2. Vorlesung: Studienplan

Ein Studienplan legt das geplante Vorgehen schriftlich fest – und zwar vor Beginn der Datenerhebung.

Er ermöglicht:

1. Strukturierte Planung des Forschungsablaufs

2. Qualifiziertes Feedback durch Betreuer:innen

3. Vorgearbeitete Kapitel für Abschlussarbeiten

Details merken:

Angemessene methodische Planung ist – neben klaren Hypothesen – ein entscheidender Erfolgsfaktor für Studien.

Mindestens einige Zeilen zu:

1. Problemstellung

2. (Literaturrecherche)

3. (Theoretische Annäherung)

4. Stand der Forschung

5. Fragestellung & Hypothesen

6. Ziel der Arbeit

Details merken:

Einleitung darf noch undifferenziert sein, aber Fragestellung und Hypothesen müssen klar und sinnvoll formuliert sein.

• Einführung in das Thema („den Leser abholen“)

• Beschreibung des Problems und Forschungsinteresses

• Bezug zur Relevanz und Nützlichkeit

• Darstellung der Studienmotivation (z. B. Interesse, offene Fragen, Auftragsarbeit, neuer Ansatz)

• Art: systematisch oder unsystematisch

• genutzte Datenbanken (z. B. PsycINFO, PSYNDEX, MEDLINE, PubMed)

• Suchzeitraum

• Stich- und Schlagwörter Details merken: Dieser Abschnitt wird im Seminar wiederholt und später vertieft.

• Zusammenfassung relevanter Theorien & Modelle, die das Forschungsthema erklären helfen

• Keine ausführliche Lehrbuchdarstellung, sondern prägnante Auswahl relevanter Inhalte

• Bezug zu späteren Diskussionen herstellen

• Überblick über bisherige empirische Arbeiten

• Darstellung von:

  • Autor:innen & Jahr

  • Fragestellung / Hypothesen

  • Methode (Design, Stichprobe, Erhebung, Analyse)

  • Hauptergebnisse

• Nur relevante Arbeiten darstellen (nicht alles wiederholen)

Details merken:

Ziel ist ein klarer Überblick über das, was bekannt ist – nicht eine Aneinanderreihung von Studien.

• Zusammenfassung der bisherigen Erkenntnisse & Grenzen

• Herausarbeiten von Forschungslücken

• Ableitung der eigenen Fragestellung

• Wiederholungen vermeiden – außer bei Replikationsstudien

Fragestellung:

• klar, präzise und empirisch überprüfbar

• beschreibt Zusammenhänge oder Unterschiede zwischen Variablen

• bezieht sich auf eine konkrete Population

Hypothesen:

• vermutete Antwort auf die Forschungsfrage

• gerichtet oder ungerichtet

• können explorativ, Zusammenhangs- oder Unterschiedshypothesen sein

Details merken:

Die meisten Mängel wissenschaftlicher Arbeiten resultieren aus unklaren Fragestellungen oder Hypothesen.

• Begründung der Relevanz der Fragestellung

• Verdeutlichung des praktischen oder theoretischen Nutzens

• Klare Formulierung, was erreicht werden soll → orientiert sich am Kriterium der Utilität (Nützlichkeit)

Mindestens kurze Abschnitte zu:

1. Design der Studie

2. Variablen & Operationalisierung

3. Stichprobenansatz

4. Datenerhebung

5. Vortest

6. Ethik

7. Auswertungsverfahren

Details merken:

Der Methodik-Teil darf weniger ausdifferenziert als im Abschlussbericht sein, aber Design & Vorgehen müssen klar erkennbar sein.

• Einsatz mehrerer unabhängiger Variablen, um Alternativerklärungen auszuschließen

• Kontrollierte Studien (mit Vergleichsgruppen)

• Wiederholung von Treatment- oder Prätestphasen (z. B. ABAB-Pläne)

• Parallelisierung der Gruppen nach Alter, Geschlecht etc.

