Part 8 Storage

• Speichert Daten in gleichmäßig großen Einheiten (Blöcken).

• Wird verwendet für:

  • Business Continuity

  • Datenbankverwaltung

  • Hohe Leistung und Flexibilität

• AWS Beispiel: Elastic Block Storage (EBS)

• Speichert Daten als Objekte, jedes Objekt enthält Daten und Metadaten.

• Verwendet einen HTTP(S)-basierenden Zugriff.

• Ideal für:

  • Webhosting, Video-Hosting

  • Datenanalyse

  • Mobile/Web-Anwendungen

• AWS Beispiel: Simple Storage Service (S3)

• Daten werden in einem Dateisystem organisiert (wie Ordnerstruktur auf dem Computer).

• Ideal für große Mengen an Daten, z.B. für SaaS-Anwendungen und Content Management Systeme.

• AWS Beispiel: Elastic File System (EFS)

• Dient zur Archivierung von Daten.

• Geringe Kosten, aber längere Abrufzeiten.

• Ideal für:

  • Langfristige Datenspeicherung (z.B. Patientendaten, Versicherungsunterlagen)

• AWS Beispiel: S3 Glacier

✅ Schnell: Hohe Leistung und niedrige Latenz durch lokale Speicherung der Blöcke.

✅ Zuverlässig: Geringe Ausfallrate, da Daten in selbstständigen Blöcken gespeichert werden.

✅ Einfach zu ändern: Änderungen an Blöcken erfordern keine komplett neuen Blöcke – es wird nur eine neue Version erstellt.

❌ Kein Metadaten-Support: Weniger geeignet für unstrukturierte Daten.

❌ Nicht durchsuchbar: Große Datenmengen werden schwer verwaltbar, da Suchfunktionen eingeschränkt sind.

❌ Keine Redundanz: Daten können verloren gehen, wenn kein Backup vorhanden ist.

❌ Nur für einzelne Benutzer: Mehrere Schreibzugriffe sind nicht einfach möglich (meist an eine einzelne VM gebunden).

1. Block-Speicher für EC2-Instanzen.

2. Erzeugt einzelne Speicher-Volumes.

3. Automatische Replikation in der AZ.

• Block-Level Storage

• Automatische Replikation

• Snapshots als Backup in S3

• Boot-Volumes für EC2

• Dateisystem-Speicher

• Datenbanken & Enterprise-Apps

✅ SSD: Schnell, langlebig, teuer

❌ HDD: Langsam, mehr Speicher, günstiger

✅ Persistent & anpassbar

✅ Einfache Verschlüsselung

✅ Backups durch Snapshots

• Daten als Objekte gespeichert

• Skalierbar & kostengünstig

• Ideal für Backups, Medien & Big Data

• HTTP(S)-Zugriff, aber höhere Latenz

• Speichert große Mengen unstrukturierter Daten

• Günstiges, nutzungsbasiertes Preismodell

• Unbegrenzt skalierbar (bis zu Petabytes)

• Einfaches Management

❌ Langsamer als Block- und File Storage

❌ Keine Teiländerung eines Objekts möglich

❌ Keine Kontrolle über die zugrundeliegende Technologie

❌ Keine hierarchische Struktur

• Durability = Daten bleiben sicher im Rechenzentrum gespeichert

• Availability = Daten sind sofort abrufbar

• Daten werden mehrfach innerhalb der Region gespeichert

• Erhöht Durability und Availability

• Speicherung von Anwendungsressourcen

• Statisches Web-Hosting

• Backup und Disaster Recovery (DR)

• Staging-Bereich für Big Data

• Viele weitere Anwendungsfälle

• Weit verbreitet und benutzerfreundlich

• Ermöglicht Zugriffsrechte, Dateifreigabe und Dateisperrung auf Benutzerebene

• Schwierige Verwaltung und Abruf großer Dateien

• Weniger geeignet für unstrukturierte Daten

• Wird teuer bei großen Volumina

• Kann zusätzliche Latenz verursachen

✅Amazon Elastic File System (EFS) bietet skalierbaren Dateispeicher für EC2-Instanzen

✅ Zugriff von mehreren EC2-Instanzen gleichzeitig

✅ Skalierbar: Passt sich automatisch an steigenden Speicherbedarf an

✅ Verfügbar in mehreren Availability Zones für hohe Verfügbarkeit und Datenresilienz

✅ Unterstützt NFS (Network File System) für Dateizugriff über Netzwerke

• Niedrigkosten-Archivierung und langfristiges Backup

• Lebenszyklusarchivierung von Amazon S3 zu S3 Glacier möglich

✅ Archivierung von Medienassets

✅ Archivierung von Gesundheitsdaten

✅ Regulatorische und Compliance-Archivierung

✅ Archivierung von wissenschaftlichen Daten

✅ Digitale Archivierung

✅ Ersatz für Magnetbänder