Was ist die Grundidee evolutionärer Algorithmen?
Nachbildung biologischer Evolution durch Selektion, Mutation und Rekombination.
Warum zählen evolutionäre Algorithmen zu den Suchstrategien?
Weil sie ohne Gradienteninformationen arbeiten.
Was ist eine Population im Kontext evolutionärer Algorithmen?
Eine Menge von gleichzeitig betrachteten Lösungskandidaten.
Was versteht man unter Fitness?
Ein Maß für die Qualität einer Lösung, meist der Zielfunktionswert.
Was ist Selektion bei evolutionären Algorithmen?
Bevorzugte Auswahl besserer Individuen für die nächste Generation.
Was ist Mutation?
Zufällige Veränderung von Parametern zur Exploration des Suchraums.
Was ist Rekombination (Crossover)?
Kombination von Parametern mehrerer Individuen.
Was ist eine Evolutionsstrategie (ES)?
Ein evolutionärer Algorithmus mit Fokus auf Mutation und Selbstanpassung.
Was bedeutet Selbstadaption bei Evolutionsstrategien?
Dass Mutationsparameter automatisch mitoptimiert werden.
Was ist ein genetischer Algorithmus (GA)?
Ein evolutionärer Algorithmus mit starker Nutzung von Rekombination.
Worin unterscheiden sich ES und GA grundlegend?
ES betont Mutation, GA betont Rekombination.
Warum sind evolutionäre Algorithmen robust gegenüber Rauschen?
Weil sie populationsbasiert und ableitungsfrei sind.
Für welche Problemarten sind evolutionäre Algorithmen besonders geeignet?
Nichtlineare, diskrete, verrauschte oder multimodale Probleme.
Was ist ein Vorteil evolutionärer Algorithmen gegenüber Gradientenverfahren?
Geringe Anforderungen an Glattheit und globale Sucheigenschaften.
Was ist ein Nachteil evolutionärer Algorithmen?
Hoher Rechenaufwand und langsame Konvergenz.
Warum sind evolutionäre Algorithmen gut parallelisierbar?
Weil Individuen unabhängig ausgewertet werden können.
Was bedeutet multimodale Zielfunktion?
Eine Zielfunktion mit mehreren lokalen Optima.
Warum können evolutionäre Algorithmen lokale Minima vermeiden?
Durch Mutation und populationsbasierte Suche.
Warum werden evolutionäre Algorithmen häufig in der Praxis eingesetzt?
Wenn klassische Verfahren wegen Nebenbedingungen oder Rauschen versagen.
Last changed6 days ago