take-aways

Stated Preferences Methods sind komplementär zu Revealed Preferences

methods und helfen bei der Beantwortung von Fragen, die mit RP-Methoden nicht beantwortet werden können (z.B. Bewertung von Eigenschaften und neuen Produkten)

Methoden

Contingent Valuation: Wird verwendet, um die Präferenzen des Einzelnen für öffentliche Güter, insbesondere die Umweltqualität, abzuleiten.

Conjoint Analysis: Rangfolge und Gewichtung von Merkmalen

Choice Experiments: Der Befragte wählt eine/mehrere Option(en)

Choice-Experimente sind die am häufigsten verwendeten Methoden

Conjoint Analysis: Rangfolge und Gewichtung von Merkmalen

Choice Experiments: Der Befragte wählt eine/mehrere Option(en)

Contingent Valuation: zur Ableitung individueller Präferenzen für öffentliche Güter (insbesondere Umweltqualität)

Choice-Experimente sind die am häufigsten verwendeten Methoden

Zur Schätzung von CE werden diskrete Wahlmodelle verwendet (z. B. Mixed-Logit-Modelle und Latent-Class-Modelle).

Auf diese Weise kann die Relevanz bestimmter Attribute für die Nutzenfunktion geschätzt werden.

• nicht das Produkt bringt Nutzen, sondern Merkmale des Gutes, liefern Nutzen (Merkmalsmodell)

• Erweiterung der Nachfragetheorie (demand theory) um die Bewertung individueller Merkmale, die Nutzen stiften und bieten.

• Was die Verbraucher suchen, sind nicht die Güter selbst, sondern die Eigenschaften, die sie enthalten.

• Der Nutzen ergibt sich also aus den Eigenschaften der Güter

• Ein Gut hat mehrere Eigenschaften und viele Güter haben diese (gleichen) Eigenschaften.

Stated Preferences

• (nicht marktbezogene Bewertung)

  Ermöglicht die Bewertung von hypothetischen Gütern und deren Eigenschaften sowie die Ermittlung der Zahlungsbereitschaft für spezifische Merkmale.

• Datenquelle: Contingent Valuation,

  Conjoint Analysis,

  Choice Experiments.

• Nutzenfunktion: Kann geschätzt werden, da direkte Aussagen zur Zahlungsbereitschaft (WTP) gemacht werden.

• Annahmen: Geht davon aus, dass Befragte ihre Präferenzen ehrlich angeben können.

• Modelle: Mixed Logit und Latent class models

• Einschränkungen: Ergebnisse können durch Hypothesenverzerrung oder ungenaue Angaben beeinflusst werden.

Hazard Factors associated with food risks

Risikofaktoren im Zusammenhang mit Lebensmitteln

• Organismen, die Lebensmittelvergiftungen verursachen

• Schwermetalle

• Rückstände von Pestiziden

• Nahrungsergänzungsmittel (höhere Mengen)

• Natürlich vorkommende Toxine

• Medikamentenrückstände bei Tieren

Möglicher Weg: Signalisierung des Privatsektors durch Kennzeichnungen (z. B. QS-System).

• Güter können auf Grundlage der Verfügbarkeit von Informationen, die Verbraucher haben, kategorisiert werden:

• Search Good (Suchegüter):

  • Qualität und Eigenschaften können vor dem Kauf beurteilt werden

  • Verbraucher hat perfekte Informationen über die Qualität der Güter

    → einziges Kaufkriterium ist der Preis

  • Beispiel: Kleidung, Elektronik.

• Experience Goods (Erlebnisgüter):

  • Qualität kann erst nach dem Kauf/Verbrauch beurteilt werden

  • mittlere Informationsasymmetrie

    → Preis ist nicht einziges Kriterium (auch Ruf des Unternehmens, Gütesiegel, Garantien)

  • Beispiel: Restaurants, persönliche Dienstleistungen, Schönheitssalon

• Credence Goods (Vertrauensgüter):

  • Qualität kann auch nach dem Verbrauch möglicherweise nicht vollständig verstanden/bewertet werden

  • hohe Informationsasymmetrie

    → Kriterium ist Preis, aber auch das Vertrauen in die Qualität des Produkts (Unternehmen versuchen, Vertrauen mit Maßnahmen wie Gütesiegeln, Garantien, Ruf zu schaffen)

  • Beispiel: Medizinische Behandlungen, juristische Dienstleistungen, Buchhalter

Axiome der Präferenzen

1. Reflexivität

2. Vollkommenheit

3. Transitivität

4. Kontinuität

5. Nicht-Sättigung

6. Konvexität (abnehmende marginale Substitutionsrate)

Annahmen bezüglich der Präferenzen

• Die Existenz einer Nutzenfunktion wird nicht einfach vorausgesetzt.

