Was prüft der Durbin Watson Test?
Die Normalverteilung (signifikant ist schlecht) muss ungefähr bei 2 sein
Was prüft der Durbin Watson Test? (Multiple Regression)
Autokorreliertheit bei den Residuen
Was misst der Levenes Test?
Varianzhomogenität (signifikant ist schlecht)
Was prüft der QQ-PLot?
Normalverteilung der Daten/Residuen (auf Linie ist gut)
Was zeigen Scatterplots an?
Ob die Regressionsgeraden homogen sind (gleiche Steigung ist gut)
-> Zusammenhang von Kovariate und AV
Was misst der Shapiro Wilk Test?
Ob die Residuen/UVn (multivariat) normalverteilt sind (wenn signifikant dann schlecht)
Was misst der Boxs Test? (MANOVA, normalerweise nutzt man Levene bei den anderen)
Homogenität der Kovarianzen (wenn signifikant dann schlecht)
Was messen der Pillai Test, der Wilks Test, der Helling Lawley Test und Roys Test?
In dem Fall keine Voraussetzung sondern Signifikanztests in der MANOVA (wenn signifikant dann Effekt)
Was misst der Mauchlys Test?
Ob die Spärizität verletzt ist und eine Korrektor notwendig ist (wenn signifikant dann schlecht)
Was machen Greenhouse-Geisser Schätzer und der Huynh-Feldt Schätzer?
mit Hilfe der Schätzer werden die Freiheitsgrade korrigiert und so der Test an die Höhe der Verletzung der Sphärizität angepasst
Greenhouse-Geisser Schätzer < .75 -> Greenhouse-Geisser Korrektur wird verwendet, sonst Huynh-Feldt
Wie sind die Richtlinien nach Cohen für die Effektstärke (Repeated Meassurment)?
Was sieht man bei der Collineary Statistik? (Muliple Regression)
der VIF Wert prüft, ob Kollinearität vorhanden ist
VIF < 2 = Gut
VIF > 2 = Anzeichen von Kollinearität; VIF > 10 = starke Kollinearität
Wie wird die Outlieranalyse interpretiert? (Multiple Regression)
Cook's Distance: Misst wie stark sich das Regressionsmodell (z.B. Gerade) verändern würde, wenn ein Fall ausgeschlossen wird. Werte > 1 gelten als Ausreißer.
Residual: Ausreißer sind Personen mit +/- 3 Standardabweichungen vom Mittelwert
Was misst das Residuals vs. Predicted Modell? (Multiple Regression)
Homoskedastizität der Residuen (kein Trichter ist gut)
Was messen Partial Regression Plots? (Muliple Regression)
Linearität in der Beziehung zwoschen UV und AV
(wenn Wolke auf Linie dann gut)
Was gibt der Condition Index an? (Multiple Regression)
Der Condition Index kann als Entscheidungskriterium heran gezogen werden, ob der Prädiktor eingeständig genug beiträgt. Werte größer als 15 zeigen keinen eigenständigen Beitrag unabhängig der anderen Prädiktoren.
Was gibt die Varinazverteilung an? (Multiple Regression)
Wenn sie über .9 in mehr als einer Zeile ist für eine Zeile, dann spricht das für Multikolinarität.
Was prüft der Bartless Test? (EFA)
prüft die Annahme, dass die Stichprobe aus einer Population kommt, in der die Variablen nicht korreliert sind.
signifikantes Ergebnis zeigt, dass Datensatz geeignet ist.
Was prüft der Bartless Test? (VA)
Der Bartlett-Test prüft die Homogenität der Varianzen, d.h., ob die Varianzen mehrerer Gruppen gleich sind.
Was prüft der Chi²-Test? (EFA)
nicht-signifikante Ergebnisse zeigen Passung des Modells zu den Daten
Was misst der Kaiser-Meyer-Olkins Test (EFA)?
Wie stark es korreliert (Eignung der Daten)
(Auch ob die Stichprobe passt)
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