Vorlesung 01: Wiedereinführung Forschungsmethodik (06.10.25)

Alltagswissen besteht aus einem Mix aus Richtigem und Falschem:

• enthält Vorurteile und unbewiesene Annahmen

• basiert nicht auf systematischer Überprüfung

➡️ Deshalb ist der Anteil falscher Behauptungen im Alltagswissen größer als im wissenschaftlichen Wissen.

Vier Gründe laut Wessolowski (2023):

1. Zufallstreffer – gewünschtes Ergebnis kann zufällig eintreten.

2. Subjektive Verzerrung – Wahrnehmung erkennt Fehler nicht.

3. Self-Fulfilling Prophecy – falsche Annahme beeinflusst Handeln so, dass sie sich bestätigt.

4. Plausibilität statt Wahrheit – Hauptsache, es klingt logisch.

Wissenschaft umfasst:

• Erweiterung des Wissens durch Forschung

• Weitergabe durch Lehre

• Systematische Beschreibung und Erklärung von Phänomenen

• Methodische Erkenntnisgewinnung

• Ein soziales System mit eigenen Normen

Zwei Hauptmotive:

1. Theoretisch (Wahrheit):

• Sammlung von Tatsachenwissen

• Erforschung von Gesetzmäßigkeiten

2. Praktisch (Nützlichkeit):

• Ziel: ein rationaleres und humaneres Leben ermöglichen

➡️ Forschung sollte immer theorie- und problemgeleitet sein.

Sie untersucht:

• Art, Ausmaß und Verteilung psychischer Auffälligkeiten und Störungen

• deren Einflussfaktoren, Diagnostik und Interventionen

Besondere Herausforderungen:

• komplexe, dynamische und subjektive Phänomene

• eingeschränkte Auskunftsfähigkeit der Probanden

• Entwicklungsaspekte (z. B. Kinder, Jugendliche)

Wichtige Akteure:

• DGP, IUPsyS, Verlage wie Hogrefe, Beltz, Springer

• Wissenschaftliche Theorie: erklärt Ursachen und Wirkungen eines Phänomens – logisch geschlossenes System.

• Technische Theorie: leitet daraus konkrete Handlungsanweisungen ab → Basis für angewandte Forschung.

Details merken:

• Deduktion: vom Allgemeinen aufs Konkrete schließen.

• Rationalismus: Erkenntnisgewinn durch den Verstand.

Empirie bedeutet:

• systematische Datensammlung zur Entwicklung und Überprüfung von Theorien

• basiert auf Beobachtung und Messung

Wissensentwicklung:

• Induktion: vom Konkreten aufs Allgemeine schließen

• Empirismus: Erkenntnisgewinn durch Sinneserfahrung

Hierarchische Struktur wissenschaftlicher Erkenntnis:

1. Philosophie / Paradigma → übergeordnete Weltanschauung oder Glaubenssystem

2. Theorie → System wissenschaftlich begründeter Aussagen

3. Modell → vereinfachtes Abbild der Realität, erklärt durch Theorie

4. Hypothese → konkrete, überprüfbare Konsequenz aus Theorie oder Modell

Details merken:

• Induktion: vom Einzelnen zur Theorie

• Deduktion: von der Theorie zur Einzelfrage

• Induktion: vom Einzelfall zum Allgemeinen → z. B. aus Beobachtungen eine Theorie ableiten.

• Deduktion: vom Allgemeinen zum Besonderen → z. B. aus Theorie eine Hypothese ableiten.

Beispiel:

Sherlock Holmes nutzt deduktives Denken, um von allgemeinen Regeln auf Einzelfälle zu schließen.

Erkenntnisquellen:

• Autorität, Intuition, Rationalität, Empirie

Handlungskriterien:

• Systematik, Präzision, Replizierbarkeit, logische Konsistenz

Gütekriterien:

• Objektivität, Reliabilität, Validität, Utilität

Forschungsphasen:

1. Entdeckung

2. Begründung

3. Verwertung

1. Autoritatives Glauben → Orientierung an Autoritäten oder Tradition

2. Intuitives Fühlen → Erkenntnis durch Bauchgefühl oder Eingebung

3. Rationalistisches Denken → Erkenntnis durch Vernunft und Logik

4. Empirisches Beobachten → Erkenntnis durch Erfahrung und Wahrnehmung

➡️ Wissenschaft kombiniert meist rationales Denken mit empirischer Überprüfung.

