Aufg. 2 - IT-Betrieb der Zukunft

• KI -> Betriebsabläufe optimieren, Automatisierung

• Edge-Computing fördert Erkenntnisgewinnung in Echtzeit (Internet of Things)

• Cloud -> hybride Multi-Cloud-Umgebung (Skalierung in unterschiedlichster Weise wird ermöglicht)

Immer mehr Verlagerung von On-Prem in die (public / hybrid) Cloud.

• Favorisiert wird aktuell noch immer On-Premise Lösungen im eigenen Rechenzentrum – die aber zusätzlich ein scale-out in die Public Cloud ermöglichen.

• Auch “Serverless Computing” wird wichtiger

  -> Weiterentwicklung von IaaS über PaaS bis hin zu Function-as-a-Serivce (FaaS)

• Cloud-Anbieter übernehmen Verwaltung der Ressourcen

1. Herausforderungen der aktuellen Technologie:

   • Grenzen der herkömmlichen Computing-Technologien bei Geschwindigkeit, Leistungsfähigkeit, Miniaturisierung und Energieeffizienz.

2. Ziele des Next Generation Computing:

   • Entwicklung von Hardware und Technologien für die nächste Generation.

   • Sicherung der Innovationskraft und Souveränität in strategisch wichtigen Technologiebereichen.

1. Zentrale Innovationstreiber:

   • Industrie 4.0

   • Maschinelles Lernen

   • Künstliche Intelligenz

   • Cloud- und Edge-Computing

2. Forschungsbereiche und Ziele:

   • Trusted Computing:

     • Entwicklung hochvertrauenswürdiger Informationssysteme.

   • Neuromorphes Computing:

     • Nachbildung des Gehirns für leistungsfähige und energieeffiziente Hardware und Rechenplattformen.

   • Quantencomputing:

     • Durchführung hochkomplexer Berechnungen, die herkömmliche Supercomputer übertreffen.

3. Bedeutung für Deutschland und Europa:

   • Entwicklung vertrauenswürdiger, hochperformanter und ressourceneffizienter Hard- und Software.

   • Verbesserung der Resilienz und Sicherheit des Wirtschafts- und Technologiestandorts.

   • Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit durch Bündelung von Expertise und Ressourcen in Mikro- und Nanoelektronik, Algorithmik und Materialforschung.

• Automatisierungspotenzial:

  • Bis 2030 könnten 30% der Arbeitsstunden automatisiert werden.

  • ca. 3 Mio. Erwartete Berufswechsel in Deutschland

• Produktivitätswachstum:

  • bis zu 3% pro Jahr Steigerung

  • Voraussetzung: Automatisierung von bis zu 27% der Tätigkeiten

• Hauptbetroffene Bereiche:

  • Administrativen Büro-Tätigkeiten

  • Kundenservice und Vertrieb

  • Produktion

• Qualifizierung und Umschulung:

  • Notwendig für die erfolgreiche Implementierung von KI.

  • Führungskräfte müssen verstärkt in Weiterbildung und Umschulung investieren.

• Nachfrageveränderungen nach Job-Profilen:

  • MINT- und Gesundheitswesen: Nachfrage steigt

  • Produktion, Kundendienst und Vertrieb: Rückgang durch Automatisierung.