1. Grundlagen quantitativer Forschung

zur Feststellung militärischen Potenzials

Ermöglichung rationaler, administrativer Planung

Armenforschung

-> als Folge von Industrialisierung und Urbanisierung

-> um die Lage der Armen zu versbessern und Macht zu sichern

1980: Charles Booth - ‘A Survey of Life and Labour’ in London

• besuchte Arme in Haushalten und befragt “Experten” (Polizei, Sozialfürsorger…)

• Vorgehensweise zu Beginn noch unstrukturiert, mit Weiterentwicklung von Transport- und Kommunikationswegen komplexere Umfragen, z.B. mithilfe von Post, Eisenbahn

• Am Ende 17 Bände!

-> weiter wichtige Namen: Karl Marx, Emile Durkheim, Max Weber

= normatives Konzept für eine erfolgreiche Wissensgesellschaft

“alles Lernen während des gesamten Lebens, das der Verbesserung von Wissen, Qualifikarion und Kompetenzen dient und im Rahmen einer persönlichen, bürgerschaftlichen, sozialen bzw. beschäftigungspolitischen Perspektive erfolgt”

-> Zukünftige Gesellschaft soll eine wissensbasierte sein, was stark von den Kompetenzen und der Lernfähigkeit Einzelner abhängt

-> möglichst breite Bevölkerungskreise sollen mit dem Wissen und den Kompetenzen versorgt werden, die notwendig dafür sind, um an einer modernen Wissensgesellschaft teilzunehmen

-> Nebeneinander von Arbeit, Freizeit und Bildung

Soziografie

= eine sozialwissenschaftliche Forschungsrichtung, die die soziale Struktur einer bestimmten Einheit emprisich zu untersuchen und zu beschreiben versucht

- z.B. Umfragen im Vorgang zu Wahlen

• Kölner Schule: Für Konsolidierung, Professionalisierung und Internationalisierung der westdeutschen Soziologie - v.a. repräsentative Umfragen, “Kälner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie”

• Beginn der 1980er: Panele (= wiederholte Befragung derselben Individuen über einen längeren Zeitraum) bieten breitere Datenbasis für Längsschnittstudien und international vergleichbare Analysen; zunächst nur persönlich oder schriftlich, dann per Telefon

durch das Internet neue Möglichkeiten!

• einzelne Bildungsgänge müssen durchlässig sein

• ein breites Sprektrum unterschiedlicher Bildungsformen

• Eigenverantwortung auf individueller Ebene, (Weiter)Bildung in die Hand zu nehmen

• (Vermittlung) notwendiger Kompetenzen dazu

-> Ausweitung des klassischen Bildungsbegriffs

-> kann sich mit Themen beschäftigen wie…

• Kosten + Nutzen betrieblicher Ausbildung für den Staat und Lernende

• Weiterbildung als Bestandteil lebenslangen Lernens

• Betriebliche Qualifikationsveränderungen und -anforderungen

• Evaluation von Weiterbidlungsangeboten

• Bildung im Alter

-> Genutzt v.a. am Weiterbildungsmarkt - Anstieg der TN-Quote bei Erwachsenen auf fast 50% im Jahr 2016, unüberschaubare Zahl an Studien zum Thema

= das Einhalten von Regeln zur Gewährleistung einer moralisch einwandfreien Datenerhebung und Datenanalyse

• Literaturlage nicht allzu umfassend

• es bedarf Regeln, Richtlinien und Normen zur Übertragung auf die qualitative Forschung

… sind die Folgen

• motivierede Folgen: Warum die Forschung überhaupt durchgeführt wird

• in Kauf genommene Folgen: nicht umittelbar angezielt, aber als Nebenwirkung vorausgesehen und bewusst zugelassen

-> “das habe ich nicht gewusst” gildet nicht - Folgen müssen vorher durchdacht werden!

• die Absichten des Handelnden

• die Berücksichtigung der Wahrung der Interessen der Betroffenen (informierte Einwilligung, Freiwilligkeit, Datenschutz)

• die Folgen (Verwendung der Ergebnisse, wirtschaftliche oder politische Folgen, Konsequenzen für Informationen bei Missbrauch der Anonymitätszusage)

AMD = Arbeitskeits deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V.

BMV = Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher e.V.

