Welche Aussage zum Skalenniveau von Variablen trifft zu?
Als Sensitivität eines diagnostischen Tests bezeichnet man...
Welche Aussage über Histogramme trifft zu?
Welche Aussage zum Median trifft zu?
Welche Aussage zu Quantilen trifft zu?
Welche Aussage zu Schätzern ist richtig?
Die Konfidenzintervallbreite hängt nicht von der Sicherheitswahrscheinlichkeit ab.
Die Konfidenzintervallbreite hängt von der Stichprobengröße ab.
Zieht man aus der interessierenden Population zufällig drei verschiedene Stichproben gleicher Größe, dann müssen die drei berechneten 95%- Konfidenzintervalle für µ exakt gleich groß sein
Zieht man aus der interessierenden Population zufällig drei verschiedene Stichproben gleicher Größe, dann müssen die drei berechneten 95%-Konfidenzintervalle für µ exakt dieselben Intervallgrenzen aufweisen.
Zieht man theoretisch unendlich viele Stichproben aus der interessierenden Population, dann überdecken bei einer Sicherheitswahrscheinlichkeit von 95% genau 95% der berechneten Konfidenzintervalle den Wert µ.
Ein einzelnes 95%-Konfidenzintervall, das anhand einer Stichprobe berechnet wurde, enthält µ mit einer Wahrscheinlichkeit von genau 95%.
Bereichseinschränkungen in der unabhängigen Variable X erhöhen meistens den Zusammenhang von X und der abhängigen Variable Y.
Ausreißer haben immer einen großen Einfluss auf die Regressionsparameter, wenn sie in XRichtung weit vom Mittelwert von X abweichen
Extremwerte in Y-Richtung (Diskrepanz zur Regressionsgerade) beeinflussen den Achsenabschnitt b0 .
Homoskedastizität bedeutet, dass die Residuen über den gesamten Wertebereich von X dieselbe Varianz haben.
Residualplots ermöglichen es, nicht-lineare Zusammenhänge von X und Y (z. B. quadratische Zusammenhänge) zu erkennen.
Je größer der Standardschätzfehler (SEE), desto weniger streuen die beobachteten Werte um die Regressionsgerade
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