SIngle case etc

single case studie

Interrupted Time Series-Design

• z.B. 5 Messungen vor Treatment und 5 Messunge danach

also: EIne Baseline Phase und eine Treatment-Phase

• wenn genügend Zeitpunkte erfasst werden und der zeitliche Abstand zwischen den Messungen richtig gewählt wurde

• wenn der zeitliche Verlauf vor und nach dem Treatment richtig modelliert wurde

zur Erhöhung der internen Validität werden die mehrmaligen Messungen um weitere Komponenten ergänzt

also z.B. ABA Design oder ABAB Design

es wird zu dem AB Design eine dritte Phase bzw eine zweite Baseline Phase ergänzt

-> Treatment wird entfernt und die AV erneut mehrmal gemessen

Basline, Treatment, Baseline Treatment

durch die mehrfache Einführung/Entfernung kann man systematische Effekte isolieren

-> wenn sich die AV bei Einführung von Treatment ändert und bei der Entfernung wieder zurückgeht und dies sogar zweimal geschieht, ist Wahrscheinlichkeit seeeehr hoch, dass kausaler Zusammenhang zwischen Treatment und AV besteht

• aus ethischen Gründen (z.B. bei selbstverletzendem Verhalten)

• weil das Treatment zu dauerhaften, unumkehrbaren Veränderungen führt

es werden unterschiedliche Baseline-Phasen implementiert

also: das Treatment wird bei jedr Baseline zu einem anderen Zeitpunkt eingeführt

• über verchiedene VPN (da aber auch auf Selektionseffekte achten)

• über verschiedene AV

• für verschiedene Settings/Kontexte

• Operationalisierung der AV teilweise schwer (wie kann man AV messen)

• es ist schwierig (teilweise unmöglich) Interaktionseffekte (Effekt eines Faktors ist abhängig von der Ausprägung eines anderen Faktors) zu untersuchen

• Generalisierbarkeit der Befunde

  -> man kann spezifische Befunde nicht auf Allgemeinheit generalisieren

VPN füllen täglich an mehreren Tagen einen Fragebogen aus

Ecological Momentary Assessment-Studie

VPN füllen mehrmaks täglich an mehreren Tagen einen Fragebogen aus

Nutzung mobiler Geräte um Umweltsaten wie Lokation, Bewegun etc, zu erfassen

nur durch einen Vorher-Nachher Vergleich

gering denn:

sehr viele Alternativerklärungen für Unterschied zwischen Beobachtung 1 und Beobachtung 2

• Geschichtseffekte

• Maturationseffekte

• Saisonale Effekte

• Regression zur Mitte

Unterschiede je nach Saison/Zyklus

ist es sommer oder winter?

abends oder morgens?

…

Alternativerklärung

Wenn es einen Effekt gibt, kann es sein, dass er sich auf langer Sicht wieder ausgleicht

-> Wenn ich einen sehr extremen Wert hatte, ist es am wahrsch., dass ich beim nächsten Mal wieder nah am MIttelwert bin

AV mehrmals vor und nach Treatment erheben

Vorher-Messung

• am anfang der psychologie nur single case -> Selbstversuche

• in vielen nicht psychologischer Wissenschaften steht die Untersuchung einzelner Objekte im Vordergunr z.B. die wirtschaftliche Entwicklung eines Landes etc

  
  

ökonomie: für bestimmte Fragestellungen gibt es nur wenige und/oder nur eine VPN z.B. bei sehr seltener Krankheit

inhaltliche und theoretische überlegungen: Aggregationsparadoxon , ideographische vs nomoethische Ausrichtungen

technologischer Fortschritt erlaubt es uns, sehr viele Daten für einzelne Personen zu erheben

ist Mittelwert ein sinnvolles Maß?

z.B. werden Ausreißer vom Mittelwert nicht gut repräsentiert

• Mittelwert ist keine gute Beschreibung für einzelne personenbezogene Verhalten

Verhalte einzelner Personen, unabhängig voneinander, beschreiben

-> sagt viel mehr als Mittelwert aus

Mittelwert wird berechnet

Intraindividuelle Forschung: Forschung auf das Individuum

-> Veränderung innerhalb einer Person steht im Vordergrund

Interindividuelle Forschung: Forschung von Unterschieden von Personen

-> wie unterscheidet sich Person x vo Person y?