Was ist die Prozessüberwachung im BPM-Lebenszyklus?
Nutzt Ereignisprotokolldaten um
Erkenntnise über tatsächliche Prozessleistung zu gewinnen
Konformität in Bezug auf Normen, Richtlinien, Vorschriften zu prüfen
Was ist periodische, was forlaufende Prozessüberwachung?
Periodische:
historische Prozessinstanzen als Analysegegenstand
Eingabedaten: Ereignisprotokolldaten, die vergangene Fälle eines bestimmten Zeitraums abdecken
Ziel: Darstellung der Leistung eines Prozesses (um schlechtes zu identifzieren)
Forlaufende:
aktuell laufende Prozessinstanzen als Gegenstand
Eingabedaten: Unvollständige, laufende Fälle
Ziel: Echtzeitdarstellung der Leistung (Alarme auslösen, Gegenmaßnahmen ausführen)
Wo gehört die Prozessüberwachung im Rahmen von BPM, Machine Learning und Proces Mining hin?
Teilgebiet des Processminings:
Welche drei Typen der Prozessüberwachung gibt es?
Deskriptiv - Was passierte? Was passiert gerade?
Prädiktiv - Was wird passieren?
Präskriptiv - Was ist zu tun?
Was wird durch die deskriptive Prozessüberwachung ausgewertet?
Erkennung von vergangenen oder derzeitigen Zuständen, Ergebnissen oder Eigenschaften einer Prozessinstanz oder Gruppe
Wie werden Erkenntnisse der deskriptiven Prozessüberwachung analysiert?
Über Dashboards und Reports:
Welche drei Arten von Dashboards werden in der deskriptiven Prozessüberwachung unterschieden?
Operative, Taktische und Strategische
Was sind operative Dashboards?
Laufzeitbezogen:
kurzfristiges Planen der Arbeit durch Stakeholder
Schwerpunkt ist Überwachung laufender Fälle, problematischer Fälle und der Ressourcenauslastung
Was sind taktische Dashboards?
historisch:
Konzentration auf bestimmtes Szenario, um schnell auf Beobachtungen zu reagieren
Der Schwerpunkt ist in der Analyse und im Management
Was sind strategische Dashboards?
Strategie innerhalb der Organisation umsetzen
Schwerpunkt sind die Verknüpfung von Prozessperformanz und strategische Ziele
Was sind prädiktive Dashboards?
Vorhersage von zukünftigen Zuständen, Ergebnissen oder Eigenschaften von Prozessinstanz(en)
Welche 6 Typen werden bei der prädiktiven Prozessüberwachung abhängig vom Vorhersageziel unterteilt?
Zeit
Kategoriales Ergebnis
Abfolge von Ergebnissen/ Werten
Risiko
Fallübergreifende Metriken
Kosten
Wie werden Erkenntnisse der prädiktive Prozessüberwachung analysiert?
Über Dashboards
Welche vier Ansätze werden zur Erstellung von prädiktiven Modellen unterschieden?
Wie werden prädiktive Modelle konstruiert?
Mit Machine-Learning-Algorithmen:
Comptuerprogramme die auf T Aufgaben mit einer Performancemaß P um die Erfahrung E verbessert
Welche zwei Arten von Machine Learning Algorithmen unterscheidet man?
Überwachtes Lernen:
Annotierte Daten, Erklärung der abhängigen Variable auf Basis der unabhängigen Variable
Durch: Klassifizierung (Neuronale Netzwerk) oder Regression (Multiple Lineare Regression)
Unüberwachtes Lernen:
Nicht annotierte Daten (Variablen sind nicht in abhängig und unabhängig unterteilt)
Identifizierung von versteckten Strukturen und Mustern
Welchem Schema verfolgen Machine Learning Algorithmen um die Qualität des Ergebnisses sicherzustellen?
Trainingsdaten: 70%
Testdaten: 30%
Wie funktioniert das probabilistische Modell als prädiktives Modell?
Welche Herausforderungen birgt die prädiktive Prozessüberwachung?
Was wird als präskriptive Prozessüberwachung bezeichnet?
Dient als Warnsystem
-> Auslösung von Triggern/ Alarmen und Empfehlung von Maßnahmen auf Basis von Vorhersagen
-> Maximieren der Leistungsindikatoren
Benötigt Richtlinien, welche genutzt werden um Alarme zu implementieren
Was wird durch die Vorhersage bester nächster Aktionen verbessert?
Die Performanz der Durchlaufzeit:
Kannst du folgende Lernziele?
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