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by Tom A.

Streuung einer empirischen oder theoretischen Stichprobenverteilung.

Stichprobenvarianz oder -streuung

Aus Stichprobendaten berechnetes Intervall für einen Punktschätzer, welches mit bestimmter Sicherheit den wahren Wert in der Population bzw. Grundgesamtheit einschließt.

Konfidenzintervall

Parameter, die in einem statistischen Ausdruck frei variieren können ohne das Ergebnis zu verändern.

Freiheitsgrade

Eine Normalverteilung deren Breite von der theoretischen Stichprobengröße (ausgedrückt in Freiheitsgraden) abhängig ist.

t-Verteilung

Die Verteilung einer Variablen (Werte eines Merkmals) in der Population bzw. Grundgesamtheit.

Populationsverteilung

Die Verteilung einer Variablen (Werte eines Merkmals) in der Stichprobe.

Stichprobenverteilung

Maximal zulässige Irrtumswahrscheinlichkeit, um von einem signifikanten Ergebnis zu sprechen.

Signifikanzniveau

Die Annahme der Alternativhypothese aufgrund eines signifikanten Ergebnisses, obwohl in der Population die Nullhypothese wahr ist.

Alpha-Fehler oder Fehler 1. Art

Standardisierte Größe eines statistischen Effektes, z.B. einer Mittelwertdifferenz.

Effektgröße

Statistisches Verfahren zur Bestimmung der Alpha-Fehler-Wahrscheinlichkeit (Irrtumswahrscheinlichkeit) ohne Verteilungsannahme.

Non-parametrischer Signifikanztest

Hypothese, die bei einem signifikanten Ergebnis angenommen/beibehalten wird.

Alternativhypothese H1

Verteilungsgebundenes statistisches Verfahren zur Bestimmung der Alpha-Fehler-Wahrscheinlichkeit (Irrtumswahrscheinlichkeit).

Parametrischer Signifikanztest

Statistisches Verfahren zur Bestimmung der Alpha-Fehler-Wahrscheinlichkeit (Irrtumswahrscheinlichkeit).

Signifikanztest

Die Wahrscheinlichkeit ein signifikantes Ergebnis zu finden, wenn die Alternativhypothese in der Population auch wahr ist.

Teststärke

Die Beibehaltung der Nullhypothese aufgrund eines nicht-signifikanten Ergebnisses, obwohl in der Population die Alternativhypothese wahr ist.

Beta-Fehler oder Fehler 2. Art

Wenn die Wahrscheinlichkeit für eine empirische Prüfgröße größer ist als die maximal zulässige Irrtumswahrscheinlichkeit.

Nicht-signifikantes Ergebnis

Wahrscheinlichkeit (p) ein bestimmtes Stichprobenergebnis zu erhalten unter der Bedingung, dass in der Population die Nullhypothese wahr ist.

Irrtumswahrscheinlichkeit

Wenn die Wahrscheinlichkeit für eine empirische Prüfgröße kleiner ist als die maximal zulässige Irrtumswahrscheinlichkeit.

Signifikantes Ergebnis

Hypothese, die bei einem nicht-signifikanten Ergebnis angenommen/beibehalten wird.

Nullhypothese

Die abhängige Variable in der Regressionsrechnung:

Kriterium oder Regressand

Die Summe der quadrierten Differenzen der empirischen Werte des Kriteriums vom Mittelwert des Kriteriums:

Gesamtvarianz

Autokorrelation der Residuen:

Heteroskedastizität

Maß für den Anteil der erklärten Varianz an der Gesamtvarianz des Kriteriums:

Erklärte Varianz

Die Summe der quadrierten Differenzen der empirischen Werte des Kriteriums von den Vorhergesagten Werten:

Residuen

Die Summe der quadrierten Differenzen der vorhergesagten Werte vom Mittelwert des Kriteriums:

nicht erklärte Varianz

Der Schnittpunkt der Regressionsgeraden mit der y-Achse bei x=0:

Konstante

Standardisierter Regressionskoeffizient:

Regressionsgewicht, Beta

Die unabhängige Variable in der Regressionsrechnung:

Prädiktor oder Regressor

Die Differenzen der empirischen Werte des Kriteriums von den vorhergesagten Werten:

Residuen

Sammelbegriff für eine Klasse von Verfahren mit dem Ziel, eine latente Faktorenstruktur von Variablen zu finden, die untereinander mehr oder weniger korrelieren.

(exploratorische) Faktorenanalyse

Hypothetische Größe (Variate), die zur Erklärung von Merkmalszusammenhängen herangezogen wird.

Faktor

Zu hohe Korrelation von Prädiktoren untereinander:

Multikollinearität

Varianzaufklärung einer Variablen durch alle Faktoren.

Kommunalität

Extraktionskriterium basierend auf dem Scree-Plot mit Extraktion von Faktoren die über einem Eigenwert-Diagramm einer zufällig generierten Korrelationsmatrix liegen.

Parallelanalyse nach Horn

Extraktionskriterium nach dem Faktoren mit Eigenwerten über 1 ausgewählt werden.

Kaiser-Guttman-Kriterium

Veränderung des Koordinatensystems zur Optimierung der Anzahl von Variablen mit hohen Ladungen für jeden Faktor wobei Korrelationen zwischen Faktoren zugelassen werden. Damit Verbesserung der Interpretierbarkeit der Lösung.

Schiefwinklige (oblique) Rotation

Korrelation zwischen einer Variablen und einem Faktor.

Faktorladung

Veränderung des Koordinatensystems zur Optimierung der Anzahl von Variablen mit hohen Ladungen für jeden Faktor wobei Faktoren nicht korrelieren. Damit Verbesserung der Interpretierbarkeit der Lösung.

Orthogonale (rechtwinklige) Rotation

Extraktionskriterium basierend auf dem Scree-Plot mit Extraktion von Faktoren vor dem „Knick“.

Scree-Test nach Cattell

Varianzaufklärung eines Faktors an der Gesamtvarianz aller Variablen.

Eigenwert (Lambda)