enden in A2

-> alle mögliche letzten Aktivitäten in A1 verbunden mit:

• stop (keine Verbindung zu A2)

• allen möglichen Anfängen in A2

• für jede Stelle im Netz markierungen machen

• schauen, ob danach jede Transition einen Rise = 0 hat

  • keinen negativen Rise