• Gründung 1955

• Geben Kodizes und RIchtlinien für die Forschung raus, die für jeden Marktforscher die Pflicht hat, sich an dieses zu halten

• müssen immer wieder weiterentwickelt werden

• Leider halten sich nicht immer alle dran, was weitreichende Folgen nach sich zieht und die Glaubwürdigkeit senkt

= Hempel-Oppenheim-Schema/HO-Schema

-> Messung soll objektiv, präzise und theoriegeleitet sein

Explanandum = dem zu Erklärenden

Eplanans = dem Erklärenden; beinhaltet immer ein allgemeines Gesetz und eine Randbedingung

Beispiel:

Explandandum: Dritt- und Viertklässler sind beim Lesen in der Schule manchmal unmotiviert.

Eplanans:

• Allgemeines Gesetz: Ohne positives Feedback sind die Schüler*innen unmotiviert.

• Randbedingung: Es gibt Lehrer, die zu wenig positives Feedback an Dritt- und Viertklässler geben.

-> Bildet nur einen Teilaspekt ab, viele weitere Variablen haben Einfluss!

• Hypothesen können am Ende auch in der empirischen Realität scheitern und müssen ggfs. verworfen werden

• es ist nicht möglich, eine wissenschaftliche Gesetzeshypothese durch empirische Daten endgültig zu beweisen, da sie sich immer auf eine unendliche Zahl von Fällen beziehen

Aus der Universalaussage müssen Einzelaussagen über konkrete Vorgänge abgeleitet werden, die empirisch überprüft werden können

“Wenn im Leseunterricht positive Rückmeldungen ausbleiben, sind die Schüler*innen unmotiviert”

“Wenn in einer konkreten Schulklasse mehr positive Rückmeldungen gegeben werden, steigt die Zahl der motivierten Schüler*innen”

Die Qualität der Ergebnisse ist entscheidend vom Messvorgang selbst abhängig. Dazu müssen folgende Kriterien erfüllt sein:

• Objektivität

• Reliabilität

• Validität

  
  

= Ergebnisse sind unabhängig von Versuchsleitung, es kommt immer das gleiche Ergebnis raus.

• Absolute Objektivtät gibt es nicht!

  
  

• Durchführungsobjektivität

• Auswertungsobjektivität

• Interpretationsobjektivität

  
  

Je standardisierter die Durchführung, dest geringer ist der Einfluss des Projektleitenden, desto högher ist die Durchführungsobjektivität

inwiefern kommen unterschiedliche Auswertungen zu den gleichen Ergebnissen?

Inwiefern kommen unterschiedliche Interpreten auf die gleichen Ergebnisse?

= beschreibt die Zuverlässigkeit des Testergebnisses, also die Messgenauigkeit

• die Reliabilität stegt, wenn der Fehlerwert sinkt

• Reliable Tests führen bei Wiederholung zu identischen Ergebnissen

  
  

• Retest-Reliabilität

• Paralleltestreliabilität

• Testhalbierungsreliabilität

• Interne Konsistenz

identischer Test wird von einer Gruppe zweimal durchgeführt

für ein Konstrukt werden zwei Tests entwickelt

Test wird halbiert und Hälften miteinander korreliert

Weiterentwicklung der Testhalbierungsreliabilität

gesamter Test wird in einzelnde Bestandteile zerlegt und diese als einzelne Test betrachtet - Stärke der Korrelation sagt dann etwas über die Reliabilität aus

= prüft, ob das gemessen wird, was tatsächlich gemessen werden soll

• wichtigstes Gütekriterium

• kann nicht direkt gemessen werden, indirektes Erschließen aufgrund der Methodik, der Daten und der Natürlichkeit der Ergebnisse

• Inhaltsvalidität

• Kriterielle Validität/Kriteriumsvalidität

• Konstruktvalidität

wie gut zeigt ein Test die zu messende Eigenschaft auf?

(z.B. Die Fähigkeit zu Schwimmen zeigt noch nicht die Fähigkeit zum Triathlon)

betrachtet die Höhe der Korrelation des gemessenen Konstrukts mit dem Außenkriterium des Tests, über das man eine Aussage treffen möchte

inwieweit ist der Test von seinen Grundüberlegungen her geeignet, ein Ergebnis zu messen?

die Gültigkeit des Untersuchungsdesigns

• Interne Validität

• externe Validität

empirische Ergebnisse lassen sich mit der untersuchten Hypothese erklären, Störfaktoren können gut kontrolliert werden

-> trifft auf Laborbedingungen zu, bei Feldforschung weniger

inwieweit können die Ergebnisse eines tests auf Elemente außerhalb der Stichprobe übertragen werden?

-> Trifft besonders auf Feldforschung zu