physiologische Methodenlehre

• Beschreibung/ Prüfung/ Entwicklung von Verfahren zum Erkenntnisgewinn

• Wissen als spezifisches Produkt der eingesetzten Forschungsmethoden

• Nachvollziehbare Beschreibung essentiell für Diskussion/ Bewertung

• Schnittstelle zwischen Grundlagen (Mathematik/ Statistik) und psychologischen Grund- und Anwendungsfächern

• Neurowissenschaften zählt dazu

• Ziel: Natur erklären (und vorhersagen)

• Empirische Untersuchungen als Erkenntnismittel (Analyse von Beobachtungen/ messungen)

• kein endgültiger Beweis möglich (Verifikation vs Falsifikation)

• ständiger Abgleich von Theorie und Wirklichkeit

• Anspruch der Reproduzierbarkeit

• Sammeldbegriff für bewusste und unbewusste mentale Prozesse (von Wahrnehmung bis Denken)

• Kognition meist von Emotion + Motivation unterschieden (obgleich diese Aufmerksamkeit und damit Kognition beeinflussen)

• Kognition ist kein Abbild der Wirklichkeit, sondern eine Inferenz aufgrund unsicherer Indikatoren

• Subjektivität

• (Un)Zugänglichkeit

• Komplexität

• (Un)Kontrollierbarkeit

• Nicht direkt beobachtbar/ quantifizierbar

• States vs Trates (Zusammenspiel Fähigkeiten und Motivation)

• soziale Einbettung der Versuchsituation

• ethische Aspekte

• inhaltliche Auseinandersetzung mit der Materie

• Formulierung einer Fragestellung

• Forschungshypothesen

• Wahl einer Erhebungsmethode

• Durchführung der Untersuchung

• Statistische Auswertung

• Interpretation der Ergebnisse

• eine vorläufige, empirisch zu überprüfende Annahme

• -> entscheidend für Versuchsplanung/ experimentelles Design

• aus der Theorie ableitbar

• widerspruchfrei

• prinzipiell widerlegbar

• operationalisierbar

• gerichtet vs ungerichtet

• Korrelations- vs Kausalhypothesen

• Untersuchung bestimmter Merkmalsausprägungen in einer gegebenen Population

• Einsatzgebiete:

  • politische Umfragen

  • Marktforschung

  • Schulleistungsforschung

• Zweck:

  • Überprüfung eines statistischen Zusammenhangs zwischen 2 oder mehr Merkmalen

  • Plausibilisierung oder Ausschluss einer Kausalhypothese

  • Entwicklung theoretischer Modelle (Vorhersagemodelle)

• Quer- vs. längsschnittliche Designs

• keine Manipulation der Variablen

• keine Schlussfolgerung auf kausale Zusammenhänge möglich

• statistischen Zusammenhang zwischen zwei oder mehr Variablen

• gibt an, inwieweit sich zwei Variablen gemeinsam verändern

Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen den Variablen

• Königsweg der empirischen Wissenschaft

• dienen der Überprüfung kausaler Zusammenhänge

• Aufwenig in der Durchführung

• besondere Bedeutung der Validität für die Interpretation der Ergebnisse

• besondere Rolle ethischer Aspekte

• einfache Zufallsgruppendesigns

• Ein- vs. Mehrfaktoriell

• Mit/ ohne Messwiederholung

• Blockdesigns/ Matching

• Kovariate

• zufällige Aufteilung der Stichproben in Kontroll- und Treatmentgruppe (eine oder mehrere)

• Manipulation der unaghängigen Variable zwischen Untersuchungsgruppen

• Wichtigstes Kontrollinstrument: Randomisierung

  • zufällige Aufteilung der VPs auf die Gruppen zur Kontrolle möglicher konfundierender Variablen

  • Voraussetzung: ausreichende Stichprobengröße

• Manipulation der UV “innerhalb” einer Untersuchungsgruppen (einer Versuchsperson)

• Messung der AV zu verschiedenen Zeitpunkten -> jede Versuchsperson ist ihre eigene Kontrollgruppe

• Ausbalancieren der Reihenfolge zur Vermeidung von Sequenzeffekten

• Kontrolle von Störeffekten aufgrund von Personenmerkmalen

• interindividuelle Varianz in der AV kann aufgeklärt werden (besonders effektiv z.B. bei Reaktionszeitexperimenten)

• möglich auch bei kleinen Stichproben

• vorherige Erhebung von Merkmalen die mit der abhängigen Variable korrelieren

• Bildung möglichst homogener Blöcke (z.B. Paare)

• zufällige Aufteilung der Versuchspersonen eines Blocks zu den Versuchsbedingungen

• Kontrolle von Versuchspersonenmerkmalen, die ebenfalls Einfluss auf Zielmerkmal haben

• -> zusätzliche Varianzaufklärung/ Verbesserung der statistischen Aussagekraft

• Definition:

  • intervallskalierte, organismische Variablen, die in einem Zusammenhang mit der AV stehen

    -> Störvariablen, deren Einfluss kontrolliert werden soll

• können vor oder nach dem Experiment erhoben werden

• Voraussetzung: Form des Zusammenhangs zwischen Kovariate und AV muss bekannt sein (z.B. linear oder quadratisch)

Haupteffekt: isolierter Effekt durch Manipulation einer UV

Interaktionseffekt: Effekt durch Interaktion zweier UVs (der über Summer der einzelnen Haupteffekte hinausgeht)

-> oft besonders interessant/ Ziel der Untersuchung