2) Persönlichkeits - Neurowissenschaft

Eine Jangle Fallacy tritt auf, wenn verschiedene Begriffe benutzt werden, um dasselbe psychologische Konzept zu beschreiben, oder wenn zwei Begriffe fälschlicherweise als identisch angesehen werden, obwohl sie unterschiedliche Konstrukte messen.

Beispielhafte Jangle Fallacies:

• BAS (Behavioral Activation System) → stark mit Extraversion verknüpft.

• Worry (Sorgen machen) → hoch korreliert mit Neurotizismus.

• Selbstkontrolle → fast identisch mit Gewissenhaftigkeit.

• Empathie: Perspektivübernahme → eng mit Verträglichkeit verbunden.

• Impulsivität: Nicht-Planung → negativ mit Gewissenhaftigkeit assoziiert.

  
  

Bedeutung für die Forschung:

Die große Anzahl an Begriffen für ähnliche Konstrukte kann zu Missverständnissen und unnötiger Komplexität in der Forschung führen. Einheitlichere Begriffsverwendungen könnten helfen, Erkenntnisse klarer zu strukturieren.

Diese Theorie beschreibt die Big Five als grundlegende Mechanismen der Selbstregulation und Zielverfolgung.

Kernideen der Cybernetic Big Five Theory:

1. Menschen und andere Säugetiere sind zielgerichtete, selbstregulierende Systeme.

2. Die Big Five spiegeln Unterschiede in neurobiologischen Mechanismen wider, die uns helfen, unsere Ziele zu verfolgen.

3. Traits entstehen aus der Variabilität biologischer Mechanismen, die auf evolutionär bedeutsame Reize reagieren.

   
   

Beispielhafte Funktionsweise:

• Extraversion → Tendenz, auf Belohnungsreize mit positiver Motivation & Annäherungsverhalten zu reagieren.

• Neurotizismus → Sensibilität für Bedrohungen, Unsicherheit & Bestrafungen.

• Gewissenhaftigkeit → Fähigkeit, langfristige Ziele über kurzfristige Impulse zu stellen.

• Verträglichkeit → Soziale Kooperationsbereitschaft und Empathie.

• Offenheit → Kognitive Exploration und Verarbeitung neuer Informationen.

Big Five nicht nur abstrakte psychologische Konzepte sind, sondern direkt mit biologischen Mechanismen und neuronalen Netzwerken zusammenhängen.

• Extraversion → Belohnungsverarbeitung (behavioral approach)

  • Gekoppelt an das dopaminerge System (z. B. Nucleus Accumbens, VTA).

  • Verarbeitet positive Emotionen und motiviert zur Annäherung an Belohnungen.

• Neurotizismus → Konfliktmonitoring & Stressverarbeitung (behavioral avoidance)

  • Beeinflusst durch Serotonin und Noradrenalin.

  • Aktiviert Areale wie die Amygdala und den anterioren cingulären Kortex (ACC), die Bedrohungen und Unsicherheiten verarbeiten.

• Verträglichkeit → Soziale Integration & Empathie (Altruism & Coperation)

  • Eng verknüpft mit Oxytocin und Serotonin.

  • Wichtige Hirnregionen: PFC, Insula, anteriorer cingulärer Kortex.

• Gewissenhaftigkeit → Zielverfolgung & Impulskontrolle (Goal Maintance)

  • Moduliert durch Serotonin.

  • Beeinflusst Areale im präfrontalen Kortex, die für Selbstkontrolle und langfristige Planung wichtig sind.

• Offenheit → Informationsverarbeitung & Exploration (Exploration Information)

  • Starke Verbindung zum dopaminergen System.

  • Einfluss auf das frontale Kortex-Netzwerk, das abstraktes Denken und Kreativität ermöglicht

1. Dopamin spielt eine zentrale Rolle bei Extraversion und Offenheit, da beide mit Exploration und Motivation zu tun haben.