• Stattdessen werden folgende Axiome (Annahmen) aufgestellt

• Eine Folge der Annahme der Axiome ist die Existenz und die spezifische funktionale Form der Nutzenfunktion.

• Annahmen über Präferenzen (= Axiome) werden getroffen, um die Konsistenz der Präferenzen zu gewährleisten.

Bedeutung der Axiome

• Wenn die Präferenzen die ersten drei Bedingungen (Axiome 1, 2, 3) erfüllen, gelten sie als konsistent

• Wenn die Präferenzen die ersten drei Bedingungen erfüllen, gelten sie auch als rational

• Die Axiome 1, 2, 3 und 4 garantieren die Existenz einer kontinuierlichen Nutzenfunktion

Die Nutzenmaximierung wird an dem Punkt erreicht, an dem die Steigung der Budgetbeschränkung gleich der Steigung der Indifferenzkurve ist.

Intuitiv: An diesem Punkt befindet sich die Budgetallokation in ihrem Optimum. Ein höheres Nutzenniveau kann nicht durch eine Umverteilung des Budgets erreicht werden.

Jeder Punkt auf einer Indifferenzkurve bietet das gleiche Nutzenniveau (der Verbraucher ist bereit zu tauschen).

Die Nutzenmaximierung führt zu Nachfragefunktionen, die die Bedingung des „Adding up“ erfüllen, die homogenen Grades Null und symmetrisch sind und die negativ auf Preisänderungen reagieren.

Die Messung des Wohlstands basiert auf der Hicks'schen Nachfrage.

• Dualität in der Konsumtheorie: Vorhandensein von zwei logischen Systemen (Nutzenmaximierung und Kostenminimierung).

• Nutzenmaximierungsproblem: Verbraucher wählt die höchste Indifferenzkurve bei gegebener Budgetbeschränkung. (Marshallsche Nachfragefunktion)

• Kostenminimierungsproblem: Verbraucher wählt die niedrigste Budgetlinie, die tangential zu einer gegebenen Indifferenzkurve verläuft. (Hickssche Nachfragefunktion)

• Prozess des Verbrauchers: Nutzenmaximierung bei festem Ausgabenniveau; führt zu einem bestimmten Nutzenniveau (U) und einer Güterkombination.

• Alternative Sichtweise: Minimierung der Ausgaben, um ein gegebenes Nutzenniveau (U) zu erreichen; identischer Gütervektor in beiden Fällen.

• Kernkonzept: Dualität in der Verbrauchertheorie.

• Die Nutzenmaximierung führt zu Nachfragefunktionen

  • Erfüllen die „Aufsummierungs“-Bedingung.

    • Homogenen Grades Null.

    • Symmetrisch.

    • Negativ auf Preisänderungen reagierend.

      
      

Primal Problem	Dual Problem
Nutzenmaximierung	Kosten-Minimierung
u = v(x) → Max !	u = p * x → Min !
p * x = m	v(x) = u
Güterbündel mit: Nutzenmaximierung	Güterbündel mit: Min Kosten
Marshallsche Nachfragefunktion	Hickssche Nachfragefunktion
lagrange expression	lagrange expression
Geometric representation: Utility-Maximization-Problem	Geometric representation: Cost-Minimization-Problem

• Wichtige Zusammenhänge:

  1. Shepards Lemma: Die Ableitung der Kostenfunktion nach dem Preis führt zur Hicks'schen Nachfragefunktion.

  2. Substitution: Hicks'sche - Marshall'sche Nachfragefunktionen

  3. Roy's dentity: Die Ableitung des indirekten Nutzens nach der Preisfunktion führt zur Marshallschen Nachfragefunktion

1. Shepards Lemma: Die Ableitung der Kostenfunktion nach dem Preis führt zur Hicks'schen Nachfragefunktion.

2. Substitution: Hicks'sche - Marshall'sche Nachfragefunktionen

3. Roy's dentity: Die Ableitung des indirekten Nutzens nach der Preisfunktion führt zur Marshallschen Nachfragefunktion

• Die Elastizitäten sind die wichtigsten Parameter der empirischen Nachfragetheorie.

