Kapitel 1.II Verwandte Gebiete

Systeme, die ihre Leistung in einer bestimmten Aufgabe durch mehr Erfahrung bzw. Daten Verbessern

Teilgebiete:

• kann Teilgebiet von KI bezeichnen, das widerum selbst ein Teilgebiet der Informatik beschreibt

• andere Gebiete sind gleichermaßen oder eher der Statistik zuzuordnen

Teilgebiet:

• von maschinellem Lernen, was widerum Teilgebiet von KI ist, was widerum Teilgebiet von Informatik ist.

“Deep” bezieht sich auf die Komplexität eines mathematischen Modells.

Ist ein Oberbegriff —> deckt also mehrere Teilfachgebiete ab, darunter:

• maschinelles Lernen

• Statisitk

• bestimmte Aspekte der Informatik, einschließlich Algorithmen, Datenspeicherung, sowie Webanwendungsenticklung

Ist ein praktisches Fachgebiet, für das Wissen in dem Gebiet erforderlich ist.

Beinhaltet eine Prise KI, aber nicht viel

Bedeutet, Roboter so zu bauen und zu programmieren, dass sie in komplexen und realitätsnahen Szenarien funktionieren.

nahezu alle —> größte Herausforderung

• Computer Vision und Spracherkennung natürliche Sprachverarbeitung

• natürliche Sprachverarbeitung

• kognitive Modellierung und affektive Informatik

• maschinelles Lernen

Maschine mit Sensoren (Umfeld wahrnehmen) und Aktoren (im Umfeld agieren), die darauf programmiert werden kann, Handlungsabläufe auszuüben.

Zum Wahrnehmen des Umfelds

Informationsgewinnung und Entscheidung.

Unter Unsicherheit zur Verarbeitung von Anweisungen und Vorhersagen von Konsequenzen möglicher Handlungen.

Interaktion und Kooperation mit Menschen

Systeme, die auf den Ausdruck menschlicher Gefühle reagieren oder Gefühle nachahmen)

A:

• ziemlich breites Gebiet, das nicht nur KI umfasst, sondern auch andere Teilgebiete, wie:

  • verteiltes Rechnen

  • Mensch-Computer-Interaktion

  • Softwareentwicklung

B

Ist ein Teil der Informatik

C

Wird für gewöhnlich als Teil von KI angesehen

D

Teil des maschinellen Lernens

E

Data Science erfordert Informatik UND KI!

Beinhaltet aber auch:

• viel Statistik

• Betriebswirtschaft

• Recht

• andere Anwendungsgebiete

—> wird für gewöhnlich nicht als Teil der Informatik angesehen.

Kann nicht exakt definiert werden, befindet sich vielmehr in einem ständigen Definitions-Prozess

Ein Weg zur sinvollen Definition liegt in der Auflistung der Aspekte Autonomie und Anpassungsfähigkeit

Kein zählbares Nomen, sondern ein Fachgebiet (wie Biologie z.B.)

• Man kann statt von “einer KI” von “einer KI-Methode” sprechen

Fähigkeit, ohne permanente Anleitung durch einen Nutzer Aufgaben in einem komplexen Umfeld auszuführen

Die Fähigkeit, aus Erfahrungen zu lernen und dadurch die Leistung zu verbessern.

Befriffe, die eine Vielzahl von Bedeutungen haben und diese auch nach sich ziehen, selbst wenn wir nur eine von ihnen meinen.

narrow AI

übt eine Aufgabe aus

general AI

meint eine Maschine, die jegliche Formen intellektueller Aufgaben ausführen kann.

quasi eine general KI

kondensiert das Problem auf die oben genannte philosophische Unterscheidung von Searle zwischen intelligent sein und sich intelligent verhalten. Starke KI ist demnach mit einem „Verstand“ gleichzusetzen, der wirklich intelligent und sich seiner selbst bewusst ist.

spezifische KI

Schwache KI ist das, was wir tatsächlich haben, nämlich Systeme, die intelligentes Verhalten an den Tag legen, obwohl sie „nur“ Computer sind.

Von John Searle

Gegenargument zu der Annahme, dass intelligentes Verhalten mit Intelligenz gleichzusetzen ist.

Versuchsaufbau:

• Im Zimmer ist jemand der kein Chinesisch kann, aber eine detallierte Anleitung hat, wie er auf die chinesischen Nachrichten von außen reagieren soll.

• Die Person außerhalb des Zimmers kann den Eindruck erhalten, dass die Person im Zimmer Chinesisch versteht und sprechen kann.

• Verhalten, das intelligent wirkt, muss weder für Intelligenz noch für Bewusstsein sprechen

• Nur weil eine KI-Methode den Turing-Test besteht, ist sie nicht intelligent.

Alan Turing (1912–1954) war ein englischer Mathematiker und Logiker.

In dem Test interagiert ein menschlicher Fragesteller mit den zwei Spielern A und B durch Austausch von schriftlichen Nachrichten (in einem Chat). Wenn der Fragesteller nicht bestimmen kann, welcher der beiden Spieler, A oder B, ein Computer ist, hat der Computer den Test bestanden.

Turing argumentiert, dass ein Computer, wenn er in einer allgemeinen Unterhaltung in natürlicher Sprache nicht von einem Menschen unterschieden werden kann, eine menschenähnliche Intelligenzstufe erreicht haben muss.