• Analyse der Stichprobenselektion, um systematische Ausfälle zu erkennen

• Abstufung der Treatmentintensität, um Effekte zu prüfen

• Art der Studie: qualitativ / quantitativ / Meta-Analyse / Vergleich / Experiment

• Messzeitpunkte: Prä-, Post-, Follow-up oder ABAB

• Dauer der Untersuchung

• Vergleich: Längs- vs. Querschnitt, kontrolliert vs. unkontrolliert

• Setting: Feld- oder Laborstudie

• Erhebungsmethoden: Interview, Fragebogen, Beobachtung, Test

• Variable: veränderliches Merkmal oder Konstrukt (z. B. Depression)

• Operationalisierung: Messung durch Instrumente oder Tests

  • Beispiel: Aufmerksamkeit → d2-Test (Brickenkamp, 2009)

• Begründung der Instrumentenauswahl

• Skalenniveau angeben (nominal, ordinal, intervallskaliert)

• Testskalen & Berechnung (z. B. GZ-F = bearbeitete Zeichen – Fehler)

Details merken:

Variablen- und Operationalisierungsabschnitt werden oft gemeinsam dargestellt.

• Art der Erhebung: Total-, Teil- oder Einzelfallstudie

• Repräsentativität: ausreichende Stichprobengröße (ab n ≈ 30 pro Zelle)

• Auswahlverfahren: Zufallsauswahl, Schichtung etc.

• Zweckmäßigkeit: passt die Stichprobe zur Fragestellung?

• Vorab-Merkmale: z. B. Alter, Geschlecht, SES

• Befragung (Fragebogen, Interview)

• Beobachtung (natürlich / kontrolliert)

• Testung (Leistung, Persönlichkeit)

• Messung (physiologische / technische Werte)

Details merken:

Es gibt keine einheitliche Kategorisierung – häufig wird nach Selbst-, Fremd- und Expertenurteilen unterschieden.

• Vortest / Pilotstudie:

  • prüft Abläufe, Verständlichkeit und technische Funktion vor Hauptstudie

• Ethik:

  • Abwägung von Nutzen vs. Belastung

  • Freiwilligkeit, Abbruchrecht, Anonymisierung

  • ggf. Ethikantrag erforderlich

• Verwendete statistische Verfahren:

  • Deskriptiv (z. B. Mittelwert, Häufigkeit)

  • Zusammenhang: Korrelationen

  • Unterschiede: Varianzanalysen

• Vor- und Nachteile der Verfahren nennen

• Vorgehen bei Datenbereinigung & Prüfung von Voraussetzungen

• Analyseprogramm angeben (z. B. SPSS, R)

• Abweichungen vom Plan begründen

Er sorgt für Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Durchführung.

Enthalten sein sollten:

1. Beteiligte Institutionen und Forscher:innen

2. Zeitplanung (z. B. Zeitstrahl)

3. Arbeitspakete und Meilensteine

4. Zuordnung von Aufgaben zu Personen oder Einrichtungen

Details merken:

Dieser Teil ist besonders wichtig bei größeren Projekten oder Teamarbeiten, um Überblick über Ablauf und Zuständigkeiten zu gewährleisten.

1. Wessolowski (2023): Einführung in die Forschungsmethodik – Wissenschaftliches Arbeiten und Statistik → Praxisnahes Lehrbuch mit Statistikgrundlagen, Projektplanung, KI-Einsatz und Prüfungsfragen.

2. Döring & Bortz (2016): Forschungsmethoden und Evaluation → Standardwerk zu Methodik, Studiendesigns und Datenauswertung in Human- und Sozialwissenschaften.

3. MSH-Richtlinien (2021): Gestaltung von Hausarbeiten → Formale Vorgaben der Medical School Hamburg.

Details merken:

Für Messinstrumente & Tests wird häufig auf Brickenkamp (2009) – d2-Test verwiesen.