BPM - VL 07

Durchlaufzeit = Wartezeit + Bearbeitungszeit

• Verfahren mit dem die durchschnittliche Durchlaufzeit eines gesamtes Prozesses berechnet werden kann, wenn Durchlaufzeit der einzelnen Aktivitäten und Entsscheidungsgatter bekannt ist

• Auch Kosten und Fehlerrate berechenbar

Summe der Durchlaufzeiten der Aktivitäten innerhalb der Sequenz

• durchschnittliche Zeit von Start bis Ende eines Prozesses/ Aktivität (DZi für Durchlaufzeiten von Aktivitäten)

-> Abhängig von Wahrscheinlichkeit einer Auswahl

-> Wäheln der Aktivität mit höchster Durchlaufzeit

LSG: 8,4 Tage

-> Berücksichtigen der Wiederholungswahrscheinlichkeit (wobei r die Wiederholungswahrscheinlichkeit ist)

Man bezeichnet diese als Durchlaufzeiteffizienz:

TDZ - Durchlaufzeit ohne Wartezeiten, selbe Formeln wie davor aber nur mit Bearbeitungszeit, ohne Wartezeit

• Vorteil: Auch Berechnung der Kosten und der Aktivitätsausführungen möglich

• Nachteil: Nicht alles ist Brockstrukturiert, man muss die durchschnittlichen Zeiten sowie Wahrscheinlichkeiten ermitteln/ schätzen, Ankunftszeiten können stark variieren

  
  

Sammlung von Verfahren zur Analyse von Systemen, die Ressourcenkonflikte aufweisen:

• Warteschlangensystem: Ein oder Mehr Warteschlangen und einer Aktivität (Dienst), bereitgestellt von Ressource(n)

• Elemente innerhalb der Warteschlange entweder Aufträge oder Kunden

• Ermöglichen es Wartezeiten und Warteschlangen einzuschätzen

Wenn die Ankünfte regelmäßig, oder mit ausreichend Abstand erfolgen

Wenn die Bearbeitungs- /Wartezeiten variabel sind

Geeignet:

• Analyse von einzelnen Aktivitäten, die von einem Ressourcenpool ausgeführt wird

Ungeeignet:

• Analyse von End-to-End Prozessen, die aus mehreren Aktivitäten bestehen und von mehreren Ressourcenpools ausgeführt werden

Lösung:

• quantitative Analyse von Prozessmodellen in Form der Prozesssimulation

Beliebteste Verfahren zur quantitativen Analyse von Prozessmodellen

• wesentliche Idee: große Anzahl von hypothetischen Instanzen eines Prozesses erzeugen, Schritt für Schritt aufzuführen und aufzuzeichnen

• Ausgabe: Logdaten der Simulation + Statisitken über Durchlaufzeiten, Wartezeiten, Ressourcenauslastung

• quantitative Analysemethode, für Ist-Zustand-Analyse und Was-wäre-wenn-Analyse

• Konstante Verteilung - Bearbeitungszeit für alle Ausführungen gleich, treten aber selten auf da variabel aufgrund versch. Mitarbeiter

• Normalverteilung - schwankt um bestimmten Mittelwert; Abweichung um diesen Wert ist symmetrisch, treten häufig auf; Mittelwert und Standardabweichung als Paramter angegeben

• Exponentialverteilung - schwankt um bestimmten Mittelwert, dauert aber manchmal deutlich länger, treten häufiger auf; Mittelwert Parameter

In der Stochastik:

• Varrierende Ergebnisse

• Zeitrahmen muss groß sein, um Schwankungen zu erfassen

• Mehrere Simulationsläufe müssen durchgeführt werden

• Mittelwert dient zur Berechnung der Konfidenzintervalle

In der Datenqualität:

• Daten können qualitativ unwert sein

• Schätzwerte vermeiden

• statistische Werkzeuge müssen genutzt werden, um zu überprüfen

• Ist-Szenario wird simuliert und verglichen

Vereinfachende Annahmen:

• Annahmen bilden nicht Realität ab (Keine Abweichungen, Workarounds, Multitasking, Batching, etc.)