2. Serotonin ist wichtig für Neurotizismus, Verträglichkeit und Gewissenhaftigkeit, da es mit Impulskontrolle, Stressregulation und sozialen Prozessen verknüpft ist.

3. Das limbische System (v. a. Amygdala und ACC) ist besonders relevant für emotionale Verarbeitung bei Neurotizismus und Verträglichkeit.

Herausforderungen für die Replizierbarkeit:

1. Fragmentierte theoretische Landschaft & gewagte Hypothesen – Es gibt keine einheitliche Theorie, was zu inkonsistenten Forschungsergebnissen führt.

2. Geringe Stichprobengröße & niedrige statistische Power – Kleine Stichproben können zu instabilen und schwer replizierbaren Ergebnissen führen.

3. Undeutlich dokumentierte Flexibilität in der Analyse – Forscher haben viele Möglichkeiten, Daten zu analysieren, was zu unbeabsichtigten Verzerrungen führen kann.

   
   

Lösungsansätze:

1. Konsens über Forschungsprioritäten & peer-reviewte Hypothesen – Eine klare theoretische Basis und einheitliche Hypothesen verbessern die Vergleichbarkeit der Studien.

2. Große Stichproben & hohe statistische Power – Durch größere Stichproben werden Ergebnisse stabiler und verlässlicher.

3. Transparente Entscheidungen & Multiverse-Analysen – Alle Analysewege sollten dokumentiert werden, um Verzerrungen zu vermeiden.

Induktive Forschung bedeutet, dass man von Einzelbeobachtungen auf allgemeine Theorien schließt. Anstatt mit einer festen Hypothese zu starten (deduktive Forschung), sammelt man Daten und erkennt Muster, Regelmäßigkeiten oder Zusammenhänge, aus denen dann Theorien oder Hypothesen abgeleitet werden.

Beispiel für induktive Forschung:

• Forscher analysieren mithilfe von Machine Learning große (f)MRI-Datensätze, um Persönlichkeitsmerkmale vorherzusagen.

• Statt vorher eine Theorie zu formulieren, welche Hirnregion mit einem bestimmten Persönlichkeitsmerkmal korreliert, lässt man die Daten Muster erkennen.

• Diese Muster können dann als Grundlage für neue Theorien dienen.

1. Der Einsatz von Machine Learning mit systematischer Cross-Validation in großen Datensätzen wird betont.

2. Einige Studien zeigen bereits eine gute Vorhersagbarkeit von Persönlichkeit aus funktionellen (f)MRI-Daten.

   • Beispielsweise erreichten Jiang et al. (2018) eine Korrelation von r = 0,50 bis 0,61 für funktionelle Konnektivitätsmessungen.

3. Es bleibt jedoch unklar, welchen Einfluss undokumentierte Flexibilität in der Analyse auf diese Ergebnisse hat.

4. Der Nutzen solcher datengetriebener Ansätze für die Theorieentwicklung ist noch offen.

• Studien zeigen systematische, teilweise erbliche Unterschiede in "Soziabilität" oder sozialer Distanz bei Fruchtfliegen (Scott et al., 2018).

• Diese Unterschiede sind experimentell durch Dopamin-Manipulation veränderbar (Fernandez et al., 2017).

• Frage: Hat das eine Relevanz für Extraversion beim Menschen?

Bedeutung:

• Erkenntnisse aus der Tierforschung (z. B. Genetik, Neurotransmitter, Hirnstrukturen) können helfen, menschliche Persönlichkeit besser zu verstehen.

• Gerade Dopamin als zentraler Neurotransmitter für Belohnung und Motivation spielt sowohl bei Tieren als auch beim Menschen eine Rolle.

• Zusammenarbeit mit der Verhaltensneurobiologie könnte helfen, mechanistische Erklärungen für Persönlichkeitsunterschiede zu finden.

💡 Warum ist das wichtig? Statt nur Korrelationen in (f)MRI-Studien beim Menschen zu analysieren, können kontrollierte Experimente an Tieren kausale Zusammenhänge aufdecken.