• Das Verhältnis zwischen der prozentualen Veränderung der abhängigen Variablen und der prozentualen Veränderung der unabhängigen Variablen.

• Erfordert ein klares Abhängigkeitsverhältnis zwischen den Variablen.

• Ceteris-Paribus-Annahme

  
  

Wie weit müssen wir die neue Budgetlinie verschieben, damit sie sich gerade mit der alten Indifferenzkurve schneidet, die durch den ursprünglichen Verbrauchspunkt verläuft?

z.B. Wie viel müsste die Stadt den Bewohnern dieses Viertels zahlen zahlen, damit es ihnen weiterhin so gut geht wie vorher?

Wie weit müssen wir die ursprüngliche Budgetlinie nach unten verschieben, damit sie sich gerade mit der Indifferenzkurve schneidet, die durch das neue Verbrauchsbündel verläuft?

z.B. Was ist der höchste Betrag, den die Bewohner bereit wären zu zahlen, um die Autobahn zu vermeiden?

• Die drei wichtigsten Axiome der offenkundigen Präferenz sind WARP (Weak Axiom of Revealed Preference), SARP (Strong Axiom of Revealed Preference) und GARP (Generalized Axiom of Revealed Preference)

• GARP (Generalized Axiom of Revealed Preference) ist eine beobachtbare Folge der Nutzenmaximierung

• Wenn ein Datensatz mit der GARP (Generalized Axiom of Revealed Preference) konsistent ist, ist das beobachtbare Verhalten rational mit einer zugrunde liegenden Nutzenfunktion erklärbar

• WARP (Weak Axiom of Revealed Preference) gilt für direkt offenbarte Präferenzen; SARP gilt sowohl für indirekt als auch direkt offenbarte Präferenzen

Wenn ( x 1 , x 2 ) direkt revealed bevorzugt offenbart bevorzugt gegenüber ( y 1 , y 2 ) ist und die Bündel nicht identisch sind, kann ( y 1 , y 2 ) nicht direkt offenbart bevorzugt gegenüber ( x 1 , x 2 ) sein.

• Wenn ( x 1 , x 2 ) gegenüber y 1 , y 2 ) direkt oder indirekt bevorzugt revealed ist und ( y 1 , y 2 ) sich von ( x 1 , x 2 ) unterscheidet, ist esnicht möglich, dass ( y 1 , y 2 ) gegenüber ( x 1 , x 2 ) (weder direkt noch indirekt) bevorzugt offenbart ist.)

  • SARP ist eine notwendige Implikation des Optimierungsverhaltens, da der Verbraucher immer die besten Dinge wählt, die er sich leisten kann.

• GARP (Generalized Axiom of Revealed Preference): Wenn x^t gegenüber x^s revealed bevorzugt wird, ist es nicht möglich, dass x^s gegenüber x^t direkt revealed bevorzugt wird.

Beinhaltet Versuche, die Wahl des Verbrauchers direkt vorherzusagen, ohne sie aus angenommenen Präferenzen abzuleiten (die ebenfalls auf Annahmen oder Axiomen basieren). Somit handelt es sich um eine ökonomische Theorie über die Konsumgewohnheiten eines Individuums, die behauptet, dass der beste Weg zur Messung der Verbraucherpräferenzen darin besteht, ihr Kaufverhalten zu beobachten. Informationen über die Nachfrage des Verbrauchers werden genutzt, um Rückschlüsse auf seine Präferenzen zu ziehen.

