01 Grundlagen relationaler Datenbanken

1. Bereitstellung spezifischer Funktionen für komplexe Datenabfragen.

2. Effizienz bei großen Datenmengen, da nur benötigte Daten gelesen werden.

3. Unterstützung gleichzeitiger Zugriffe durch mehrere Benutzer.

4. Feingranularer Zugriffsschutz.

5. Zuverlässigkeit, da bei Schreibfehlern oder Abstürzen konsistente Zustände wiederhergestellt werden können.

1. Datenbank: Speichert die Daten in einem effizienten Format auf einem Speichermedium.

2. DBMS: Verwaltet den Zugriff auf die Datenbanken und stellt Funktionen bereit.

3. Datenbanksystem: Kombination aus DBMS und Datenbank, manchmal auch mit den dazugehörigen Anwendungen.

1. Ein Datensatz wird als Zeile in einer Tabelle gespeichert, wobei jede Spalte ein bestimmtes Attribut darstellt.

2. Eine Relation ist eine Menge von Objekten (Datensätzen) mit derselben Struktur, also denselben Attributen.

1. IDs werden verwendet, um Datensätze eindeutig zu identifizieren.

2. In einer Relation dürfen keine zwei Datensätze mit denselben Werten in allen Attributen existieren.

3. Der Primärschlüssel (ID) wird genutzt, um Datensätze eindeutig zu kennzeichnen.

1. Ein Fremdschlüssel ist ein Attribut, das auf den Primärschlüssel einer anderen Tabelle verweist.

2. Er stellt eine Beziehung zwischen zwei Tabellen her und sorgt dafür, dass die referentielle Integrität gewahrt bleibt.

1. 1:1-Beziehung: Ein Objekt in der ersten Tabelle wird mit genau einem Objekt der zweiten Tabelle verbunden.

2. 1:N-Beziehung: Ein Objekt der ersten Tabelle wird mit mehreren Objekten der zweiten Tabelle verbunden.

3. N:M-Beziehung: Mehrere Objekte der ersten Tabelle werden mit mehreren Objekten der zweiten Tabelle verbunden.

1. Durch eine Beziehungstabelle, die die Primärschlüssel beider beteiligten Tabellen als Fremdschlüssel enthält.

2. Diese Fremdschlüssel bilden den zusammengesetzten Primärschlüssel der Beziehungstabelle.

Eine Domäne (engl.: domain) bezeichnet den Wertebereich eines Attributs, also die Menge der erlaubten Werte, die ein Attribut annehmen kann.

Referentielle Integrität bedeutet, dass jeder Fremdschlüssel in einer Tabelle auf einen gültigen Primärschlüssel in einer anderen Tabelle verweist. Dadurch wird sichergestellt, dass es keine „verwaisten“ Verweise gibt.

1. Ein natürlicher Schlüssel basiert auf Attributen, die in der realen Welt eine Bedeutung haben.

2. Ein künstlicher Schlüssel ist ein hinzugefügtes Attribut ohne Bedeutung in der realen Welt, das nur zur eindeutigen Identifizierung von Datensätzen in der Datenbank dient.

Die häufigsten Operationen sind das Suchen und Zurückliefern von Daten.

1. Bestimmen der relevanten Relationen (Tabellen).

2. Identifikation der konkreten Attribute, die zurückgegeben werden sollen.

3. Einschränkung der Ergebnismenge auf Datensätze, die festgelegte Kriterien erfüllen.

4. Sortierung der Ergebnismenge nach festgelegten Kriterien.

Beziehungstabellen helfen, die gesuchte Information zu identifizieren, auch wenn sie nicht direkt in der Zielrelation vorhanden ist.

Eine genaue Kenntnis des Datenmodells, einschließlich der Bedeutung von Fremdschlüsseln, ist erforderlich.

1. Auswählen der relevanten Relationen, in denen die zu löschenden Objekte abgelegt sind.

2. Identifikation der zu löschenden Datensätze.

3. Sicherstellen der referentiellen Integrität, sodass nach dem Löschen keine ungültigen Fremdschlüssel existieren.

Es muss sichergestellt werden, dass alle übrigen Datensätze konsistent und vollständig bleiben, und es dürfen keine Fremdschlüssel zurückbleiben, die nicht aufgelöst werden können

Zuerst muss die KUNDEID des zu löschenden Datensatzes ermittelt werden, dann müssen alle zugehörigen Datensätze in den Beziehungstabellen entfernt werden, bevor der Hauptdatensatz gelöscht wird.

Es muss sichergestellt werden, dass alle Fremdschlüssel in den Beziehungstabellen gültig sind und dass keine Einträge in anderen Tabellen zurückbleiben, die auf nicht vorhandene Datensätze referenzieren.

SQL ist eine international standardisierte Programmiersprache für Datenabfragen, die zur Abfrage und Manipulation von Daten in relationalen Datenbanken verwendet wird.

SQL wird in vier Teilsprachen unterteilt:

• DML (Data Manipulation Language): Befehle zum Lesen und Ändern der Daten.

• DDL (Data Definition Language): Befehle zur Erstellung und Änderung des Datenschemas.

• TCL (Transaction Control Language): Befehle zur Ausführung und Überwachung komplexer DML-Befehle.

• DCL (Data Control Language): Befehle zur Verwaltung von Zugriffsrechten.

Die Standardisierung ermöglicht die Entwicklung von Anwendungen, die unabhängig von einem spezifischen DBMS betrieben werden können, da die SQL-Befehle in nahezu allen Implementierungen gleich sind.

1. MariaDB

2. Oracle Database

3. IBM DB2

4. Microsoft SQL Server

MariaDB ist ein weit verbreitetes, relationales DBMS, das aus einer Abspaltung von mySQL entstanden ist. Es ist Open Source und fällt keine Lizenzgebühren an, was es besonders für kleine und mittelgroße Anwendungen attraktiv macht.

Es wird empfohlen, XAMPP zu installieren, das einen Webserver und PHP umfasst. Es enthält auch phpMyAdmin, ein einfach zu bedienendes DBMS-Adminprogramm zur Erstellung und Bearbeitung von Datenbanken per SQL.