Womit soll die modell-implizierte Kovarianzmatrix vergliechen werden?
Was machen wir dafür?
Gleichung und R syntax?
Die Populationskovarianzmatrix wird anhand der Stichprobendaten geschätzt. (Also, man berechet 2 Kovarianzmatrix. Einmal die des Modells, und dann noch die, der Daten. Die der Daten wird geschätzt mit der Gleichung
1/n-1
Berechnung von___ durch __
Gleichung
Wofür steht jedes Komponent
Berechnung der maximalen Freiheitsgrade einer Kovarianzmatrix (bekannte Parameter)*
**Achtung: Bitte klar trennen von den freien Parametern eines Modells (welche auch „Freiheitsgrade“ genannt werden) und den
Freiheitsgraden eines SEMs, welche auch „Freiheitsgrade“ genannt werden.
Mit welchem Gleichungssystem beantworte ich jede der folgenden Fragen und wieso?
Wie hängen die Variablen und Parameter im Modell zusammen?
Wie hängen die Modellparameter mit den Varianzen und Kovarianzen der manifesten Variablen zusammen?
Hängen die Modellparameter nach der Berücksichtigung von Parameterfixierungen nur noch von bekannten Größen ab?
3 tipos de sistemas de ecuaciones:
• Ecuaciones de definición/Definitionsgleichungen: ¿Cómo se relacionan las variables y los parámetros en el modelo? Cada suposición sobre la estructura del modelo está incluida de forma explícita o implícita.
—> Comparable con la ecuación del modelo en el análisis de regresión.
• Ecuaciones estructurales/Strukturgleichungen: ¿cómo se relacionan los parámetros del modelo con las varianzas y covarianzas de las variables manifiestas?
—> Mostrar cómo se origina la matriz de covarianza implícita en el modelo.
• Ecuaciones de identificación/Identifikationsgleichungen: tras tener en cuenta las fijaciones de parámetros, ¿los parámetros del modelo dependen solo de magnitudes conocidas?
—> Mostrar si el modelo está identificado y, por lo tanto, es estimable en principio.
Was lässt sich in Definitionsgleichungen darstellen?
Gleichungen der Definition der Ausprägungen endogener manifester Variablen:
Gleichungen der Definition der Ausprägungen endogener latenter Variablen:
Implizite Annahmen/ Definition der _______ (Gleichungen und Erklärung)
Was wird zu den Strukturgleichungen?
Según qué se resuelven las Strukturgleichungen?
Gleichungen und Matrix
Las ecuaciones de definición pueden ahora convertirse en ecuaciones estructurales.
Estas se resuelven según los elementos de la matriz de covarianza, es decir, según las (co)varianzas de las variables manifiestas del modelo.
Was impliziert dieses Strukturmodell?
Dieses Strukturmodell impliziert eine bestimmte Struktur der Kovarianzmatrix.
Folge der Modellannahmen: Alle 3 Kovarianzen sind gleich!
Welche zwei Dinge sind notwendig, um ein Modell zu identifizieren?
Was stellt die bekannten Parameter?
La matriz de covarianza empírica S representa los parámetros conocidos:
Wie viele freie (und damit unbekannte) Parameter gibt es in diesem SEM? Welche sind sie?
Wie heißt dann die Gesamtheit aller Modellparameter eines Modells?
Equality constraints werden von…
Worüber berechnet man die Zahl der Freiheitsgrade (df)?
Erkläre die Komponenten der Gleichung
Erkläre die 3 Varianten der Freiheitsgrade
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