Begrenzte Rationalität (Bounded Rationality)

• In der Realität arbeiten die Verbraucher selten mit perfekten Informationen oder sie sind nicht in der Lage, alle bereitgestellten Informationen zu verarbeiten und zu interpretieren, z. B. wenn die Entscheidungssituation sehr komplex ist (Informationsbewertung, Zukunftserwartungen)

• Die meisten Wirtschaftsakteure zeichnen sich eher durch begrenzte Rationalität und begrenzte Willenskraft als durch perfekte Rationalität aus

• Als Folge der begrenzten Rationalität wählen/finden die Verbraucher oft nicht die beste Lösung, um ihre Ziele zu erreichen (auch wenn die beste Lösung verfügbar ist).

Almost Ideal Demand System

Nahezu ideales Nachfragesystem

• Ableitung Basierend auf einer Nutzenfunktion erster Ordnung.

• Erfüllt die Axiome der Wahl

• Funktionalität: mit den vorhandenen Haushalts- und Zeitreihendaten vereinbar.

• Handhabung: Einfach, keine nichtlinearen Nebenbedingungen nötig.

• Nachfragebedingungen:

  • Aufsummierung, Homogenität, Symmetrie erfüllt;

  • Negativitätsbedingung nicht erfüllt.

• Annahmen: Schwache Trennbarkeit und 2-stufige Budgetplanung.

Ursachen der Ungewissheit

• Hohe Markenvielfalt und Informationsbedürfnis

• Veränderte Wahrnehmung des Wertes von Lebensmitteln

• Unterschiedliche Risikobewertung: Experten vs. Verbraucher

• Massenmediale Ernährungsinformation und medienökonomische Interessen

• Lebensmittelskandale

• Unzureichende Bereitstellung von Informationen

• Kommunikationsverhalten der Unternehmen

Die Lebensmittelsicherheit ist eine wichtige Produkteigenschaft und auch ein Thema von öffentlichem Interesse.

Die Regierung muss eingreifen, wenn das Produktionsniveau der Lebensmittelsicherheit auf dem freien Markt zu niedrig ist (Marktversagen).

Unterschiede zwischen Industrie- und Entwicklungsländern

• Produktionsbedingungen (Großbetriebe vs. Kleinbauern)

• Klimatische Bedingungen (hohe Temperaturen in DC schaffen Risiken)

• Schlechte (lange) Transportwege / schlechte Straßenverhältnisse

• Vorbereitung Bedingungen

• Lagerhallen ohne Kühlsysteme

• Unzureichende Anzahl von Lebensmittelkontrollen / Inspektionen

• Kein/unzureichender Lebensmittelhygienestandard

• Wasserqualität

Objektive Risiken

• Risikobewertung aus professioneller Sicht:

• Definition: Schadenshöhe multipliziert mit der Eintrittswahrscheinlichkeit einer Gefahr

• Das objektive Risiko umfasst risikobehaftete Variablen, die jedoch vom Einzelnen nicht beeinflusst werden können.

  • Dadurch sind sie bestimmbar und kalkulierbar (z.B. Auftreten von bakterieller Kontamination).

Subjektive Risiken

• Risikobewertung aus der Sicht der Verbraucher

• Diskrepanz und rationale Wahrnehmung der Verbraucher

  -> Fehlwahrnehmung / Fehleinschätzung des Risikos

• „Freiwillige Risiken“ (Rauchen) sind weniger riskant

• Das subjektive Risiko beschreibt Faktoren, die zwar ein tatsächliches Risiko darstellen, aber von den Individuen und deren Bewertungen, Einstellungen und Verhalten abhängen.

  • im Gegensatz zu den objektiven Risiken sind die subjektiven Risiken nicht statistisch messbar.

Wenn ... um eine Einheit steigt

Wenn Einkommen um eine Einheit steigt

--> jährliche Ausgaben für Pizza 0,0028 $US (wenn das Jahreseinkommen um 100 $US steigt --> jährliche Ausgaben für Pizza steigen um 0,28 $US)

Wenn Alter um eine Einheit steigt

--> jährliche Ausgaben für Pizza sinken um 8,54 US

Wenn Hs um eine Einheit steigt (von ohne Highschool-Abschluss zu mit einem)

--> Jährliche Ausgaben für Pizza steigen um 99,36 $US**

95 % conf. Beschreibt die Grenzen des Intervallschätzers

Erklärungskraft: 19 %

Modell als Ganzes signifikant

Ausnahmen vom klassischen Regressionsmodell

• In Standard-Regressionsmodellen ist die abhängige Variable kontinuierlich und nicht auf einen Bereich beschränkt.

