Was macht mean()/median()?
- Erwartungswert/Median schätzen./Syntax: mean(x)
Was macht var()/sd()?
- Stichprobenvarianz/Standardabw. (n−1)./Syntax: var(x)
Was macht moments::skewness()/kurtosis()?
- Schiefe/Kurtosis (Paket moments)./Syntax: moments::skewness(x)
Was macht t.test()?
- t-Test (ein/zwei-stichprobig, gepaart)./Syntax: t.test(x, mu=0)
Was macht wilcox.test()?
- Nichtparametrischer Median-/Rangtest./Syntax: wilcox.test(x,y, paired=FALSE)/Beispiel: Alternative bei Nicht-Normalität.
Was macht var.test()?
- F-Test auf Varianzgleichheit./Syntax: var.test(x,y)/Beispiel: Annahmeprüfung für klassischen t-Test.
Was macht shapiro.test()?
- Test auf Normalverteilung (kleine n)./Syntax: shapiro.test(x)/Beispiel: p>0.05 → kein Hinweis auf Abweichung.
Was macht ks.test()?
- KS-Test (Verteilung/2-Stichproben)./Syntax: ks.test(x, "pnorm", mean(x), sd(x))/Beispiel: Formabgleich über CDF.
Was macht cor.test()?
- Testet Pearson/Spearman-Korrelation./Syntax: cor.test(x,y, method="pearson")/Beispiel: r, p-Wert, CI.
Was macht qt()/pt()/qf()/pf()?
- Quantile/CDF von t-/F-Verteilungen./Syntax: qt(0.975, df)
Was macht confint()?
- Konfidenzintervalle für Modellparameter./Syntax: confint(obj)/Beispiel: confint(lm(y~x)).
Was macht effsize::cohen.d()?
- Effektgröße d für Mittelwertvergleiche./Syntax: effsize::cohen.d(x~g)/Beispiel: Stärke des Effekts.
Was macht p.adjust()?
- Multiple-Testing-Korrektur (FDR, Bonferroni)./Syntax: p.adjust(p, method="BH")/Beispiel: FDR-kontrollierte p-Werte.
Was macht power.t.test()?
- Power/Anzahl für t-Tests planen./Syntax: power.t.test(n=NULL, delta, sd, sig.level, power)/Beispiel: Stichprobengröße ermitteln.
Was macht boot::boot()/boot::boot.ci()?
- Bootstrap-Schätzung & CIs./Syntax: boot(data, stat, R=1000)
Was macht replicate()?
- Wiederholt Simulationen (Monte-Carlo)./Syntax: replicate(B, expr)/Beispiel: empirische Verteilungen simulieren.
Was macht aov()/anova()?
- Varianzanalysen/Modellvergleiche./Syntax: aov(y~g)
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