Was ist ein Potential Outcome Framework
statistischer Ansatz, der mehrere Ziele verfolgt:
mathematische Definition des kausalen Effekts
Angaben der Umstände in den der Mittelwertsunterschied eine Schätzung des kausalen EFfekts ist
Was ist die wissenschaftliche Grundlage des Potential Outcome Frameworks
kontrafaktische und manipulative AUffassung der Kausalität
Was ist der kontrafaktische Ansatz
Unterschied zwischen dem was eingetreten IST und dem was eingetreten WÄRE, wenn X nicht passiert wäre
-> Vorstellung einer Welt, in der bestimmte Ereignisse nicht eingetreten sind
Problem der kontrafaktischen Welt
sie kann nicht beobachtet werden
Wann gilt Dnaiv als ein guter Schätzer
wenn Dnaiv = wahrer mittlerer kausaler Effekt
Rolle von Selektionseffekten
durch Selektionseffekte realisieren sich bestimmte Outcomes eher als andere!!!!
-> führt zur fehlerhaften Schätzung von mittleren kausalen Effekt und D
Wie kann man also verichern, dass keine Selektionsselekte entstehen und Dnaiv = mittlerer kausaler Effekt ist
durch Randomisierung
-> ohne Randomisierung wären Personen nicht mehr für gesamte Population repräsentativ
Einfluss kausale Effekt wenn alle Drittvariablen bekannt sind
kann dann ganz genau geschätzt werden
Wie viele Outcomes besitzt eine Person, die an zwei Zeitpunkten untersucht wurde
Konsequenz für die Forschung, dass kontrafaktische Welt nicht beibachtet werden kann
eine Vergleichsbedingung muss geschaffen werden (z.B. eine Kontrollgruppe), die zur kontrafaktischen Welt möglichst ähnlich ist
Was für eine ARt von Variable ist eine Variable mit zwei Ausprägungen
eine dichotome
Hypothetische Zustände
Bei dichtomen Variablen gibt es zwei hypothetische Zustände:
JA oder Nein
wie können zwei kausale Effekte definiert werden
durch den individuellen kausalen effekt (Unterschied zwischen den beiden potentiellen Outcomes einer Person)
UND
der mittlere kausale Effekt (Differenz der individuellen Effekte)
Problem Mittelwertsunterschiede kausale Effekte
wir kennen nicht beide Outcomes
-> nur realisierte Outcome einer Person ist bekannt -> der indiviudelle kausale Effekt kann NIEMALS bestimmt werden
Was ist D naiv?
Mittelwertsunterschied zwischen Outcomes zweier Personen
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