Quasi-Experimente

• atheoretische Fallstudien (deskriptiv)

• interpretative Fallstudien (Aufbau auf existierende Theorien)

=> haben den niedrigsten wissenschaftlichen Wert

• hypothesengenerierende Fallstudien

• theoriebestätigende Fallstudien

• theoriewiderlegende Fallstudien

• abweichende Fallstudien => gründliche Analyse um weitere Variablen zu entdecken, die gff. die Abweichung erklären

Aufgrund der Nachteile von Feld- und Laborexperimenten => Lösung = vergleichende Fallstudien

• das Wesen von Quasi-Experimenten in der PoWi

• Man nutzt gezielte Fallauswahl, um die Möglichkeit für kausale Schlussfolgerungen an die Bedingungen von Experimentalstudien anzunähern.

• keine Randomisierung

• Logik: Isolation des Effekts einer Variable oder einer kleinen Anzahl von Variablen

  • Gezieltes Konstanthalten und Variieren von Variablen

• Grds. schönes MSSD-Design

• nutzt MSSD für probabilistische statistische Zusammenhänge einer Vielzahl metrischer Variablen → umgeht so die Beschränkung auf dichotome Variablen, die deterministisch aufeinander einwirken

• aber: dadurch büßt die experimentelle Komponente an Überzeugungskraft ein

• Bildung der abhängigen Variable kritikwürdig (‚Pseudo-Metrisierung‘ einer eigentlich ordinalen oder sogar nominalen Variable) → Zweifel an Validität

• Zum Teil eher schwach ausformulierte theoretische Mechanismen → Verdacht, dass es eher um messbare denn um theoretisch höchst relevante Variablen ging

Objektivität

• Insgesamt relativ hoch, da amtliche Aggregatdaten, Daten von Amnesty International und einer (vermutlich) etablierten US-NGO (DPIC) genutzt werden

Reliabilität

• nicht gut nachvollziehbar, daher schwer zu replizieren

• Zusätzlich Einschränkungen durch Unsicheheit der Daten zur Nutzung der Todesstrafe in Autokratien

Validität

• Vermutlich von mittlerer Qualität

• Zweifel an der Sinnhaftigkeit der Bildung einer metrischen abhängigen Variable

• Unklarheiten, ob die genutzten amtlichen Aggregatdaten immer das messen, was sie messen sollen

• Fehlende Informationen -> schwer, zu beurteilen