Epidemiologie

Lehre von der Verberitung (wer/wann/wo) und den Determinanten (wie/warum) von Krankheiten und Störungen innerhalb von Personengruppen.

• bildet die Grundlage des ÖGD

Zudem:

• Wirksamkeitsprüfung von Interventionen

• evidenzbasierte Empfehlunge

• starke Verknüpfungen mit Medizin und Statistik

Ziel: Verbesserung der Bevölkerungsgesundheit

Für ein gegebenes Ereignis X (Erkrankung/ Hospitalisierung/ Tod) wie folgt definiert:

Inzidenz = (Anzahl neuer Fälle von X in Zeitraum (t1, t2))/ (Population unter Risiko in Zeitraum (t1,t2))

Wie viele neue (Erkrnakungs-)Fälle entstehen in einer Studienpopulation Gesunder im definierten Zeitraum?

• Inzidenzbegriff erfordert klare Definition eines “Falls” (Referenzdefinition)

• exakte Bestimmung der Population “Population unter Risiko” oft schwierig

• außerdem klare Festlegung des Zeitraums (fixer Zeitraum vs. gleitender Zeitraum)

• Inzidenz ist ot Basis weiterer Analyse

Für einen gegebenen Zustand X:

Punktprävalenz = Anzahl bestehender Fälle von X zum Zeitpunkt t/ Population unter Risiko zum Zeitpunkt t

Periodenprävalenz = Anzahl bestehender Fälle von X im Zeitraum (t1, t2)/ Population unter Risiko im zeitraum (t1, t2)

Wie viele (Erkrankungs-)Fälle bestehen in einer definierten Studienpopulation zum definierten Zeitpunkt oder im definierten Zeitraum?

• hängt ab von Inzidenz und Dauer des Zustands/ der Erkrankung

• Zusammenhang (vereinfacht) = Inzidenz x mittlere Krankheitsdauer

• bei akut auftretenden und seltenen Erkrankungen ist die Prävalenz mitunter sehr schwierig zu bestimmen

• chron./ unheilbare Erkankungen steht Prävalenz im direkten Verhältnis zu kumulativen Inzidenu

Vergleich von Inzidenz und Prävalenz zwischen demographisch unterschiedlichen Populationen erfordert Standardisierung:

Berechnung:

(a) Wahl der Referenzpopulation B

(b) Berechnung der Inzidenz/Prävalenz in Population A je Stratum

(c) Berechnung der hypothetischen Fälle in Population A unter Annahme der Population B

(d) Neuberechnung der Gesamt-Inzidenz/Prävalenz in Population A

• fundamentales Instrument in Edpidemiologie

• Analyse von (potentiellen) Risikofaktoren

• statistisch: Kreuztablle zweier binärer Merkmale

• Exposition und Krankheit (ja(1) und nein (2))

Summe aller Neuerkankungen in einer definierten Kohorten in einem dfineirten Zeitraum (t1, t2)

definiert als Möglichketi, dass ein unerwünschtes Ereignis (Krankheit) in einem bstimmten Zeitraum (t1, t2) unter bestimmten Umständen eintritt

Ein Merkmal, das mit einem erhöhten/ reduzierten Risiko kausal assoziiert ist

• nicht beeinflussbare Risikofaktoren (Genetik, Alter, Geschlecht)

• beeinflussbare Risikofaktoren (Lebensstil, Umwelt, Medikamente)

Merkmal, das mit einem erhöhten/ reduzierten Risiko assoziiert ist, aber nicht notwendigerweise ursächlich zur Krankheit beiträgt (SES und Lungenkrebs)

Das relative Risiko RR gibt den Faktor an, um welchen das Grundrisiko bei Exposition erhöht wird RR = P(1|1) / P(1|0)

RR < 1: protektiver Einfluss (Risikoreduktion)

RR = 1: kein Einfluss von Exposition auf Krankheit

RR > 1: schädigender Einfluss (Risikoerhöhung)

RD = P(1|1) − P(1|0)

absolute Risikozuwachs, der durch Exposition bedingt ist

RD < 0: protektiver Einfluss (Risikoreduktion)

RD = 0: kein Einfluss von Exposition auf Krankheit

RD > 0: schädigender Einfluss (Risikoerhöhung)

Das Odds Ratio ist definiert als das Verhältnis der Chance zu erkranken bei Exposition zur Chance zu erkranken ohne Exposition:

OR = [P(1|1) / P(0|1)] / [P(1|0) / P(0|0)] = [P(1|1) × P(0|0)] / [P(1|0) × P(0|1)]