Wichtiges 2

• gegenstück zu Nullhypothese

• ein signifikanter Unterschied zwischen 2 Gruppen

kein kein Unterschied oder Zusammenhang zwischen zwei Gruppen

• T-Test

• Chi Quadrat

• Log Reg

• Wilcoxon Test

• Kruskall-Wallis Test

• Regression

• logistische Regression

• Überlebenszeitanalyse

Vergleicht Mittelwerte von zwei Gruppen

• verschiedene Varianten:

  • T Test für unabhängige Stichproben

  • T Test für Abhängige Stichproben

• Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen

• prüfen, ob einen Zusammenhang zwischen den Variablen gibt oder ob sie unabhängig voneinander sind

• nicht-parametrisches Verfahren

• wenn Daten nicht normalverteilt sind oder wenn die Stichprobengröße klein ist

• Wilcoxon-Rangsummentest vergleicht zwei unabhängige Stichproben

• Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test abhängige Stichproben vergleicht

• nicht-parametrisches Verfahren

• vergleich Lage von drei oder mehr Gruppen unabhängiger Stichproben

Vorhersagefunktion erstellt

Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses vorherzusagen, wenn die abhängige Variable kategorial ist (z.B. ja/nein, krank/gesund)

• Zeit bis zum Eintritt eines bestimmten Ereignisses (z.B. Tod, Heilung) zu analysieren

• Häufige Verfahren sind Kaplan-Meier-Schätzer und Cox-Regressionsmodelle

Wahrscheinlichkeit, dass die beobachteten Ergebnisse (oder noch extremere) unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist, auftreten

ein vorher festgelegter Wert, der als Grenze für die statistische Signifikanz dient

Ein p-Wert, der kleiner oder gleich dem Alpha-Niveau ist, führt zur Ablehnung der Nullhypothese, was bedeutet, dass das Ergebnis als statistisch signifikant gilt.

Tabellen, die die absoluten oder relativen Häufigkeiten (Häufigkeitstabellen) von Kombinationen bestimmter Merkmalsausprägungen enthalten

gemeinsames Auftretens von zwei Merkmalen

Kategorien ohne natürliche Reihenfolge

Kategorien mit einer klaren Reihenfolge

kleiner wert —> geringe Korrelation

großer Wert —> hohe Korrelation