Problem bei der Punktschätzung
die in der Stichprobe realisierten Merkmalsausprägungen sind zufallsabhängig und darum stimmt der Punktschätzwert auch nur selten mit dem Wert in der Grundgesamtheit überein
ein Schätzer ist konsistent wenn dessen Varianz für große n gegen 0 geht
d.h.: je größer der Stichprobenumfang, desto genauer sollte die Schätzung sein
Was sind zwei Arten von Schätzverfahren?
Punktschätzung
Intervallschätzung
Ausgehend vom Ergebnis der Stichprobe wird ein Konfidenzintervall angegeben, in dem der zu schätzende Parameter der Grundgesamtheit mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt
Z-transformation des arithmetischen Mittels x̄
Durch die Standardisierung geht die normalverteilte Zufallsvariable X in die standardnormalverteilte N(0,1) Zufallsvariable über
Ergebnis: Wahrscheinlichkeitsintervall um ß für den standardisierten Regressionskoeffizienten b (Inklusionsschluss)
Berechnung des Konfidenzintervalls für den unstandardisierten Regressionskoeffizienten ß
vorher: Wert für t aus Tabelle für t-Verteilung ablesen
Formel zur Bestimmung des Konfidenzintervalls (bekanntes b)
Annahme über Fehlervarianz
realistische Annahme: Fehlervarianz in der Grundgesamtheit (die zur Berechnung des Standardfehlers benötigt wird) sei unbekannt
die Schätzung der Fehlervarianz bedeutet, dass b nicht mehr normalverteilt, sondern t-verteilt ist
Bestimmung des Konfidenzintervalls für den unstandardisierten Regressionskoeffizienten ß der Grundgesamtheit -> unbekannte Varianz
durch die Schätzung der Fehlervarianz ist b t-verteilt
Konfidenzintervall hängt von der Anzahl der Freiheitsgerade ab: (n-2)
Welche Eigenschaften soll eine Schätzfunktion erfüllen?
Erwartungstreue
Effizienz
Konsistenz
Suffizienz
Eine Schätzung wird dann als erwartungstreu bezeichnet, wenn ihr Erwartungswert E mit dem Parameter in der Grundgesamtheit übereinstimmt
zur Schätzung der Varianz der Grundgesamtheit wird die erwartungstreue Schätzfunktion verwendet
Eine Schätzfunktion ist Effizienz, wenn folgende Bedingungen erfüllt sind:
Als effizient wird jede Schätzfunktion bezeichnet, welche die geringste Varianz aufweist
Eine Schätzfunktion ist suffizient, wenn sie sämtliche Informationen über den zu schätzenden Parameter, die die Stichprobe enthält, ausschöpft
Eine Schätzfunktion ist konsistent wenn der erzeugte Schätzwert bei laufender Vergrößerung des Stichprobenumfangs (n->N) mit dem zu schätzenden Parameter zusammenfällt
Konfidenzintervall für den unstandardisierten Regressionskoeffizienten ß der Grundgesamtheit bestimmen
Last changed17 days ago