• Es gibt jedoch Umstände, unter denen dies nicht zutrifft

  1. Die abhängige Variable ist innerhalb eines Bereichs zensiert

     (z. B. Anzahl der Arbeitsstunden pro Tag 0 24 Stunden)

  2. Die abhängige Variable nimmt nur bestimmte Werte an

     (1, 2, 3, 4, 5)

  3. Die abhängige Variable kann nicht direkt beobachtet werden, aber ihre Folgen können beobachtet werden (z. B. die Wahrscheinlichkeit, eine Ware zu kaufen).

Regression und begrenzte abhängige Variablen

• Hypothese: Das Kaufverhalten der Verbraucher in Bezug auf Bioprodukte wird in Abhängigkeit von Einkommen, Preisen, Bildung, Haushaltsgröße usw. analysiert.

• Entweder kauft eine Person oder sie kauft nicht. Daher kann die abhängige Variable (Dummy-Variable: Der Kauf des Bioprodukts) nur den Wert 0 oder 1 annehmen, um das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein der Kategorie anzuzeigen. Kategorischer Effekt: 1, wenn die Person kauft und 0, wenn sie nicht kauft.

• Eine Besonderheit ist die Art der abhängigen Variable: Sie kann nur die Werte „Ja“ oder „Nein“ annehmen, d.h. dichotom/binär

• In diesem Fall ist die OLS-Schätzung nicht die geeignete Schätzungsmethode.

  1. Annahme der Normalverteilung der Fehlerterme und Homoskedastizität.

  2. Regressionskoeffizienten können als Wahrscheinlichkeit interpretiert werden, aber vorhergesagte Werte, die über 1 (>1) oder unter Null (<0) liegen, sind außerhalb des möglichen Bereichs.

2,800

Die Frequenz beschreibt die Anzahl der Schwingungen in einer Zeiteinheit

• β : Wenn das Einkommen um eine Einheit steigt, steigen die Ausgaben für Lebensmittel um 0,0028 Einheiten (ceteris paribus)

• α : Wenn das Einkommen 0 ist, belaufen sich die Lebensmittelausgaben auf 133,727 Einheiten

• 95% Konfidenzintervall: Beschreibt die Grenzen des Intervallschätzers (Standard 95%)

• (Prod > F) Das Modell als Ganzes ist signifikant

• Das Modell erklärt 19% der Variation der Lebensmittelausgaben

Koeffizient geteilt durch Standardfehler; erlaubt Aussagen über die statistische Signifikanz der Koeffizienten

Je kleiner der p-Wert, desto unwahrscheinlicher ist die H0 --> desto größer ist die Wahrscheinlichkeit eines signifikanten Einflusses der Variable.

R-Quadrat / bereinigtes R-Quadrat: gibt den Anteil der Varianz der abhängigen Variable an, der durch die unabhängigen Variablen erklärt wird (Erklärungskraft).

F-Test: statistische Signifikanz des gesamten Regressionsmodells

1. F- Wert: Das gesamte Regressionsmodell ist auf dem 90%-, 95%- und 99%-Niveau signifikant (Prob>F ist kleiner als 0,01).

2. R²: 11% der Variation in der nachgefragten Brotmenge wird durch die Faktoren Brotpreis und Einkommen erklärt.

3. Einfluß der einzelnen Variablen:

   • Erhöht sich der Brotpreis um 1 Euro/Gramm, sinkt die nachgefragte Menge um 188.648,9 Gramm (ceteris paribus)

   • Diese negative Korrelation ist auf dem 99%igen Signifikanzniveau signifikant (p-Wert < 0,01)

   • Positive Korrelation zwischen der nachgefragten Brotmenge und dem Einkommen: Erhöht sich das Jahreseinkommen um 1 Euro, steigt die monatliche Brotnachfrage um 0,043 Gramm (ceteris paribus)).

   • Die Variable Einkommen hat einen statistisch signifikanten, positiven Einfluss auf die nachgefragte Menge an Brot (t-Wert / p-Wert)