Lektion 1

• Sammlung von Techniken zur korrekten Durchführung der wissenschaftlichen Untersuchung menschlichen Verhaltens und gesellschaftlicher Phänomene (Schnell/Hill/Esser)

• Aufgabe: systematische, regelgeleitete Prüfung vonHypothesen bzw. Testung von Theorien

• Überprüfung theoretischer Annahmen an und in der Wirklichkeit

• Teilbereich empirischer Sozialfporschung

• Sammeln und Interpretieren von Zahlen, umHypothesen zufinden und zu überprüfen (Ostermann/Wolf-Ostermann)

Alltagsstatistiken sind das Ergebnis statistischer Arbeit

systematische und regelgeleitete Anwendung statistischer Methoden, u, interessierende Phänomene zu

• quantifizieren

• beschreiben

  sowie

• aus Qantifizierung und Beschreibung folgern zu können

• Grundlagen für eine Erklärung der interessierenden Phänomene bereitstellen zu können

1. Problembenennung

   Entwicklung einer wissenschaftlichen Fragestellung

2. Genenstandsbenennung

   Entwicklung von

   • Forschungsdesigns

   • Operationalisierung

   • Hypothesen

3. Durchführung/Datenerhebungsphase

   • Anwendung von Forschungsmethoden

   • Einsatz von Methoden der empirischen Sozialforschung

4. Analyse/Auswertungsphase

5. Verwertung

   • Aufbereitung der Ergebnisse

   • Gestaltung von Forschungsberichten/-publikationen

• Phasen 1-3: Methodologie

• Phasen 4-5: Statistik

• Zusammenfassende Beschreibung empirischer Daten

• Strukturierung zB in Tabellen

• auch schließende, analytische oder Inferenzstatistik genannt

• Hypothesentestung

• Folgerung von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit

• univariate Analysen (eine Variable)

• bivariate Analysen (Beziehung zwischen 2 Variablen)

• multivariate Analysen (Bzeiheungen zwischen >2 Variablen

Träger bestimmter Eigenschaften, die wissenschaftlich untersucht werden

interessierende Größen bzw. Eigenschaften der Untersuchungseinheiten

• Die Menge (Gesamtheit) aller Merkmalsträger, über die Aussagen getroffen werden sollen (“target population”)

• muss eindeutig definiert werden mit den Dimensionen

  • sachlich

  • räumlich

  • zeitlich

• Teilerhebung aus der Grundgesamtheit bzw. einer Auswahl von Elementen aus der Gesamtheit der Merkmalsträger (“sample”)

• unterschiedliche Möglichkeiten der Stichprobenziehung bzw. Auswahlverfahren

• allgemeine Unterscheidung in Zufallsstichproben und systematische Auswahlverfahren

• Repräsentative induktive Schlüsse von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit erlauben - streng genommen - nur Zufallsstichproben

• Zufallsstichproben sind aber nicht resistent gegen Störfaktoren (zB Abbrüche, Verweigerungen, Messfehler…)

• => gesamter Forschungsprozess muss einer systematischen Kontrolle und Dokumentation unterworfen sein

• Messbarmachung von Merkmalen

• Legt Regeln fest, wie Merkmale zu beobachtbaren Sachverhalten zugeordnet und wie diese gemessen werden können

• Zuordnung eines numerischen Relativs zu einem empirischen (“beobachtbaren”) Relativ

• Ausprägungen: erfasste Zahlen

• operationalisierte Merkmale

• Zusammenfassender Begriff für Ausprägungen einer Eigenschaft

• Ausprägungen: Variablenwerte

• dichotome und polytome Variablen (2 Ausprägungen vs >2 Ausprägungen)

• manifeste und latente V. (direkt vs indirekt beobachtbar)

• kategoriale (qualitative) und metrische (quantitative) V. (Bestimmung der Ausprägung nur der Art nach vs. Ausprägungen liegen in Zahlen vor)

• stetige und diskrete Variablen (reelle Zahlen vs nur bestimmte Werte)

• Skalenniveaus/Messniveaus

• legt zulässige mathematische Transformationen für Variablen fest

• abbildungstreue Transformation: empirisches Relativ entspricht dem numerischen Relativ auch nach vorgenommener Transformation

• Etikettierung

• zB Raucher/Nichtraucher

• Informationsgehalt: Gleichheit bzw. Ungleichheit

• Transformationskriterium: a=b oder a!=b

• Zuordnung: Benennung und Klassifikation

• Bsp.: Geschlecht: einfache Zuordnung in männl. oder weibl.

• Rangfolge

• Informationsgehalt: Ordnung nach Rängen

• Transformationskriterium: a<b<c

• Zuordnung: Rangordnung

• Bsp.: Variable “Schulnote”

• keine verlässliche Aussage über die Abstände zwischen den Ausprägungen

• gleich große Abstände (Intervalle)

• Informationsgehalt: Größe der Differenzen

• Transformationskriterium: Abstand a zu b = b zu c

• Zuordnung: gleich große Unterschiede aufeinanderfolgender Werte

• zB Variable “Temperatur in °C”

• Existenz eines natürlichen “Nullpunkts”, Ursprung

• Aussagen über Verhältnisse der Werte

• Informationsgehalt: Verhältnisaussagen

• Transformationskriterium: a/b = b/c

• Zuordnung: Existenz eines “Nullpunkts”

• zB Variable “Temperatur in Kelvin”

• “Gebundenheit” statistischer Operationen und Verfahren an das Skalenniveau

kategoriale (qualitative) Variablen:

• Nominalskala

• Ordinalskala

metrische (quantitative) Variablen:

• Intervallskala

• Ratioskala

Nominalskala:

• Umbenennung

Ordinalskala: zusätzlich

• Rangtransformation

Intervallskala: zusätzlich

• Addition/Subtraktion

Ratioskala: zusätzlich

• Multiplikation/Division

Transformationen eines niedrigeren Skalenniveaus dürfen auch auf einem höheren Skalenniveau angewendet werden