was sind
fixed effets
Variablen kontrollieren, die konstant bleiben, auch wenn die nicht gemessen werden sollen
verringert Problem von unobservables
Zeitreihen / Time Series
Längsschnittdaten / Panel
Wiederholende Querschnitt / Repeated Cross Sectional
Querschnittsdaten / Cross Sectional
Wide vs long data
wide
Jede Beobachtung erhält ihre eigene Zeile, jeder Kombination aus Variablen und Zeitpunkt erhält ihre eigene Spalte
long
Jede Kombination aus Zeitpunkt und Beobachtung erhält eine eigene Zeile, jede Variable erhält ihre Spalte
Pivoting
Daten von Wide auf Long drehen (oder andersrum)
Achtung bei Long auf Wide muss Variable genau so vorhanden sein
Was benötigt Long Data?
Was benötigt Wide Data?
Absorbing FE / Demeaning
hilft um Probleme der FE auszugleichen (zu viele Koeffizienten, ineffizietnte Berechnung)
Was sich ändert Fällt weg im Zeitverlauf
Bsp: Studie wo Stadt angegeben ist -> Stadt ändert sich nicht -> Stadt - Stadt = 0
Pooled OLS
Panelstruktur ignorieren um OLS Regression zu rechnen
geclusterte Standardfehler
nicht sinnvoll
between vs within variance
between
Zwischen den Gruppen -> Unterschiede zwischen 2 Firmen -> FE kontrolliert das, kontrolliert für ungemessene Variablen
within
innerhalb der Firma -> Veränderung im U über die Zeit -> AV erklären
unit fixed effects
Über Zeit hinweg
time fixed effects
innerhalb einer Periode (Corona)
two way fixed effects (2WFE)
Unit und Time FE aufnehmen -> innerhalb der Zeit + Untersuchungseinheit ändert sich nicht -> BIAS
Demeaning
man rechnet x - mittelwert von x
sorgt dafür, dass konstanten 0 werden
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