Szenarioanalyse - Foresight

Ziel

• Entwicklung unterschiedlicher, plausibler und reichhaltiger Bilder der Zukunft, die in sich stimmig sind

• Konfrontation mit zukünftigen Entwicklungen, Identifikation von Chancen und Risiken und

Entwicklung von Implikationen

• Ursprung in der militärischen Planung

Ansätze

1. Systematische, modellgestützte Entwicklung von Szenarien (induktiv, Verknüpfung von Faktoren)

2. Intuitive Entwicklung von Szenarien (deduktiv, Festlegung eines Rahmens zu Beginn der Szenarienentwicklung)

Antwort:

Schritt 1: Umfang des Projekts

• Ziel: Eingrenzung des Themas, Festlegung des Zeithorizonts, Definition der Nutzer.

• Beispiel (Automobilbranche): Thema = „Mobilität im Jahr 2040“; Nutzer = Automobilhersteller; Zeithorizont = 20 Jahre.

Schritt 2: Identifizierung der treibenden Kräfte

• Ziel: Sammeln und Clustern von Trends und Einflüssen (z. B. Politik, Gesellschaft, Technologie, Umwelt).

• Trennung in: sichere Entwicklungen (z. B. Urbanisierung, Klimawandel) und unsichere Faktoren (z. B. technologische Durchbrüche, Regulierung).

• Beispiel:

  • Sichere Trends: strengere Emissionsgesetze, steigende Rohstoffpreise.

  • Unsichere Faktoren: Durchbruch von Wasserstofftechnologie, Akzeptanz autonomer Fahrzeuge.

Schritt 3: Rahmen der Szenarien

• Ziel: Kombination der wichtigsten Unsicherheiten in einer 2x2-Matrix → führt zu 4 Grundszenarien.

• Beispiel:

  • Achse 1: „Technologie-Durchbruch bei E-Mobilität“ (hoch/niedrig).

  • Achse 2: „Staatliche Regulierung“ (streng/locker).

  • Daraus ergeben sich 4 Szenarien: von „E-Mobilität als Standard“ bis „Dominanz traditioneller Antriebe“.

Schritt 4: Verfeinerung der Szenarien

• Ziel: Entwicklung von Narrativen (Erzählungen), Ableitung der strategischen Bedeutung und Implikationen.

• Beispiel:

  • Szenario „Wasserstoff gewinnt“: Hersteller müssen in Brennstoffzellen investieren, Partnerschaften mit Energiekonzernen eingehen.

  • Szenario „Starker Staat, langsamer technologischer Fortschritt“: Fokus auf Hybridlösungen und regulatorische Anpassungsfähigkeit.

Fazit:

Die Szenarioanalyse ermöglicht es, Unsicherheiten systematisch zu strukturieren und daraus strategische Handlungsoptionen abzuleiten. Im Beispiel Automobilbranche können Unternehmen je nach Szenario ihre F&E-Investitionen, Partnerschaften und Marktstrategien ausrichten.

Vorteile:

• Entscheidungsfindeung: Transparentere Annahmen

• Intensivere Kommunikation über Hierarchieebenen

• Fördern Klima der Offenheit und erhöhen Problemlösungskompetenz sowie Konsensbildung

• Darstellung von Abhängigkeiten und Ursache-Wirkung-Beziehungen

Nachteile

• Auswahl geeigneter Input Informationen ist Erfolgsentscheidend

• Überzogene Erwartungen

• Ableitung von Strategischer Implikation ist ein komplexer Prozess

• hoher Ressourceneinsatz