• Francis Bacon (1561–1626):

  • Begründer des Empirismus

  • Wissen entsteht durch genaue, vorurteilsfreie Beobachtung von Fakten

• René Descartes (1596–1650):

  • Vertreter des Rationalismus

  • Wissen entsteht durch systematisches, logisches Denken

Empirische Wissenschaften: basieren auf Beobachtung und Erfahrung

→ z. B. Psychologie, Pädagogik, Soziologie, Physik, Chemie

Nicht-empirische Wissenschaften: beruhen auf Logik, Interpretation oder Normen

→ z. B. Philosophie, Theologie, Rechtswissenschaften, Mathematik

1. Systematik → planvolles, nachvollziehbares Vorgehen

   • Erfahrungen werden geordnet gesammelt und dokumentiert

   • Transparenz und Nachprüfbarkeit sind zentral

2. Präzision → exakte Terminologie und Messung

3. Replizierbarkeit → Ergebnisse müssen wiederholbar sein

4. Logische Konsistenz → Widerspruchsfreiheit innerhalb der Argumentation

1. Objektivität → Unabhängigkeit der Ergebnisse von der Person der Forschenden

2. Reliabilität → Zuverlässigkeit der Messung (ähnliche Werte bei Wiederholung)

3. Validität → Gültigkeit: Wird tatsächlich gemessen, was gemessen werden soll?

4. Utilität → Nutzen und Sinnhaftigkeit der Fragestellung

   • rechtfertigt der Aufwand bzw. das Leid den Erkenntnisgewinn?

1. Beschreibung – Was ist der Fall? → Erfassung und Darstellung der Realität

2. Erklärung – Warum ist etwas der Fall? → Analyse von Ursachen und Bedingungen

3. Prognose – Was wird zukünftig der Fall sein? → Vorhersage künftiger Entwicklungen oder Veränderungen

4. Gestaltung / Technologie – Wie kann etwas verändert werden? → Entwicklung geeigneter Maßnahmen zur Zielerreichung

5. Kritik / Bewertung – Wie ist ein Zustand zu beurteilen? → Bewertung anhand expliziter Kriterien

Forschung besteht aus drei zentralen Ebenen:

• Einrichtungen: Universitäten, Institute, Ämter, Firmen

• Finanzierung: staatlich, unternehmerisch oder privat

• Kommunikation:

  • Publikationen (z. B. Journals)

  • Vorträge, Poster, informelle Gespräche

➡️ Forschung ist also ein organisierter, kooperativer Prozess zwischen Akteuren, Geldgebern und Öffentlichkeit.

1. Einleitung:

   • Thema, Relevanz, aktueller Forschungsstand, Fragestellung

2. Methodik:

   • Vorgehen, Stichprobe, Instrumente

3. Ergebnisse:

   • Darstellung der eigenen Resultate

4. Diskussion:

   • Bedeutung der Ergebnisse, Vergleich zu anderen Studien, Ausblick

➡️ Der Aufbau folgt dem Forschungsprozess – von der Fragestellung bis zur Interpretation.

Etwas gilt nur dann als wissenschaftlich, wenn es zentrale Gütekriterien erfüllt:

1. Objektivität – Ergebnisse sind unabhängig von der Person der Forschenden.

2. Reliabilität – Messungen liefern stabile, wiederholbare Resultate.

3. Validität – Es wird wirklich das gemessen, was behauptet wird.

4. Utilität – Forschung hat praktischen oder theoretischen Nutzen.

Beispiele aus den Folien:

• Lügendetektor: fragliche Validität → nicht wissenschaftlich

• Formel 1 – „Bester Fahrer“: keine objektiven Kriterien → nicht wissenschaftlich

• Formel 1 – „Wer ist am schnellsten?“: messbar & replizierbar → wissenschaftlich überprüfbar

• Rorschach-Test: problematische Reliabilität → eingeschränkt wissenschaftlich

• Gottesurteil (Wikinger): keine empirische Basis → nicht wissenschaftlich

• Intelligenztest: standardisiert & überprüfbar → wissenschaftlich

• Räumliches Vorstellungsvermögen: testbar & reliabel → wissenschaftlich

• Umsatz / Gewinn: klar messbare Größen → wissenschaftlich bewertbar

Weil wissenschaftliches Arbeiten auf genau diesen Gütekriterien und Prinzipien basiert.

→ Sie bilden die Grundlage für alle Forschungsschritte – von der Fragestellung bis zur Publikation.